Поиск по сайту
  • Начните писать ваш запрос...

Выбрать направление

Меню

Поиск по сайту
  • Начните писать ваш запрос...
  • скидка 17 %
  • Диплом об окончании
  • Помогают с трудоустройством

Машинное обучение

Длительность: 3 месяца

Рейтинг: 4.76 (1 отзыв)

Описание:

Курс предназначен для аналитиков, разработчиков, технических специалистов, product-менеджеров и всех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе. Будут освоены классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем. Получение навыка создания ML-моделей. Хакатоны и соревнования на kaggle.

При покупке курса в подарок идет «Мини-курс по нейросетям для IT-специалистов», в рамках которого можно научиться использовать нейросети для написания кода и поиска ошибок в нем.

  • Курс предназначен для аналитиков, разработчиков, технических специалистов, product-менеджеров и всех, кто хочет освоить профессию Data Scientist или использовать возможности машинного обучения в своей работе или бизнесе. Будут освоены классические алгоритмы машинного обучения — от деревьев до рекомендательных систем. Получение навыка создания ML-моделей. Хакатоны и соревнования на kaggle.При покупке курса в подарок идет «Мини-курс по нейросетям для IT-специалистов», в рамках которого можно научиться использовать нейросети для написания кода и поиска ошибок в нем.

    Skillfactory

    Цена:

    39 240 ₽ 32 700 ₽

    В рассрочку:

    1 062 ₽ 908 ₽     Перейти к курсу Подробнее

    • Напишите ваш отзыв

    • Машинное обучение: Напишите ваше мнение об этом курсе.

      Если вы недавно проходили онлайн-курс Машинное обучение — оставьте свой отзыв, чтобы помочь с выбором новым студентам.

      Расскажите, что вам понравилось, что можно улучшить, какие есть подводные камни, как вам помогло это обучение в вашей профессии и т.д.

      Вместе мы продолжим помогать студентам, которые прямо сейчас находятся в поиске онлайн-обучения

      * Модерация вашего отзыва займет от 3 до 5 рабочих дней!