Data Science

Отзывы

• Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку

  Оставить отзыв

• Татьяна

  2023-05-16 12:29:55
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.66

  О курсе Data Science и жизненном опыте

  Всем привет! В данный момент учусь на курсе "Специализация Data Science", изучив рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной и к тому же я очень интересуюсь данными, анализом и головоломками) Сейчас работаю менеджером по бизнес-процессам, частично затрагиваю BI-аналитику и мне захотелось сменить профиль, изучить принципы работы искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, чтобы перейти в отдел разработки. На текущем этапе изучаю Python, очень интересно, но начинаю сталкиваться с трудностями (тема рекурсии не укладывается в голове, это первая тема, которая вызвала ступор) Но при разных проблемах с пониманием можно обращаться к команде курса, они всегда на связи и помогают чем могут) Мне времени на учёбу хватает, просто потому что руководитель на работе заинтересован в профессиональном росте своих сотрудников и поощряет дополнительное образование, в общем - мне повезло) я учусь и дома и на работе, если нет загруженности) В моей организации занимаются разработкой технологий для медицины, в том числе на основе алгоритмов машинного обучения и после окончания курса я планирую развиваться там, курс отвечает тем требованиям необходимых компетенций, которые нужны на старте работы в такой области) Что хочу сказать, если вам не приносит радости текущий род деятельности, никогда не поздно научиться чему-то новому и уйти туда, где за ваше удовольствие будут платить деньги. Это лучше, чем 7 лет своей жизни (в совокупности, по данным денверских статистов) делать то, что не нравится 😉 Удачи всем начинающим, силы воли всем продолжающим, поздравления всем закончившим⭐️ Спасибо команде курса за возможность изменить жизнь к лучшему!)

• Эдуард

  2023-02-27 23:24:16
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.98

  Отзыв о курсе Специализация Data Science

  С программированием знаком, однако уже достаточно долго хотелось узнать об ИИ, нейронных сетях, машинном обучении. Всегда казалось это какой-то магией, хотя на пальцах могу понять как это работает. Я сейчас на четверти обучения, поэтому могу сказать только за этот период Далее долго выбирал школу, по многим причинам остановился на SkillFactory и очень рад своему выбору. В первые дни нужно было привыкнуть к специфике построения обучения, но это в порядке вещей. Переживал, что то-то сделаешь не так, не успеешь и т.д. Однако по факту кураторы за всем следят, удобное общение и поддержка. Все под контролем. Ни о чем переживать не стоит. И поэтому далее входишь в процесс обуения и спокойно занимаешься. Здорово, что совмещается текстовый и обучающий видеоматериал. Очень круто. Задания в начале идут простые и я переживал, что будет слишком просто. Но это только в начале, далее идет приемлемая нагрузка. Хватает время и на учебу и на работу. Но все-таки нужен ответственный подход, задачи сами не решаются. Сейчас делаю первый относительно большой проект. Обучение занимает в среднем год и разумеется всегда есть большие сомнения перед выбором школы. Мне повезло, детальное изучение программы обучения и, думаю, интуиция позволили сделать верный выбор.

• Антон

  2023-02-24 21:34:54
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.73

  Помогает войти в курс дела

  Выбрал курс "Специализация Data Science" потому что он длится в два раза меньше, чем имеющийся аналог у Skillfactory и стоит меньше. Я студент, поэтому пришлось задуматься, чем заниматься дальше, а область машинного обучения и работы с данными привлекала больше всего. Пока что прошел два блока. Хочется похвалить разработчиков за то, что курс четко структурирован, а менторы чаще всего отвечают в ближайшее время после вопроса. Иногда можно встретить небольшие недочеты или ошибки и отправить их в поддержку, где они исправят их в последствии. Времени на учебу хватает. Так как в программировании я не новичок, первые блоки с основами пролетели быстро. Эти курсы, как я считаю - неплохая вещь для входа в профессию, некая roadmap с материалами.

• Дмитрий

  2023-02-09 08:55:38
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.84

  Data Science

  Прохожу курс Data Science. 20 лет назад сертифицировался MCSD (VC ++, SQL). Работал PM по промышленной автоматизации и инфраструктурной у строительству. Этот рынок труда существенно деградировал. Полученные ранее знания даже без практического опыта и после 20-летней паузы пригодились. Курс от Skill Factory как-то их активировал. Построение курса - от простого к сложному. График - гибкий. С перерывами надо быть аккуратнее - потребуется доп. время на воспоминания уже пройденного. Задания и тестовые скрипты написаны практиками, читать и проверять свои результаты надо внимательно (несовпадение формата результата с заданным - это тоже ошибка).Теоретические же тесты напротив - гуманные, количество попыток неограниченно. В целом, всё дружественно и доступно. Есть рекомендации на чём сфокусироваться при прохождении интервью.

• Ильнур

  2023-01-17 19:29:51
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.77

  Отзыв курса Data Science

  Помимо учебы на SF, поступил на магистратуру в МФТИ. Мне было сложно сходу смотреть под капот нейронных сетей. Но благо в этот момент я учился в SF на Data Science и через пару месяцев стал быстро понимать с чем едят, как применяются, а главное, у меня есть проекты для портфолио. Таким образом, понимаешь, что над курсов работали сотни людей, заточена каждая абзац, что становиться понятным сразу. Рекомендую, потому что нет ничего лучше инвестиций, чем инвестиции в себя :)

• Никита

  2023-01-17 12:47:09
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.78

  SkillFactory( курс :Data science)

  Первый опыт обучения онлайн.В курсе все очень хорошо рассказывают(есть видеоуроки и текстовая информация),что никаких проблем с пониманием информации не возникает. Не пожалел,что начал учиться на этой платформе

• Евгений

  2023-01-11 16:53:05
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.78

  с 0 в IT просто

  Выбрал Data Science, долго думал, что выбрать, ранее в IT вообще 0 опыта было, разобрался, понравилось то, что сюда много смежных и интересных профессий куда можно перейти или до учиться. Работаю в Контакт - центре в банке, решил освоить новый курс, захотелось резко поменять вид дейтельности. Пока только учусь, очень замечательные менторы и координаторы, внимательные и отзывчивые и всегда помогают при возникновение труждностей. Курс, в целом, доступный и понятный, работаю 2/2, при том, что учусь вообще с 0, времени в общем хватает. Всем советую !!!)))

• Дмитрий

  2022-12-21 00:27:44
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.65

  Курс Data Science

  Прохожу курс Data Science на SkillFactory уже как два месяца. Сам курс расчитан на год. На данный момент по программе прохожу Python. Хочу отметить высокое качество и уровень подачи материала. Темы даются небольшими юнитами, чтобы проще было планировать свое время. Не могу сказать, что материал дается мне легко, но никто не говорил, что языки программирования это пустяки. Есть свое сообщество в Slack, где в любое время можно обратиться за помощью к таким же студентам и к менторам, которые все разжуют. Само собой после нескольких месяцев изучения языка вы не будете сеньёром, потому что это слишком маленький срок для такого сложного и объемного материала. Курс дает некую базу и основу, а уж дальше нужно развиваться самому. В ходе уроков дается много ссылкок на официальные источники, где можно что то дополнительно прочитать, порешать и тд для закрепления. Не совсем понимаю людей, которые думают, что раз они проходят курс, то они будут супер профи через пол года, при этом тратят на обучение несколько часов в неделю. Также отмечу важную вещь, что я прохожу курс по программе "Цифровые профессии", со скидкой от государства. Отношение такое же, как и к тем, кто купил этот курс полностью. Также помогают и также объясняют.

• Максим

  2022-12-18 06:20:36
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.86

  Об обучении на курсе

  Я обучаюсь на курсе Data Science на платформе Skillfactory. Это одна из самых актуальных профессий в наше время, поэтому вовсе не удивительно, что мой выбор пал именно на этот курс. Ранее я работал в сфере, далёкой от IT, однако даже не смотря на это, процесс обучения оказался для меня вполне понятен и не вызывает трудностей. И даже не смотря на наличие работы, я в полной мере успеваю изучать весь материал и выполнять задания. Интерес на время всей учёбы, у меня не угасал никогда. Возможно, это связано с обилием практической работы, где ученик в полной мере может почувствовать вес и полезность собственных знаний. В некоторых моментах у меня возникали вопросы по поводу той или иной темы, однако достаточно одного вопроса к ментору, чтобы развеять мои трудности. В этом определённый плюс такого способа обучения. В общем, обучение на платформе Skillfactory мне понравилось и ни секунды не пожалел, потраченных денег. Всем советую.

• Дмитрий

  2022-12-09 11:26:59
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Отзыв по курсу Data Science

  Два с лишним года назад в период эпидемии ковида, когда высвободилось время, я решил поступить на курс Data Science от SkillFactory. Я преследовал две цели: первое - разобраться в ML и применять в своей основной работе в технической области и второе иметь интересную и востребованную запасную специальность. По итогу я могу сказать, что мне удалось добиться и того и другого. Уже через полгода обучения я стал участвовать в частных IT-проектах применяя знания получаемые на курсе и уже давно окупил затраты на оплату курса. Необходимо отметить, что обучение занимает достаточно много времени и удержаться в дедлайнах было очень не просто. Мне пришлось пару раз переходить из одного потока в другой, так как совмещать обучение, работу и многодетную семью мне было довольно трудно. Да было много моментов вызывающих раздражение (типа опечатки в материалах, устаревающие версии ПО, технические неполадки учебных серверов или просто непонятно сформулированные задания проектов, особенно на втором году обучения), но все это с одной стороны приучает тебя разбираться с проблемами самостоятельно, а с другой стороны есть слак, где можно найти ответ или задать вопрос своему ментору. Однако затраченные усилия, я считаю - оправданы. Да, я наверное, не смогу без подготовки и наизусть изложить весь курс по памяти, но я знаю где взять знания, быстро их восстановить, воспользоваться готовыми решениями и выполнить задачу. Я понимаю в целом какие алгоритмы и методы можно предложить для решения той или иной проблемы. Появился опыт "борьбы" в Linux в области Data Engineering. В общем, могу сказать, что обучение оказалось очень интересным и продуктивным.

• Сергей

  2022-12-02 03:30:13
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.72

  Придется забыть о лени и заниматься каждый день, но курс того стоит!

  Прохожу двухгодичный курс по data science, с нуля. Материал изложен максимально понятно. Видео лекцию так же приятно послушать, хороший преподователь! Некоторые задачи прям надо поломать голову, хотя может это из-за того что у меня опыта практически и нет в данной теме. Ментор помогает хорошо, всегда доброжелателен, это приятно. Вопросы без ответа не оставляет. Нравится что в материалах к курсу есть куча дополнительных ссылок (они не обязательные, но некоторые очень интересные), по которым можно подкрепить свои знания, а где-то и просто историческую справку прочитать. Нужно будет прям много времени (с работой основной прям тяжеловато мне). Примерно три часа в день минимум, а может иногда и больше. Но опять же я говорю это из своего опыта, которого у меня мало и мне дается не все легко, но думаю главное начать же, дальше будет легче) Хорошо что есть программа помощи в трудоустройстве - это конечно не гарантированное трудоустройство, но опять же эта информация все равно пригодится для этих целей. Работаю в сфере проектирования и туда так же проникает все больше и больше программирование, поэтому я решил более плотно начать изучать данное направление. До этого пока что опыт в основном в визуальном програмировании. В целом очень доволен! Не пожалел что купил данный курс

• Елена

  2022-11-22 17:38:17
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Хороший курс для самостоятельных и здравомыслящих

  Прохожу двухгодичный курс по data science, с нуля. Курс выстроен очень логично, материал изложен максимально понятно, но нет такого, что все сделано за студента. Менторы очень адекватные и мотивирующие, ни разу не столкнулась с некорректным поведением. Часто несколько комментариев от ментора давали неоценимую поддержку. Иногда бывают задержки с ответами - но всегда ответ будет получен, ни одна ситуация или вопрос без ответа не остались. Команда школы максимально ориентирована на студента. Освещается довольно полный спектр инструментов, иногда даже слегка избыточный. За счет этогоо некоторые освоенные инструменты "проседают" без постоянной практики, когда погружаешься в новую тему. Но за счет практических проектов остается глубокое понимание - вспоминать достаточно легко. Много материалов дают в рекомендациях. Гибко реагируют на запросы и разные ситуации. Вообще, очень интересно. Трудности: Нужно много времени - оптимально - два часа в день и больше, когда вас никто не дергает. У многих создается впечатление, что программа помощи в трудоустройстве - это гарантированные стажировки и вакансии. Так, да не так: вам помогут всеми возможными способами, проконсультируют и тп, но сделать все надо самому, никаких "автоматически". И даже в разрезе стажировок. И если их нет на рынке - то с этим ничего не поделать. В рамках курса формируется портфолио, но работодатели всегда хотят реального опыта. И это уже за рамками курса. Но: школа периодически запускает практические проекты-хакатоны с партнерами. После февраля 2022 рынок вакансий в области DS сильно изменился, часто слышно, что сейчас наитруднейшие условия для входа с начального уровня - но своеобразный хайп вокруг профессии и дофевральских уровней зарплат не стих, афишируются же зарплаты опытных специалистов - и я сейчас не столько о Skillfactory говорю, а вообще. Надеюсь, школа проводит дополнительную корректировку ожиданий студентов на входе на курс. Ибо это недешево, ни по деньгам, ни по времени. В целом, глубочайшее мое уважение команде и их работе.

• Игорь

  2021-12-15 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 3.00

  Выбрал «Data Science»

  Выбрал «Data Science». Осталось 2 месяца, но уже раз 5 хотел бросить. Не буду, так и быть.Проблемы начались с того, что после старта курса мне никто об этом не сообщил. Какая организация? Никакая. Ощущение такое, что все координаторы заняты чем-то, что никак не связано с работой со студентами. Если вы считаете, что за ваши деньги вам должны оказывать услугу, не связывайтесь.Еще один минус – сложность обучения. Программа рассчитана точно не на новичков. А еще полезным будет знание английского. Но откуда мне было знать?Уроки – просто тексты. Редко попадаются видео. О сроках сдачи домашних работа вам никто говорить не будет. Вы должны сами за всем следить. Думайте сами, решайте сами. Мне не понравилось почти ничего.

• Андрей

  2021-11-12 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 1.00

  Саппорт SkillFactory заинтересован только в одном, чтобы было меньше вопросов и студентов

  В данный момент прохожу обучение на курсе Профессия Data Science. Мне понравилась структура курса (24 месяца). Я друзей своих хотел туда отправить. Подача материала на уровне (есть недостатки, но все равно из лучших на русском языке, устраивает). До того момента пока вы не столкнетесь с саппортом или ментором (один на все поток, ничего не понимает, может нам такая попалась). Всех пришедших заставляют идти в Слак (так называется у них). Вы знаете, что такое когда в рабочем Slack бардак? А теперь представьте, что новичков обязуют разбираться в этом мусоре. Иначе тебе даже информационные сообщения приходить не будут. Саппорт. Если отвечает, то анонимно. Спрашиваешь, типа не понимают зачем)) - боятся. Примеры их ответов: "мы переслали информацию вашему тьютеру" и что? переслали)) Тьютор в свою очередь вообще ничего не понимает. В результате мне (ученику) со своими вопросами предлагают обращаться на общий корпоративный email. (мы то знаем, что письмо опять попадет в тот же саппорт) Вообще норм ребята устроились. Когда я задал конкретные вопросы меня просто забанили в Slack)))) в моем в котором я учусь)) видимо чтобы я не скопировал их дичайшие ответы и выражения. Моя просьбы была простая: могу я учиться без Слака? Я не могу там даже объявления об учебе найти в этом бесконечном болоте. Я не знаю как мне отслеживать инфу (а я не новичок!)Мне ответили нет, мы все будет делать в Слак. Вы не смогли найти тему, может быть? (похоже просто издеваются). Я ответил, что смог, но не собираюсь каждый раз рыться в вашем болоте. Я не хочу чтобы новички (в тч мои друзья) спрашивали? Это что вообще? Зачем эти люди заставляют нас заниматься их недоработками и бардаком. Люди не могут трансляцию новостей для группы сделать. Это лего, но только если ты знаешь в каких частях твоего Показать полностью...

• Andrucho

  2021-09-14 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Общее впечатление - рекомендую для получения новой профессии

  Плюсы: Есть карьерный центр для дальнейшего трудоустройства Минусы: Какие-то моменты слишком расплывчато объяснены и нужно искать в других источниках Отзыв: Купил курс для получения профессии Data science. Учусь уже второй месяц. Все пошагово доступно объясняется, есть вебинары, где можно задать вопросы, расписан курс по календарю. Уже освоил какие-то азы программирования. Достаточно практики

• Виктор

  2021-09-13 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.66

  получил приятный бонус

  Обучаюсь по курсу «Data Science» в SkillFactory. Сразу отмечу, что получил приятный бонус. Это доступ к тренажеру по Google Таблицам. Времени потратил относительно немного, зато сумел актуализировать знания. А еще ощутил, какова разница между Таблицами от Google и Excel от Word. Также смог узнать несколько полезных фишек по работе с табличными инструментами.Всем, кто получит такой же бонус, рекомендую использовать тренажер на все 100%. Это очень пригодится тем людям, которые по роду деятельности так или иначе вынуждены работать с таблицами. Освойте инструмент, не жалейте времени, потому что потом вы сможете сэкономить его в разы больше, чем потратите.

• DenOtzovik

  2021-07-29 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Достойное введение в тему. Дальше - сам.

  Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее Отзыв: В апреле 2020 записался на курс Data Science. За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее). Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub). Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения. Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания. На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса. Считаю, что деньги и время не потеряны.

• Вадим

  2021-07-13 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.89

  Очень доволен онлайн школой SkillFactory

  Я выбрал Data Science. Я проходил не мало курсов, но онлайн прохожу впервые. Курс организован прекрасно. Есть объяснение теории и много практических упражнений, которые проверяются системой автоматически. Кураторы курса отлично владеют материалом и помогают через платформу. Есть конечно и проблемы. Часто теория объяснятся кратко, но по каждой теме есть несколько видео уроков. Проблема в том, что просмотр видео уроков и выполнение большого количества упражнений требует не мало времени. Я совмещаю учёбу с работой и у меня уходит в среднем 3-4 часа в день на учёбу, что не просто выдержать на протяжении более года. Хотя я и являюсь опытным програмистом, хочу заметить, что курс для меня довольно сложен, но это по-видимому связано с очень большим объемом изучаемого материала. Самая большая проблема в том, что после окончания курса доступ к платформе закрывается и не остаётся даже краткого изложения теории.

• Nika Spring

  2021-06-30 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.80

  Нравится

  Плюсы: Хорошо структурированный курс, все необходимое доступно излагается Минусы: Особых минусов не выявлено Отзыв: Честно говоря, не очень понимаю людей, которым "подается не на том языке" и не объясняется на пальцах. Это не урок по вязанию. И не личный репетитор. Нужно оценивать свои силы заранее. Вы же приходите изучать весьма непростые вещи. Нужно привыкать учиться читать сложную документацию и строгий формальный язык математики. Ведь в дальнейшем в IT только так и придется работать. И на работе на пальцах вам никто не объяснит. Я прохожу курс Data Science. Все необходимые вещи структурированно изложены, есть возможность общаться с менторами, которые всегда помогают, дают фидбэк. Нравится, что теория и практика идут параллельно и есть возможность сразу закрепить знания. Нравится, что многие темы даются с видеообъяснением. Вообще тема машинного обучения излагается весьма доступно для понимания (если хоть немного понимать в математике или стараться понять. А математики там немало). Особенное спасибо за тематические вебинары!!! Там ментор вообще по полочкам все раскладывает +можно задать вопрос сразу онлайн. На них закрыла большинство пробелов, которые оставались после основного курса. В целом данным курсом пока довольна) Как стартовую точку для овладения всеми необходимыми базовыми навыками в машинном обучении могу смело рекомендовать.

• Константин

  2021-06-27 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.90

  Рад, что начал учиться здесь

  Изучаю «Data Science» уже примерно год. И на каждом занятии ощущаю себя студентом престижного высшего учебного заведения. Все от того, что организация курсов в школе – просто бомба. Есть планы, есть графики выполнения заданий, есть контрольные проекты и не только. Все это меня радует. Ничего не нужно искать, есть вся необходимая информация. Рад, что начал учиться здесь.

• kak66tus

  2021-06-25 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Хорошая подача материала

  Плюсы: Задачи, подача материала Минусы: ограничения по срокам обучения Отзыв: Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

• cyberbat

  2021-06-18 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 2.00

  Не стоит того

  Плюсы: структура обучения Минусы: нет поддержки Отзыв: Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать. Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании. Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском. Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.

• Orsiya

  2021-06-15 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  В целом неплохо.

  Плюсы: Платформа, лекции, Slack, Kaggle, поддержка Минусы: Не выдают диплом гос.образца, много изучать дополнительно иногда на английском, гуглить на форумах. Отзыв: Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточно молодое. Ещё дольше выбирала где учиться: Яндекс. Практикум, SkillBox, GeekBrains, Нетология, SkillFactory и ещё несколько... Перечитала очень много отзывов. Остановилась на SkillFactory по нескольким причинам: цена за год обучения (приемлемее, чем в остальных на тот момент), не встретила кардинально негативных отзывов по направлению data science, общение с менеджером было последней точкой (я ненавижу когда начинают навязывать, слишком напористо разговаривать, названивать настойчиво, расхваливать какие они замечательные остальные все г..., в SkillFactory позвонил милый молодой человек, просто рассказал как проходит обучение, ответил на все мои вопросы, ничего не навязывал и не предлагал брать обязательно на два года обучение или более дорогое (в него входят дополнительные карьерные консультации), я взяла самый простой на год). Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

• danao

  2021-06-12 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 2.00

  Специализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег!

  Плюсы: Отличный суппорт, отвечают быстро и почти 24/7. Если проявить настойчивость все таки можно получить интересующие знания от преподавателей. В курсе встречаются бонусы от партнеров. Минусы: Курс неоправданно дорогой. Материала дается мизер. Практики никакой. Гораздо разумнее купить современных книг по интересующим темам. Отзыв: Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс! Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги. Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете. Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото. В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке, но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде. И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно. В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете! Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом)) Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза. И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии. Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета. Порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.

• Маша Белая

  2020-07-22 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Всегда пойдут навстречу!

  Учиться я тут начала в марте этого года. Курс нравился, я выбрала Data Science. Было полное впечатление, что на российском рынке это наиболее удачная обучающая программа, которую можно пройти дистанционно. Отличный структурированный материал, постоянная поддержка преподавателей, консультирование через Slack, много практики. Мне еще и с одногруппниками очень повезло, постоянно общались друг с другом, вместе решали наиболее сложные задачи. Беда потом пришла, откуда не ждали. С этим карантином возникли проблемы с работой, а вслед за ними – проблемы с финансами. Пришлось писать заявление о временной приостановке курса и возврате денег. Очень переживала, что менеджеры начнут тянуть время, а то и вовсе сразу пришлют ответ, что это не предусматривается договором, но нет! За несколько дней не просто рассмотрели заявку, но вернули все уплаченные средства. Благодарю за такое человеческое отношение! Уверена, что со стабилизацией финансовой ситуации снова приступлю к учебе.

• Надежда Хангуева

  2019-07-06 03:00:00
  Skillfactory Data Science

  Оценка пользователя: 4.95

  Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью

  Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью (1 группа) по программе «Специализация Data Science» на Skillfactory:1. Исходные данные: — Уровень подготовки - zero. - Уровень мотивации - высокий. - Место жительства - Улан-Удэ. - Разница во времени - 5 часов. - Срок обучения - год. Сейчас завершает 2 модуль за почти 3 месяца обучения. - Стоимость обучения - для нас очень высокая. 2. Формат удаленного обучения - очень удобный, учитывая маломобильность сына и то, что живём мы от Москвы на расстоянии 5660 км. Стандартные занятия (лекция с презентацией, к которой можно возвращаться по необходимости), домашние задания (решение практических задач) Skillfactory дополняет оперативной поддержкой мощной службы менторского сопровождения. Ребята из команды - профессионалы с большой буквы, скрупулезно и методично отвечают на все вопросы, очень доброжелательны, отзывчивы и оказывают помощь при любых затруднениях. 3. При нулевой подготовке структура программы и содержание модулей с самых азов является огромным преимуществом. Если практически не знаком с программированием, то, да, суперсложно. Но и очень интересно. В начале обучение шло с большим трудом, а сейчас решение кейсов захватывает настолько, что учебный материал по 2 модулям сын смог усвоить близко к 100%. 4. Большой плюс - обучение ведут практики, "не испорченные" вузовскими подходами (есть с чем сравнить, сын учится в вузе). Лидеры цифрового сообщества строят занятия, исходя из своего опыта. Это совсем не означает, что теории совсем нет. Наоборот, практико-ориентированное обучение подстегивает к изучению теории, чтению разных источников, на которые даются ссылки. 5. Возможность покупки в рассрочку и хорошая скидка по акции - значимое достоинство обучения в Skillfactory. При этом стоимость обучения стала для сына хорошим мотиватором: "это большие для нас деньги, поэтому иду на серьёзный результат"! 6. Ещё один бонус - адресный подход к организации обучения, очень гибкий график: если не успеваешь, быстро и четко вносятся изменения. Темп, скорость, дедлайны определяет сам обучающийя, что отвечает индивидуальным возможностям и особенностям сына. Учимся дальше. Результат есть. Будет ещё лучше.