Python для анализа данных

Отзывы

• Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку

  Оставить отзыв

• Артём Осадчий

  2021-12-20 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.77

  Отзыв на курс: SkillFactory

  Прошёл курс Python для анализа данных. Понравилось то, что обучение сфокусировано на решении реальных практических задач. Да, тут тебя не научат писать высокопроизводительный оптимизированный код, зато за короткий срок данный курс позволил мне автоматизировать немалое количество рутинных задач, и задал правильное направление для дальнейшего роста. Из минусов хочу отметить маленькое количество ссылок на полезные ресурсы по соответствующим темам и небольшие поломки на платформе (какое-то время неправильно отображался прогресс), но это мелочи. Моя оценка 9 из 10.

• silverston

  2021-12-20 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 1.00

  Отзыв на курс: SkillFactory

  Достоинства: пока не обнаружил. Недостатки: плохо подготовлены материалы и видео, пропущены ключевые для изучения языка сведения, плохая поддержка Купил курс Python для анализа данных в онлайн-школе, так как курс ориентирован на новичков, даже тех, кто не умеет программировать. Думал, убью двух зайцев-изучу программирование и освою способы анализа метрик своих рекламных компаний. Начал спотыкаться на первых же блоках обучения. Например, важнейший блок описания типов переменных не содержит в себе фактического материала, мне показалось, что пропущено нужное видео с описанием типов переменных, сразу же начинается задача. На блоке формата переменных так же постановка задачи отличается от выводимого в примере результата, что говорит о плохой проработке материала. Поддержка ужасная, ведется в Slack одновременно для всех потоков курса, отчего невозможно использовать вопросы и ответы других учеников для дополнительного образования. Куратор отвечает редко и малоинформативно. Указал, что пропущено видео, в ответ мне прислали ссылки на пару учебников по Python — нормально за 18 тысяч рублей. На примере изображение расхождение постановки задачи с ожидаемым результатом. Это фейл, для новичка проблема. После обсуждения проблем с куратором курса мне назначили ментора, который должен помочь мне и поправить материалы курса на предмет ошибок. Достаточно оперативно и обнадеживающие, чтобы продолжить обучение. Я продолжу обучение, но пока впечатление очень негативное.

• Катя Мосягина

  2021-12-20 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.87

  Отзыв на курс: SkillFactory

  На платформе Skillfactory прослушала два курса — по Google таблицам и Python по анализу данных. Курс по таблицам прошла, наверное, просто из интереса, первая проба пера образования в подобном формате, а Python действительно must кто любит «упражняться» с цифрами. У меня свежи впечатления от Python, что понравилось на его примере: структурированность и формат подачи, практикоориентированность, доступно для не программистов (после ВУЗа у меня есть лишь базовые и теоретические знания о программировании), организованность всего процесса. Что может подойти не всем: в курсе по Python слишком много разноплановых примеров, много из мира цифрового маркетинга (я как далекий от этого человек хотела больше видеть классических примеров из бизнеса), но на понимании как использовать Python для своих задач это никак не отразилось. Мне понравилось, мои мозги довольны, рекомендую!

• avf21

  2021-09-16 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Хорошие курсы

  Плюсы: Формат, Slack, поддержка, цены. Минусы: Мелкие недоработки, курс может быть в стадии обновления и не весь открыт, тайминг обучения реально больше, не всегда всё подробно. Отзыв: Прошёл курс "Python для анализа данных". Результатом доволен. Те инструменты, которые мне были нужны и заявлены в программе курса, освоил как минимум на начальном уровне. Сейчас продолжаю обучение на курсе DataScience. С другими школами не могу сравнить, так как нет опыта обучения. Понравилось: 1) Удобный формат. Интерактивная среда. На мой взгляд, это лучше видео лекций, просмотр которых занимает много времени и которые неудобно перематывать, чтобы вернуться к нужному месту. 2) Всё общение по обучению проходит в Slack, это тоже для меня плюс, т. к. школы с группами в Telegram - это не серьезно на мой взгляд. 3) На вопросы по материалам обучения отвечают довольно быстро, обычно в течение дня. Хотя хотелось бы быстрее. Отвечают качественно, не отписки. 4) Адекватные цены на обучение. Замечания: 1) В материале бывают мелкие недоработки, о которых можно сообщить и их вроде исправляют. 2) Можно попасть на обновлённую версию курса, который доделывают по мере его прохождения студентами. Если двигаться по расписанию, то это не имеет значения, но если вы решите уйти вперёд, у вас возникнут проблемы. Мне пришлось перевестись на более ранний поток со старой программой, у которой все модули открыты. 3) Если учиться основательно, читать рекомендуемые дополнительные материалы, гуглить то, что не понятно, либо не раскрыто в модуле обучения, у меня уложиться в заявленные часы в неделю никак не получается. 4) В обучении даётся вектор по нужным темам и базовые знания по ним, дальнейшее изучение - самостоятельное. С учётом большого количества материала другого выхода конечно нет, но иногда хочется более подробной подачи.

• Григорий

  2021-07-19 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Все устраивает

  Освоил в SkillFactory курс под названием «Python для анализа данных». Всем очень доволен. Все заявленные блоки были «выданы». Я смог успешно освоить программу. Сейчас продолжаю обучение в школе по направлению «Data Science». Все устраивает. Сравнивать с аналогичными предложениями не могу, потому что опыта не так много. Но могу рассказать о моем видении плюсов и минусов.Плюсы:1). Формат. В этом плане все отлично. Среда интерактивная. Все организовано очень и очень удобно, особенно если сравнивать подачу материала с уроками в формате видео. Не нужно ничего мотать, искать и так далее.2). Общение проходит в Slack. Это для меня большой плюс. Сравните, например, с общением в «Телеге». Чувствуете разницу?3). Ответы на все возникающие у меня вопросы я получал очень быстро. Каждый раз, когда они появлялись. Редко, но они задерживались на день, но это исключение. Отмечу, что все ответы качественные и развернутые, не похожи на простые отписки типа «отвали».4). Приемлемые цены. Я бы даже назвал их приятными.Минусы:1). Иногда попадались и попадаются недоработки. Когда сообщаешь, исправляют. Минус относительный.2). Есть вероятность попасть на обновленную версию курса. Проблема в том, что ее как раз и дорабатывают после каждого потока. Если следовать плану и графикам, ничего страшного не произойдет. Если прерывать обучение и проситься на другой поток по тому же направлению, будет трудно.3). Тому, кто хочет выйти из школы профессионалом, курса будет мало. Потребуется искать дополнительную информацию и что-то делать самостоятельно. И это будет требовать наличия времени. У меня оно было, но в любом случае рекомендую учитывать это.4). Преподаватели дадут только базовые знания и покажут, в каком направлении стоит двигаться. Все остальное придется делать самостоятельно. Хотелось бы, чтобы подача была более подробной и понятной.

• Денис Жарников

  2021-07-11 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 3.00

  Не хватало индивидуального подхода

  Решил приобрести курс «Python для анализа данных» и рассчитывал полностью освоить работу в этой области. Где-то в середине курса мне стало не хватать теоретической информации для последующего выполнения практики. Мне было тяжело разобраться, и я обратился к куратору, но и его помощи мне было недостаточно. Он отвечал на вопросы, но часто ссылаясь типо "почитай это" или "изучи это". Считаю, что если плачу деньги, мне должны предоставлять все интересующие материалы "на блюдечке", как бы это не звучало.

• Руслан

  2021-07-03 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.80

  Python для анализа данных - Отзыв

  Отличный курс! Мне все прямо сильно понравилось. Много актуальной и практически применимой информации. Задания делать интересно. После прохождения понимаю, что многому научился. И что, наверное, самое главное, есть желание углублять свои знания.Отдельное спасибо преподавателю! Мария все подробно доходчиво объясняла, отвечала на все вопросы. На вебинарах было нескучно. Увлекательной была и практика после проведения лекций. Еще она давала полезные комментарии к практическим работам. В общем и целом, только положительные впечатления!

• Назар

  2021-06-12 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Хорошо, но не идеально

  Приобрел в школе SkillFactory курс «Python для анализа данных». Скажу, что программа рассчитана на новичков, которые понятия не имеют, что такое программирование. Однако я смог почерпнуть из него несколько важных для себя направлений. Считаю, что в курсе теоретических знаний в избытке, а вот практики можно было бы и побольше внедрить. Еще не понравилось то, что в чате нет разграничения по опыту, там все скопом– и новички, и профессионалы. Куратор отвечает редко и слабо, поэтому «старшим товарищам» приходится консультировать новичков, и не всегда правильно. Думаю, что разработчикам следовало бы подумать о наполнении курса и о методике работы. А так курсом доволен, думаю, что он принесет мне пользу.

• SkillFactory

  2021-04-27 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Отзыв на курс: SkillFactory

  Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём. Эмоции очень разные — от интереса до непонимания. Курс был Python для анализа данных + Data Scinse. Ростелеком взял планку на действительно активное обучение своих сотрудников в разных областях. Оно и раньше было (был партнерский ресурс с множеством онлайн курсов, по направлениям можно было пройти повышения квалификации), но 2019 год мне показался прямо бомбическим в этом плане. И одно из направлений это обучение программированию непрофильных сотрудников. Партнером по обучению для курса по Data Scinse был выбран SkillFactory, и поскольку это был курс по заказу, то сроки были уменьшены. Был сразу дан огромный объем информации, который мы старались успеть, это было и вызовом, с которым большинство справилось, и минусом — хотелось в некоторых разделах немного больше времени уделить. Не везде было легко — где-то платформа не хотела принимать наши ответы без объяснений, где-то в принципе материал был неперевариваемым для меня, как юриста. Поддержка при этом в виде менторов была хорошая, а на некоторых блоках отличная! Основное общение происходило в Slack, а поскольку мы все были коллегами (а кто-то даже с одного подразделения), то мы живо помогали друг другу. Были активные участники, которые шли быстрее всех и уже могли направить в нужное русло. Понравился блок по самому питону — по итогам него сразу сел за написание скрипта, который помог быстро обрабатывать требуемую информацию. Заинтересовал блок по нейронкам — там присутствовала даже небольшая магияНо это для тех, кто не понял блок по математике. Несмотря на тонкости работы платформы, слышал о других еще более неудобных. Это на самом деле очень философский вопрос — если все задания будут четкие и понятные, платформа сразу говорить где ошибки, то насколько ты после такой рафинированной платформы будешь справляться с размытыми ТЗ от заказчиков?В общем, я могу сказать, что это, конечно, не тот курс, который даст все знания, чтобы сразу пойти на ставку айтишника любой компании, если у тебя не было до этого никакой базы, но конкретно мне он показал, что мне эта сфера интересна и я планирую развиваться в этом направлении, или хотя бы использовать это в моей текущей работе.

• Павел

  2021-04-22 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.93

  Это именно то, что нужно

  Прошел "Python для анализа данных" и остался доволен. Для человека, ни разу не работавшего с машинным обучением, будет полезно. Если раньше не работал с ML, то придется дополнительно много вникать, либо заранее пройти подготовительный курс математики, чтобы мат. статистика была понятна.На занятиях все очень структурировано и логично. Если бы пытался изучить самостоятельно, то в такие сроки так подробно охватить материал не получилось бы, а тем более попрактиковаться.

• Angel

  2021-03-13 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.91

  Я постараюсь сделать свой отзыв максимально содержательным

  Я постараюсь сделать свой отзыв максимально содержательным. Начну с того, что немного не согласна с тем, как себя позиционирует Skillfactory. Везде речь идёт о том, что их обучающие программы подойдут даже новичкам, однако на практике дела обстоят иначе. Базовый курс настолько глубокий, что новички тут никак не разберутся. Поэтому мой вам совет: если хотите учиться здесь, для начала подтяните знания. Так вы не будете тормозить ни своё, ни обучение остальной группы.Я не программист, однако опыт создания сайтов на HTML и скриптов на Java имелся. Решилась пройти курс Python для Аналитики данных. В процессе обучения мне лично понравилось всё – от грамотной подачи материала до общения с кураторами. Никто сразу не вываливает на голову сложные задачи, и не требует от вас невозможного, как часто бывает на подобных курсах. Такой напряг обычно отбивает всякое желание учиться. В Skillfactory всё усложнялось постепенно, что давало достаточно времени на усваивание материала. Курс полностью отвечает всем современным тенденциям, поэтому мои знания и навыки актуальны и востребованы.

• Егор

  2021-03-11 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.00

  Отзыв по курсу Python для анализа данных

  Доволен курсом в skillfactory и её преподавателями, наконец-то понял, что такое машинное обучение. Очень доходчиво, грамотно и структурировано был подан материал, все друг из друга вытекает, каждый элемент понятно разложен по полочкам, занятия проходят на одном дыхании, рад был попасть в этот поток обучения! Учителя не только грамотно объясняют материал, но и дают полезные дополнительные знания, которые также легко усваиваются, как и основная часть. Ну, и в качестве десерта, в конце занятий материал дополнительно усваивался интересной практикой, что давало возможность закрепить еще совсем свежие знания в голове и больше вовлечься в процесс.Еще раз благодарю! Единственное, мне показалось, что у менторов не получается всем уделять много внимания, хотелось бы больше фидбека во время обучения.

• SHKUR

  2020-11-27 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 4.83

  То что надо, для тех кто хочет получить актуальные знания в доступной форме

  Плюсы: Стоимость курса, актуальность стека технологий, нормальная поддержка, Минусы: пока не выявил Отзыв: Давно хотелось вернуться в отрасль разработки, по которой, собственно, окончил ВУЗ, но кривая судьбы занесла в другую отрасль IT, самостоятельно на досуге пытался изучить современный стек технологий, но постоянная работа фуллтайм на другой специальности, оставляет мало времени для обучения, и самостоятельно зайти в разработку становится практически нереально, имею хороший бэкграунд в программировании и к новичкам "Войти в IT" себя не отношу, потому долго выбирал курс по разработке на .net c#, чтобы оптимизировать процесс обучения, не искать себе темы для изучения, иметь поддержку менторов. В итоге остановился на SkillFactory по 2 причинам. Во-первых я уже учился на курсах SkillFactory на курсе Phyton для анализа данных, подаренном работодателем, потому уже имел представление о системе обучения. Во-вторых у SkillFactory самая насыщенная программа, с самым современным стеком технологий, : проекты сразу на .net Core, в темах о front-end части JS только для ознакомления, практическая же реализация Front-end на Blazor!!!(ни в одной другой школе в c# курсах вы не найдете в программе мейнстрим BLAZOR, везде стандартный JavaScript), а также в сквозном учебном проекте идет Fullstack разработка, для одного проекта 3 реализации GUI веб-интерфейс, Desktop WPF, мобильная версия-приложение. Еще из плюсов отмечу, курс молодой, начался буквально несколько месяцев назад, сейчас запущен только третий поток студентов, и актуальность курса очень высокая, вебинары ведет автор курса, вебинары живые, по принципу "от практики к теории", т. е. нет часовой лекции теории как в универе, а потом блока практики - сразу практический пример и его разбор с теоретической частью и переходим дальше. Такой подход гораздо легче и эффективнее позволяет усвоить знания, без образования "каши в голове" от теоретических блоков в отрыве от практики. Пока всем доволен. Рекомендую.

• Евгений Князев

  2020-10-03 03:00:00
  Skillfactory Python для анализа данных

  Оценка пользователя: 3.00

  Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём

  Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём. Эмоции очень разные - от интереса до непонимания. Курс был "Python для анализа данных + Data Scinse".Ростелеком взял планку на действительно активное обучение своих сотрудников в разных областях. Оно и раньше было (был партнерский ресурс с множеством онлайн курсов, по направлениям можно было пройти повышения квалификации), но 2019 год мне показался прямо бомбическим в этом плане. И одно из направлений это обучение программированию непрофильных сотрудников. Партнером по обучению для курса по Data Scinse был выбран SkillFactory, и поскольку это был курс по заказу, то сроки были уменьшены. Был сразу дан огромный объем информации, который мы старались успеть, это было и вызовом, с которым большинство справилось, и минусом - хотелось в некоторых разделах немного больше времени уделить. Не везде было легко - где-то платформа не хотела принимать наши ответы без объяснений, где-то в принципе материал был неперевариваемым для меня, как юриста. Поддержка при этом в виде менторов была хорошая, а на некоторых блоках отличная! Основное общение происходило в Slack, а поскольку мы все были коллегами (а кто-то даже с одного подразделения), то мы живо помогали друг другу. Были активные участники, которые шли быстрее всех и уже могли направить в нужное русло.Понравился блок по самому питону - по итогам него сразу сел за написание скрипта, который помог быстро обрабатывать требуемую информацию. Заинтересовал блок по нейронкам - там присутствовала даже небольшая магия 🎩 Но это для тех, кто не понял блок по математике.Несмотря на тонкости работы платформы, слышал о других еще более неудобных. Это на самом деле очень философский вопрос - если все задания будут четкие и понятные, платформа сразу говорить где ошибки, то насколько ты после такой рафинированной платформы будешь справляться с размытыми ТЗ от заказчиков? 😁🙃В общем, я могу сказать, что это, конечно, не тот курс, который даст все знания, чтобы сразу пойти на ставку айтишника любой компании, если у тебя не было до этого никакой базы, но конкретно мне он показал, что мне эта сфера интересна и я планирую развиваться в этом направлении, или хотя бы использовать это в моей текущей работе.