Аналитик данных

Отзывы

• Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку

  Оставить отзыв

• Petr Antonyuk

  2021-11-29 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.90

  Хороший способ для самообразования.

  Плюсы: Хорошая атмосфера в менеджере Slack, где можно общаться с ментором, задавать вопросы, получать ответы. Сам курс с интересным материалом. Минусы: Случались моменты, когда ментор долго не отвечал, но в таком случае через некоторое время отвечал другой ментор. Лично для меня )) - обязательная защита финального проекта онлайн. Но это так, личное. ) Отзыв: На специализацию "Аналитик данных" мне подарили сертификат. После чего я приступил к обучению. Интересно построенный курс, каждый раздел выстроен от простого к сложному. Приятно, что теоретических сведений не очень много (всё дополнительное или неясное можно уточнить у менторов, однокурсников или же найдя нужный материал в Интернете), а главное - практика, потому что только после выполнения практических заданий у человека появляется понимание изученного материала. В курсе были дополнительные мини-курсы, которые позволяли улучшить дополнительные скиллы при обучении. Очень понравилось, возможно попробую ещё один курс. )

• AndriiSazonov

  2021-10-06 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.96

  Платформа для получения новых навыков

  Плюсы: Структурированная подача материала с системой закрепления знаний Минусы: Минусы находят те, кто не хочет учиться Отзыв: Всех приветствую. Приобрел курс Специализация «Аналитик данных». Цель приобретения - получения новых навыков, которые включены в пакет данного курса, а это Google Sheets, SQL, Power BI и Python. Кроме того в курс включен статистический анализ и основы аналитики в маркетинге и продукте. Материал изложен структурировано с системой подсказок и закрепления знаний. В личном кабинете представлено полное расписание курса и график прогресса обучения. На любой вопрос связанный с изучением, сложностью в понимании программы или загвоздки при решении задачи ВСЕГДА будет отвечен компетентными практикующими менторами в прикладном комплексе Slack. Проводятся онлайн вэбинары, где менторы разжевывают информацию и отвечают на вопросы. Те, кто не смог поучаствовать, могут посмотреть в записи. Для тех кто решил ускорится в обучении применены программы перехода на более ранний поток. В ходе обучения также обеспечена поддержка куратора курса, который подскажет что сделать и поможет в сложных ситуациях в обучении, включая личные форс-мажоры. В общем подачей материала, структурой обучения и полученными знаниями полностью удовлетворен. Однако данная платформа не подойдет для тех, кто просто хочет отсидеть время и получить сертификат. На курсе необходимо учиться, разбираться в материале, развивать логику и оттачивать свои навыки. Всем, кто рассматривает и выбирает платформы для обучения новым инструментам рекомендую к рассмотрению SkillFactory.

• CherryCh

  2021-09-25 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.77

  Отличный старт в новую карьеру

  Плюсы: удобная платформа, крутой куратор, доходчиво объясняют тему Минусы: не нашла пока Отзыв: Учусь в SkillFactory на аналитика данных. Вообще, все случилось спонтанно. Увидела рекламу - перешла - прочитала, и вот мне уже позвонили уточнить некоторые моменты. После звонка я решила, что надо брать, некогда думать. За один день все решила, уже только после покупки решила посоветоваться с близкими ахах)) И опять же после покупки начала сравнивать с другими ресурсами и школами. Не прогадала, лучшее представление программы, самая насыщенная программа обучения на мою профессию. Ну, теперь к учебе. Начала недавно, всего пару недель на курсе. Сразу с первых дней погружают в практику - за это отдельный поклон, лучшее обучение, по моему мнению, это практика. Тут же при представлении теории дают практические задания, прочитал - не забыл а сделал первые шаги, все объясняют поэтапно. Ну даже если не понятно, можно обратится за помощью. Есть Центр карьеры, что радует. Не просто пускают в плавание, а помогают до устройства на работу. В центре проходят мероприятия, вебинары, для помощи в трудоустройстве. Так же на курсе есть куратор, который координирует нашу учебу, Дарья, помогла сориентироваться со всем на первых днях. Есть чувство - что нас там ждали, не знаю как обьяснить, но так тепло приняли, что обстановка на курсе кажется домашней, как будто мы вместе уже пару лет так учимся. Единственный минус - это время, которого мне катастрофически не хватает. Порой день расписан по пол часа, и это дома в нерабочее время... а тут плюс учеба. Но время найти можно всегда даже при сильно загруженном графике. Так как у меня две работы, я на одной из них занимаюсь в свободное время.

• DK91

  2021-09-22 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Для тех, кто на самом деле готов погрузиться в новую профессию

  Плюсы: описал выше, не влезло в поле ввода Минусы: описал выше, не влезло в поле ввода Отзыв: Заканчиваю курс по аналитике данных. Изначально привлек тем, что за короткий срок, можно обучиться новой профессии без отрыва от основной работы + ко всему согласовали разные скидки/плюшки/рассрочки и т. д., что окончательно меня убедило - под лежачий камень вода не течет и надо пробовать. На деле всё оказалось не так однозначно, а именно время, за которое изначально планировал пройти курс, сильно растянулось. Само собой, в основном потому, что уделял учебе второстепенное значение - где-то дома поучился, где-то в обед на работе, но это совсем недостаточно. Будь готов к тому, что будет действительно много новых знаний, много материала, тебе подскажут, где-то спросят как дела, но никто, естественно, за тебя учиться не станет и "пахать" придётся тоже много. После каждого блока в тренажере, как будто несколько издевательски, будет опрос " а за какое время ты прошел этот блок материала?". 1 час? 2? 5 часов? НЕТ! 12 и более - вот мой постоянный ответ. Себя глупым не считаю, скорее дотошным, стараюсь сам разобраться без подсказок и подглядок, поэтому искренне удивлён тому, что кто-то будет проходить блоки тренажеров на курсе за 4-5 часов. Будьте готовы уделять обучению от 10, а лучше от 15 часов в неделю. Плюсы: + В целом много информации, ссылок на полезные ресурсы, интересные тренажеры для оттачивания навыков; (Друг пошел на другие аналогичные курсы, зашел позже, закончил раньше, но сравнивая наши курсы можно понять, что у нас есть намного больше информации, будет ли она полезной покажет время) + Менторы курса всегда на связи и придут на помощь в случае трудностей с заданием или даже в целом по курсу; + Если отстал от расписания и важно шагать нога в ногу с одногруппниками, можно перевестись в другую группу, более позднюю. Но как по мне это довольно условно, мне проще оказалось проходить в своем темпе и большой плюс за то, что материалы курса для меня до сих пор не закрыты, хотя все сроки обучения уже прошли. + Активный канал в телеграмме по поиску вакансий и трудоустройству; + Приемлемая цены и постоянные скидки на другие курсы; Минусы: - Иногда есть ощущение что конкретная тема раскрыта не полностью, будто не хватает разжевывательных видео, на которых даже самым трудным ученикам помогут разобраться что к чему - спасает google, youtube; - Живу в Новосибирске, а все вебинары, сходки, встречи по московскому времени.

• Mari-NN

  2021-08-25 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.68

  Работающий курс "Аналитика данных"

  Плюсы: Понятная подача материала, много практических заданий, вебинары он-лайн и в записи, удобный интерфейс, всегда нахожу в Slack ответы, менторы и техподдержка на связи, полезные ссылки на дополнительные источники в сети Минусы: Достаточно плотный график, “с нуля” в предложенном темпе большую часть тем не успеть. Иногда Иногда на самостоятельное ДЗ даются задания глубже, чем учебный материал, надо рыть самостоятельно... Отзыв: Работая экономистом уже много лет, решила расширить компетенции, познакомиться с современными методами работы с данными (ВУЗ был оочень давно). Сомневалась, надо ли мне оно за такие деньги. Решающим моментом выбора стало участие в 2-х дневном он-лайн Дне открытых дверей, где последовательно вкратце показали программы нескольких курсов, вживую можно было увидеть преподавателей, задать им вопросы в чат; еще момент - возможность возврата денег при отказе от учебы на любом этапе (на момент оплаты курса четко не понимала, смогу ли в текущей работе применить знания). Большим плюсом SF считаю комплексную поддержку студентов - по изучаемой программе курса, вопросы карьерной стратегии, предложения стажировок; подборки полезных ссылок на проф. каналы, ресурсы в сети. Возможно, кто-то и сам все находит, но мне в условиях ограниченного времени это помогает. В данный момент нахожусь на середине курса, отстаю от графика, бросать не собираюсь. Учеба оказалась несколько серьезнее и глубже, чем ожидала, курсовик стал целым испытанием... Мое мнение, что если у вас есть начальная подготовка (технич. образов.) и вы четко знаете, что темы курса вам нужны, применимы на практике сразу - учеба пойдет легко. Если пойдете с нуля (из гуманитариев) - то сложно, нужно будет явно больше 8 часов в неделю + делать задания сверх уроков, чтобы закрепить практику (с материалами и объяснениями конечно помогут). В целом курсом довольна, чувствую себя увереннее. Рассчитываю, что по завершению курса соединение моего профессионального опыта с новыми знаниями и навыками позволят мне выйти на новый карьерный уровень.

• Матвей

  2021-08-24 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.73

  Учусь на курсе «Аналитик данных»

  Учусь на курсе «Аналитик данных». Что нравится? Почти все. Отмечу подход к обучению, работу преподавателей, все подробно объясняющих. Также подчеркну качество планирования. Поддержка и помощь – то, что я получал всегда вовремя. Преподаватели на связи и помогают тогда, когда это очень нужно. Любая проблема будет преодолена быстро благодаря их усилиям. Преимущество – возможность присоединиться к другому потоку, если была необходимость прервать обучение. У меня так было. И мне помогли.

• Jegors

  2021-08-12 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.92

  Интересный курс для самостоятельного изучения

  Плюсы: Видеоматериалы, относительно свободный график, хорошая подача материала Минусы: Некоторым моментам уделено недостаточно внимания, и приходится изучать их самостоятельно для полного понятия материала Отзыв: Искал курс по работе с данными. В итоге выбор пал на курс "Аналитика данных" от Skillfactory. В целом, курсом остался доволен, так как искал курс именно для самостоятельного обучения по удобному мне графику. Можно самому контролировать нагрузку, и если не успеваешь или наоборот обгоняешь график, переходить на другой поток. Материал можно полноценно изучать самостоятельно, а если появляются вопросы, то есть менторы и кураторы. К ним я практически не обращался, поэтому о них много сказать не могу. Курс приобретал с целью совмещения с обучением в университете по схожей профессии и остался доволен знаниями, которые предоставляет этот курс.

• stoolgra

  2021-08-05 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.83

  Отзыв на курс "Аналитик данных"

  Плюсы: Понятная подача материала, удобный интерфейс, коммуникация в Slack, много практики, хорошие итоговые проекты. Минусы: Не все проекты проверяются менторами, иногда их проверяли мои сокурсники. Хотелось бы больше практики с базами данных, поскольку курс только частично затрагивает их. Отзыв: Отучась 4 года на бакалавриате на профессию экономиста, поняла, что не хватает много знаний и практики для того, чтобы стать аналитиком, как я планировала. Взяла курс по аналитике данных на 6 месяцев (получилось в итоге даже больше, поскольку переводилась в другую группу). Высшее образование облегчило обучение в модуле статистики, а в остальном было довольно сложно, особенно в освоении Python. По поводу самого курса могу сказать пока только хорошее: понятная подача материала, удобный интерфейс, коммуникация в Slack, много практики, качественные итоговые проекты. Теперь интересно, в какой мере будут использованы эти знания на работе и не скажет ли работодатель "забудь все чему тебя учили в университете и на твоих курсах")))))

• Рина

  2021-05-06 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.66

  SF -это знания и практические кейсы!

  Рекомендую курсы SF «Профессия: аналитик данных». Профессия для ищущих суть, причины и следствия событий. Учусь уже 5 месяцев. Очень интересно и втягиваешься из-за реальных кейсов и практических задач. Заявленных 2 часов в день мне не хватает, занимаюсь дольше. Мой опыт в финансах и бухгалтерии очень помогает. Задания постоянно усложняются, и думаешь, что никогда их не решишь. Но есть прекрасные вебинары в записи, поддержка классных менторов в слаке, канал умных сокурсников и google. Мышление меняется и стала более внимательной к деталям, так как разница между ( и [ большая. Думаю, успех прохождения курсов будет зависеть от: наличия времени на учебу, хорошего компьютера и стремления к пониманию логики языков и программ.

• Kirill

  2021-05-06 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Могу смело советовать!

  Купил курс, чтобы освоить профессию аналитика данных. Обучаюсь второй месяц. Очень радует тот факт, что преподаватели все четко объясняют. Информация выдается пошагово. Есть лекции онлайн, там можно пообщаться с лекторами. Уже разбираюсь в основах. Практики достаточно, что тоже считаю плюсом. Могу смело советовать!

• Рина

  2021-04-06 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.76

  SF -это знания и практические кейсы!

  Рекомендую курсы SF «Профессия: аналитик данных». Профессия для ищущих суть, причины и следствия событий. Учусь уже 5 месяцев. Очень интересно и втягиваешься из-за реальных кейсов и практических задач. Заявленных 2 часов в день мне не хватает, занимаюсь дольше. Мой опыт в финансах и бухгалтерии очень помогает. Задания постоянно усложняются, и думаешь, что никогда их не решишь. Но есть прекрасные вебинары в записи, поддержка классных менторов в слаке, канал умных сокурсников и google. Мышление меняется и стала более внимательной к деталям, так как разница между ( и [ большая. Думаю, успех прохождения курсов будет зависеть от: наличия времени на учебу, хорошего компьютера и стремления к пониманию логики языков и программ.

• Богдан

  2021-03-30 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 3.00

  Есть свои "НО"

  Был момент, когда решил расширить свои знания и что-то поменять в работе. Выбор пал на курс аналитика данных (считать ПМу полезно, да и здорово расширяет кругозор). Тем более была новогодняя акция, которая давала курс в подарок. Первые пять модулей пролетели очень быстро, но потом начались сложности и пришлось переводиться с потока на поток...Сроки выполнения работ довольно-таки сжаты. Также порой не хватало ответов на простые вопросы, которые человеку без тех. бэкграунда тяжело понять. Но самая большая боль - ограниченность доступа к курсам. По сути, я не смогу вернуться к тому, что проходил, обновить в голове теорию, допройти курс спустя год. Сильно огорчает этот момент.

• Михаил

  2021-02-19 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.80

  Стал аналитиком данных

  Опытный преподаватель и интересный курс. Для меня, как новичка, сложно, но увлекательно.С самого начала была задана высокая планка. Мне понравилось. Учиться на уровне "Hello World" не интересно. Единственное, что для себя хотел бы поменять в курсе, это всё же увеличить время между занятиями, т.к. объём информации большой, чтобы вникнуть необходимо время, пару раз пересмотреть вебинар, прописать код и т.д. и, с учётом того, что я работаю, на ДЗ не остаётся времени. А в целом всё ОК. Да, и Алексею стоило бы пораньше сказать о методике проверки ДЗ :)Получил много новых знаний, которые пригодятся в дальнейшем. Вячеслав отличный ментор. Всегда быстро отвечает в телеграме. Ведет занятие интересно и дает больше материала, чем в программе. Благодарю школу Skillfactory и её учителей!

• Петров Алексей

  2021-02-08 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Проходил обучение по специализации «Аналитик данных»

  Проходил обучение по специализации «Аналитик данных»В рамках курса было дано представление о широком спектре инструментов по работе с данными – электронные таблицы, реляционные базы данных и язык запросов SQL, Python и ряд других. Был получен первый опыт по работе с API Google Аналитика и Яндекс.Метрика. В целом очень полезно и интересно. Общение с менторами и сокурсниками происходило через Slack, что позволяло снять большинство вопросов. Иногда получаешь ответ в течение 15 минут на вопрос, заданный в 2 часа ночи 😊Предложенный опыт взаимной проверки домашних заданий имеет как плюсы – лучше понимаешь свой уровень в сравнении с коллегами, так и минусы – иногда хочется получить квалифицированный комментарий на свои решения. Но это касается только «проходных» домашних заданий, задания на «проектах» проверяет преподаватель.Не столько минус, сколько объективная ситуация, - курс охватывает очень многие вопросы и инструменты, поэтому иногда хочется (и требуется) глубже погрузиться в изучаемую тему, но на это не хватает времени.

• Илья

  2021-01-27 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.71

  Отличный фидбек от преподавателей

  Очень понравился курс "Аналитик данных". Интересная программа и насыщенная. Практически все полученные знания применяли на реальных кейсах. Классный преподаватель Алексей Ш. Жалею, что с ним не так много занятий, как хотелось бы. Отлично объясняет предмет, помимо самого предмета — дает много смежной полезной информации (например, я научился пользоваться отладчиком в пайчарм, хотя должен был уметь уже до этого). Хорошо структурирована информация. Не раз замечал, бывает, что на вебинаре что-то недопонял, потом пересматриваешь и все укладывается. И самое крутое - отвечает на вопросы в телеграм, я конечно старался не злоупотреблять :) По моему опыту — далеко не все делятся своим личным телеграмом. Рад, что обучился в Skillfactory у Алексея. Набрал целый багаж нужных мне знаний.

• Ангелина

  2020-06-13 03:00:00
  Skillfactory Аналитик данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Очень сложно, но очень круто!

  Так, сейчас попробую написать максимально развернутый отзыв о своем обучении в Skillfactory. Начну с того, что, мне кажется, они не слишком правильно позиционируют свою учебную программу. В буклете указано, что она и для новичков подойдет, но я не согласна. Тут даже азы довольно глубокие, а потому настоятельно рекомендую перед записью немного заняться самообразованием по выбранному направлению. Во-первых, группу не будете назад тянуть, провоцируя народный гнев, во-вторых – реально облегчите себе жизнь и учебу! Пишу далее. Училась на Python, аналитика данных. База программиста у меня была. Не образование, но опыт создания сайтов на HTML и скриптов на Java. Конечно, сейчас этот HTML уже особо никому не нужен, потому решила осваивать Python, тем более, в перспективе уже маячила работа на этом языке. Да и вообще, это полезно, так как автоматизация тут почти 100-процентная, что неоценимо при обработке огромных информационных массивов. Подход к обучению понравился. Новые задания открываются постепенно, по мере усложнения материала и прохождения курса. На выходных – живые вебинары, общение. Вебинары потом и в записи доступны, можно пересматривать. Есть чат с преподавателями, для оперативных консультаций. Все очень круто, но, повторюсь, начинающим с нулевыми знаниями стоит озадачиться хотя бы минимальной подготовкой. В остальном, я абсолютно всем довольна. Обратная связь на уровне, материал полностью отвечает современным тенденциям отрасли. Отлично!