Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики
Длительность: 10 месяцев
Рейтинг: (0 отзывов)
Описание:
Курс разработан совместно Dodo Brands и поможет получить прикладной опыт создания моделей машинного обучения и нейронных сетей.
Чтобы пройти курс, нужно уверенно владеть языком программирования Python и дружить с математикой.
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практики

Цена:
59 300 ₽ 53 370 ₽В рассрочку:
2 858 ₽ 2 598 ₽ Перейти к курсу ПодробнееЧему вы научитесь:
-
Формулировать задачу для data science проекта.
-
Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn.
-
Оценивать качество моделей машинного обучения.
-
Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании.
-
Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей.
Основная информация
- Алексей Кузьмин Директор разработки, «ДомКлик».
- Юлия Пономарева Data Scientist, фрилансер.
- Артур Сапрыкин Data Scientist.
- Наталья Баданина Инженер, НИИДАР.
- Егор Конягин Инженер по компьютерному зрению, Haut.AI.
- Алексей Миронов Ведущий инженер по разработке, «ДомКлик».
- Мурат Апишев Руководитель направления R&D , Just AI.
- Владислав Балаев Руководитель практики анализа данных.
- Помощь менторов
- Помогают найти первую работу
Отзывы
-
Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку
Оставить отзыв

Цена:
59 300 ₽ 53 370 ₽В рассрочку:
2 858 ₽ 2 598 ₽