Математика и Machine Learning для Data Science
Длительность: 5.5 месяцев
Рейтинг: (0 отзывов)
Описание:
В программе объединено 2 важных курса — Математика и Machine Learning: можно сначала изучить математику, а затем научиться строить модели машинного обучения, или пройти два курса параллельно.
Изученные в курсе методы будут применены на модели Kaggle для получения максимальной точности предсказаний.
При покупке курса в подарок идет «Мини-курс по нейросетям для IT-специалистов», в рамках которого можно научиться использовать нейросети для написания кода и поиска ошибок в нем.
Математика и Machine Learning для Data Science
Цена:
50 040 ₽ 41 700 ₽В рассрочку:
1 355 ₽ 1 158 ₽ Перейти к курсу ПодробнееЧему вы научитесь:
-
Решать задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теории вероятности.
-
Прогнозировать бюджет с помощью временных рядов.
-
Обучать модели регрессии.
-
Использовать деревья из библиотеки sklearn для решения задачи регрессии.
-
Оценивать модели по различным метрикам качества.
-
Строить рекомендательные системы.
-
Применять на практике линейную алгебру и математический анализ, методы machine learning.
-
Оптимизировать с помощью метода главных компонент.
Основная информация
- Магеррамов Эмиль COO Data Lab, компания EORA.
- Шелике Аяна Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ.
- Киселев Антон Head of R&D, компания EORA.
- Веренцов Сергей CTO, компания EORA.
- Богомолов Эмиль Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех.
- Помощь менторов
- Чаты с учениками
- Доступ к базе знаний
Отзывы
-
Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку
Оставить отзыв
Цена:
50 040 ₽ 41 700 ₽В рассрочку:
1 355 ₽ 1 158 ₽