Data Scientist
Длительность: 12 месяцев
Рейтинг: (4 отзыва)
Описание:
12 месяцев
Data Scientist
Geekbrains
Цена:
99 252 ₽ 94 289 ₽В рассрочку:
2 895 ₽ 2 757 ₽ Перейти к курсу ПодробнееЧему вы научитесь:
-
Извлечение данных из файлов, API и баз данных
-
Работа с большими данными (Big Data)
-
Разведывательный анализ данных
-
Формулирование и проверка гипотез
-
Построение и внедрение моделей машинного обучения
-
Оценка качества моделей
-
Развертывание программной инфраструктуры для сбора, обработки и хранения данных
-
Тестирование кода
-
Работа с инструментами Python, SQL, Pandas, NumPy, Spark
-
Использование инструментов визуализации данных (PowerBI, Grafana)
Основная информация
Основы Data Science
Машинное обучение (на выбор)
Аналитика данных (на выбор)
Итоговый проект
Основы математики
Основы статистики и теории вероятностей
Развитие карьеры разработчика
Живые онлайн-занятия в мини-группах
Доступ к Yandex Cloud на все время обучения
Практика на реальных задачах
Обратная связь от наставников
Более 80 практических работ для тренировки навыков
Актуальная программа на 2024 год
Помощь с трудоустройством и стажировки у партнеров
Персональная обратная связь от кураторов
Гибкий график обучения
Возможность рассрочки без переплат
Сертификат по окончании курса
Выгодные условия оплаты без скрытых платежей
Скидки до 50%
Возможность вернуть до 13% стоимости обучения через налоговый вычет
Преподаватели — эксперты в Data Science
Поддержка службы заботы и HR-консультанта
13 лет опыта в обучении специалистов в IT и Digital
Доступ к вакансиям от партнеров
Входим в группу компаний VK и дорожим качеством своих курсов
- Я никогда не работал с данными, мне подойдет курс? Да, курс построен так, чтобы его можно было изучить с полного нуля. Предварительные знания не требуются.
- Как проходит выбор профессии во время обучения? После изучения основ Data Science вы сможете выбрать направление, которое вам больше подходит: машинное обучение или аналитика данных.
- Есть ли программы рассрочки или нужно оплатить курс сразу? Да, доступна рассрочка без процентов и переплат. Вы можете выбрать удобный для вас срок и условия оплаты.
- Кто будет мне помогать во время обучения? С вами будут работать опытные преподаватели, кураторы и служба заботы. Вы получите поддержку на каждом этапе обучения.
- Действительно ли вы помогаете с трудоустройством? Да, вы получите помощь с резюме, подготовку к собеседованиям и доступ к вакансиям наших партнеров.
- Нужно ли мне знать математику, чтобы обучаться на курсе? Базовые знания математики и статистики будут полезны, но все необходимые темы будут рассмотрены в ходе обучения.
- Чем отличаются профессии, которые я могу изучить? Вы можете выбрать между направлением машинного обучения, которое фокусируется на разработке моделей и алгоритмов, и аналитикой данных, которая больше ориентирована на бизнес-аналитику и принятие решений на основе данных.
- Сколько времени надо учиться? Получится совмещать с работой? Обучение занимает до 12 месяцев. Благодаря гибкому графику и доступности материалов вы сможете совмещать обучение с работой или учебой.
- Акопян Сергей Разработчик в «Яндекс.Технологии».
- Анисимов Павел Продуктовый дизайнер и практикующий преподаватель.
- Арестов Олег Full-stack разработчик.
- Бородин Дмитрий Инвестиционный директор.
- Булатов Алексей Senior Java-разработчик в компании Иннотех.
- Волкова Галина Product Manager голосового помощника Маруси (Mail.ru Group).
- Гладков Александр Начальник отдела тестирования в ITS.
- Заярный Андрей ИТ-преподаватель.
- Помощь менторов
- Чаты с учениками
- Гарантируют трудоустройство
Курс «Data Scientist» от GeekBrains — это ваша возможность освоить одну из самых востребованных профессий в сфере IT с нуля. Программа обучает основам Data Science и позволяет выбрать направление, которое подходит именно вам: машинное обучение или аналитику данных. За 12 месяцев обучения вы пройдете путь от новичка до профессионала, готового работать с большими данными и современными инструментами анализа.
Согласно отзывам, курс имеет высокий рейтинг — 4.8 из 5 на основе более чем 2 500 оценок. Студенты особенно ценят живые онлайн-занятия в мини-группах, практическую направленность программы и доступ к Yandex Cloud на все время обучения. Благодаря гибкому графику, курс идеально подходит для совмещения с работой или учебой.
После завершения курса вы сможете претендовать на позицию Data Scientist или аналитика данных в различных отраслях: науке, промышленности, торговле, медицине и других сферах, где есть потребность в обработке и анализе больших объемов данных. GeekBrains предлагает выгодные условия обучения, включая скидки до 50%, помощь в трудоустройстве и возможность вернуть до 13% стоимости обучения через налоговый вычет.
Наш сайт рекомендует этот курс как идеальный старт для карьеры в Data Science. Сравнивайте программы, читайте отзывы и начинайте свой путь уже сегодня!
Отзывы
-
Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку
Оставить отзыв -
Сергей
2023-08-09 11:32:02Оценка пользователя:Отзыв по курсу Data Science на GeekBrains
Здравствуйте! Вот скоро приближается завершение обучения в GeekBrains по курсу Data Science. Обучение проходит на платформе GeekBrains в формате онлайн лекций и видеозаписи, примерное соотношение 80% и 20%, соответственно. Домашние задания проверяет преподаватель курса и дает обратную связь. За каждым студентом закрепляется наставник по курсу для оказния техпомощи в освоении учебного материала и выполнения домашних заданий. Кроме обязательной программы обучения, имеются курсы для самостоятельного изучения по своему желанию. Количество и качество подаваемой информации сбалансировано, доступно для понимания человеку со средним понятием. Данный курс будет хорошо понятен и интересен вам, если у вас есть высшее образование, умение искать и пользоваться дополнительными материалами - читать профильную литературу и разбирать задачи, изучать хорошие практики в Data Science. И еще, изучение и освоение любой IT специальности требует усилий и времени. Удачи и успехов Вам!
-
Ангелина
2023-07-31 18:02:43Оценка пользователя:Программа Аналитик Данных в Geekbrains
Прошла курс "Data Scientist" в онлайн-школе Geekbrains, и осталась довольной результатами обучения. Программа состоит из роликов, тестов и заданий, можно смотреть уроки в записи, что позволяет удобно учиться и ой организовывать свое время. Подход к преподаванию заслуживает отдельного упоминания. Профессиональные и доходчивые преподаватели делают сложные концепции понятными, что для меня, как студента, было очень важно. Они старательно обьясняют материал и готовы помочь, если у вас возникают вопросы. Особенно мне понравился формат обучения с заданиями и тестами. Это позволяет закреплять полученные знания и проверять свои навыки. Мне кажется, что это отличная возможность применить теоретические знания на практике. Также хотела бы отметить удобный интерфейс онлайн-платформы, что делает навигацию и процесс обучения комфортными. Приятно, когда обучение проходит без технических проблем и задержек. Конечно, ни один курс не идеален, и у всех может быть свой опыт, но для меня " Data Scientist " стал отличным стартом в области Data Science. Я смело рекомендую этот курс тем, кто хочет получить качественные знания в данной области и развиваться профессионально.
-
Станислав Николаевич
2023-04-27 21:02:51Оценка пользователя:чувство овладевания новой профессией
Почти месяц учусь на Data Science. Всё устраивает, обучение качественное, многогранное. Преподаватели замечательные, материал усваиввается легко. Нет сомнений и сожалений о сделанном выборе, есть чувство постепенного овладевания новой профессией.
-
Антон Хмелев
2023-01-21 11:37:30Оценка пользователя:Data Science
Всем доброго времени суток! Учился в GB на факультете ИИ по направлению Data Science, онлайн (полностью заочное) обучение. На момент учебы уже работал, жил по графику днем работа, вечером учеба. Целью ставил либо дополнить уже имеющуюся профессию новыми компетенциями, либо сменить профиль деятельности, если очень затянет + очень интересно было узнать, что за направление такое, ну и просто погрузиться в python, машинное обучение, нейронки и многое, что с этим связано. Плюсы: 1) Онлайн вебинары с живым преподавателем, который подстраивает темп работы под уровень знаний группы. 2) В основной массе преподы адекватные с высоким уровнем знаний в своей области. 3) Довольно удобная платформа в плане связи с преподами, кураторами, техподдержкой, сокурсниками, удобно сдавать домашку. 4) Дают базу по направлению для juniora, если приходишь "нулем" от слова совсем. Минусы: 1) С началом сво обучение растянулось с 1,5 лет до уже более, чем 2х лет, пошла текучка преподов, многие умотали за бугор, стали более длительные перерывы между программными курсами. 2) В связи с п. 1) чаще стали заменять вебинарный формат записями занятий с другими группами. Нет живого общения с преподом, и группа могла быть более сильная, с другого направления, с другими компетенциями, т.е. в записи препод ставит акценты на что-то, что может быть нерелевантным для моей группы. 3) В связи с п. 1-2) с одного курса ушли преподаатели прямо в середине курса, доводили уже другие люди, благо, таких случаев было всего два за два года. 4) Связан с п. 3) были преподы, которые хорошо знали, но в силу разных причин, были не очень мотивированы (или способны) преподавать, поэтому лекции были длинными и неинформативными, многое для понимания и выполнения дз приходилось потом делать самому. Советы и рекомендации: 1) Имейте ввиду, что это формат профессиональной переподготовки, а НЕ(!) высшего образования, т.е. он подходит таким, как я, кто уже состоялся в какой-то профессии, но хочет ее либо обогатить, либо сменить, либо просто интересно погрузиться в область. 2) Если вы молоды, у вас есть время, вы еще только абитуриент и соблазняетесь мыслью подменить такими курсами высшее образование (типа без экзаменов, и так прокатит) - забудьте об этом! Зря потратите время! Не слушайте тех, кто говорит, что высшее образование это не важно, в ИТ и без него можно обойтись! Полноценное высшее очное образование на 4-5 лет вам никакие онлайн курсы на 2 года не заменят! Объемы приобретенных знаний будут просто не сопоставимы, да и работодатель будет все равно смотреть на спецов с дипломом о высшем! Я бы выбрал высшее, если был сейчас абитуриентом. 3) Если вы уже состоявшийся специалист и уже где-то работаете, не спешите увольняться с работы ради курсов, в середине или ближе к концу курсов вы можете понять, что это не то или не совсем то, что можно было бы и в своей сфере остаться, более того, к моменту вашего выпуска на рынок, рынок может быть уже под горлышко забит такими же джуниорами с многочисленных аналогичных курсов. 4) Готовьтесь, что будет тяжело два года совмещать работу с учебой, даже по два часа в день будет уделять очень сложно, это как двойная работа. И это только время, необходимое для выполнения дз. 5) Легче все получалось у ребят, кто уже на текущей работе использовал часть инструментария, изучаемого на курсах. Грубо говоря, они могли выполнять домашку или какие-то упражнения, находясь за рабочим компьютером, работа дополняла учебу или наоборот, не знаю). 6) Если захотите пойти на такие курсы, лучше меняйте профессиональную область постепенно. 7) Требуйте вебинарный формат без записи!
Geekbrains
12 месяцев
Цена:
99 252 ₽ 94 289 ₽В рассрочку:
2 895 ₽ 2 757 ₽