Data Scientist с нуля до Junior

Чему вы научитесь:

• Аналитически мыслить, разрабатывать план решения проблемы, выдвигать и проверять гипотезы.

• Не бояться математики и статистики.

• Извлекать данные из источников: читать файлы разных форматов с помощью Python, писать запросы к API.

• Строить аналитические модели: воронку продаж, проводить когортный анализ и предсказывать выручку.

• Разрабатывать модели машинного обучения, решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

• Работать с инструментами дата-сайентиста: Python, Git, Power BI, Jupyter Notebook, Airflow.