A/B-тестирование
Длительность: 1 месяц
Рейтинг: (0 отзывов)
Описание:
Курс научит запускать А/В-тесты — сравнивать разные версии одного и того же продукта, определять самое эффективное решение и подтверждать его математически.
Курс подойдет продуктовым и веб-аналитикам, математикам и исследователям.
Необходимые навыки для прохождения курса — базовые знания по математической статистике, а также понадобится знание Python и его библиотек pandas, matplotlib и numpy.
A/B-тестирование

Цена:
31 476 ₽ 22 482 ₽В рассрочку:
6 767 ₽ 5 246 ₽ Перейти к курсу ПодробнееЧему вы научитесь:
-
Формировать гипотезы для исследований.
-
Определять метрики, на основе которых можно судить об эффективности продукта.
-
Выбирать группы пользователей и продолжительность теста.
-
Оценивать статистическую значимость проведённого эксперимента.
-
Анализировать результаты тестирования с помощью Python.
-
Создавать собственные инструменты для проведения экспериментов, используя Python.
-
Выбирать лучший вариант продукта на основе результатов A/B-теста.
-
Самостоятельно проводить А/В-тестирование и контролировать процесс A/B-тестирования.
Основная информация
- Александр Миленькин Data Scientist и старший аналитик в Gero.
- Артур Сапрыкин Data Scientist, ML/DL-исследователь, преподаватель.
- Помощь менторов
- Чаты с учениками
- Доступ к базе знаний
Отзывы
-
Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку
Оставить отзыв

Цена:
31 476 ₽ 22 482 ₽В рассрочку:
6 767 ₽ 5 246 ₽