Специалист по Data Science

Отзывы

• Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку

  Оставить отзыв

• leostar23

  2021-10-07 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.72

  Это лучший вариант на рынке онлайн-образования!

  Плюсы: Интересные учебные проекты, которые сильно перекликаются с реальной "боевой" практикой Минусы: Иногда бывали сбои в работе обучающей платформы, но незначительные Отзыв: Вот и я присоединился к сообществу выпускников Яндекс. Практикума. Успешно закончил 8-месячную программу "Специалист по Data Science". Сразу к делу. За время обучения вы изучите как производить предобработку данных, их визуализацию и ОСНОВНЫЕ направления машинного обучения. Те, кто считает, что если пройти этот курс и при этом не имея технического образования, работодатели будут биться за вас на рынке труда, то спешу вас разочаровать. Нужно самостоятельно углубляться в интересующие вас темы и работать, каждый день, постоянно! Курс открывает глаза на происходящее - сколько всего можно сделать с данными, как их использовать и извлекать из них прибыль. Команда преподавателей и наставников отработала более чем отлично, в процессе обучения постоянно были на связи и при возникающих сложностях направляли в нужное русло. Лично для меня курс оказался не сложным (за исключением пары тем), требуемые задания выполнял постоянно раньше дедлайна; все зависит от вашей вовлеченности в данное направление. P.S. Те, кто не могут определиться - нужно учиться на этом курсе или нет - ДА! Сейчас, смотря на проделанный путь, могу сказать одно - почему я не начал учиться раньше, хотя бы на полгода.

• Екатерина

  2021-09-03 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.77

  Ни разу не пожалела о решении учиться в Яндекс.Практикуме

  Всем привет! Сейчас я учусь на первом курсе технического университета. Про Яндекс Практикум я услышала ещё летом между 10 и 11 классом, но решила попробовать пройти бесплатный модуль курса «Специалист по Data Scienсe» только весной в 11 классе. Честно говоря, у меня очень много положительных эмоций. Сам курс в тренажёре проработан до мелочей, выглядит очень красиво, очень понятный интерфейс. Отдельную благодарность хочу выразить техподдержке. Я обращалась туда раза 4 по различным вопросам: тренажёр подвис (что бывает кстати очень редко) или вообще по поводу выполнения какого-то задания из тренажёра - они отвечают минут за 10-15, причём общаются очень вежливо и любезно, не важно какой курс вы проходите, бесплатный или платный. Потом через некоторое время я посоветовалась с семьёй и мы решили купить полный курс. Могу заявить со всей ответственностью, что я ни грамма не пожалела. В платной версии в каждом спринте предусмотрены проекты на закрепление пройденного материала. Их отправляют на проверку ревьюерам. Кстати могу сказать, что они очень милые и любезные ребята. Причём, что очень важно, проверяют они проект очень тщательно. Часто пишут какое-то рекомендации, даже не совсем относящиеся к теме, по поводу ещё лучшего и качественного оформления проекта или выполнения какого-либо задания.

• Екатерина

  2021-08-11 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.73

  Прекрасный курс для тех, кто действительно хочет учиться

  Всем привет! Сейчас я учусь на первом курсе технического университета. Про Яндекс Практикум я услышала ещё летом между 10 и 11 классом, но решила попробовать пройти бесплатный модуль курса «Специалист по Data Scienсe» только весной в 11 классе. Честно говоря, у меня очень много положительных эмоций. Сам курс в тренажёре проработан до мелочей, выглядит очень красиво, очень понятный интерфейс. Отдельную благодарность хочу выразить техподдержке. Я обращалась туда раза 4 по различным вопросам: тренажёр подвис (что бывает кстати очень редко) или вообще по поводу выполнения какого-то задания из тренажёра - они отвечают минут за 10-15, причём общаются очень вежливо и любезно, не важно какой курс вы проходите, бесплатный или платный. Потом через некоторое время я посоветовалась с семьёй и мы решили купить полный курс. Могу заявить со всей ответственностью, что я ни грамма не пожалела. В платной версии в каждом спринте предусмотрены проекты на закрепление пройденного материала. Их отправляют на проверку ревьюерам. Кстати могу сказать, что они очень милые и любезные ребята. Причём, что очень важно, проверяют они проект очень тщательно. Часто пишут какое-то рекомендации, даже не совсем относящиеся к теме, по поводу ещё лучшего и качественного оформления проекта или выполнения какого-либо задания.

• dyudyuka48

  2021-04-12 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Хорошее, качественное обучение!

  Плюсы: структурированный материал с конспектами преподаватели и живое общение проекты с реальными данными Минусы: не всегда корректно отрабатывает тренажер хотелось бы больше информации про глубокое обучение и компьютерное зрение Отзыв: Проходила обучение по профессии «Специалист по Data Science». Программу можно посмотреть на сайте практикума. Она очень обширная и охватывает много тем. Начиная с математики, заканчивая нейронными сетями. Вся информация последовательная и структурированная. После каждого модуля можно скачать удобные конспекты. В процессе обучения были консультации с наставниками, на которых можно было узнать много нового и полезного, задать интересующие вопросы. Весь процесс обучения сопровождался преподавателями, которым также можно было задавать вопросы. Обучение проходит в тренажере практикума, который постоянно дорабатывается. Минус тренажера в том, что в некоторых заданиях он ждет определенных строк кода и, даже если у тебя все правильно, тренажер не примет решение, пока ты не напишешь нужные буковки. Однако преподаватели помогают решить данные проблемы и возникают эти загвоздки не часто и ближе к концу обучения. В конце каждого модуля учеников ждут проекты. Хочется отметить что проекты все очень интересные и реальные. В процессе обучения есть дедлайны, в которые нужно укладываться. Но можно взять два академа за весь период обучения. Этот курс больше про машинное обучение. Нейронным сетям там уделено совсем не много времени. Темы про компьютерное зрение и обучение без учителя раскрыты очень слабо. Мне кажется это большие темы, которые следовало бы вынести если не в отдельный курс, то то в несколько отдельных больших модулей.

• kirillkozlitin

  2021-04-01 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.71

  Обучение будущего

  Плюсы: Интересно, прогрессивно, практично, хороший коллектив, большая команда коллег, работа поддержки Минусы: Работа тренажера, затянутость курса, иногда подача материала по верхам Отзыв: Всем привет! Являюсь студентом Я. Практикум уже 5й месяц. Хочу описать общее впечатление от курса. Начнем с положительных моментов: 1. Учиться в Практикуме очень интересно! И подача материала и темы на высоте. Нравится прогрессивный стиль подачи. Нет сложных сухих определений. То есть курс рассчитан на людей разных возрастов и конфессий. 2. Обратная связь с "администрацией". По всем сложным и непонятным вопросам всегда можно написать - наставнику, куратору, службе поддержки и ты будешь знать, что тебя не оставят в беде. 3. Нравится, что учеба построена и на диалоге между участниками и наставниками. Ты не чувствуешь себя одиноким. Есть чувство принадлежности к большому интересному обществу. 4. Визуальная составляющая. Все чего касается Яндекс - выглядит привлекательно. Это хочется трогать, этим хочется пользоваться. Это один из сильных мотиваторов для визуалов, коим я являюсь. 5. Нравится, что процесс обучения построен на получении прикладных навыков и моментальной их тренировке. Большая часть времени проходит в тренажере, где ты как в мастерской оттачиваешь полученные знания на практике. 6. Нравится подобранный коллектив наставников, и вообще сотрудников Яндекса. Ребята умные, позитивные, современные. От коннекта с ними остаются только положительные впечатления. Теперь о недостатках: 1. Это тренажер. Часто случается, что решение верно, но тренажер его не засчитывает, так как оно в точности не совпадает с тем, что в нем заложено. Тренажер иногда падает, виснет, не может дождаться ответа от сервера и тд. В целом, от тренажера впечатления на 3/5. 2. Материал. Некоторые темы, на мой взгляд, не до конца раскрыты. Где-то можно было добавить чуть больше теории, чтобы раскрыть тему глубже. Часто остаются пробелы в знаниях, которые приходится заполнять из других источников (отчасти это и плюс, конечно) 3. Из 1-го плюса вытекает и минус - в угоду удобства большинству, курс непомерно растянут. Если времени на прохождение спринта отведено 10 часов в неделю - то после прохождения ты будешь просто плевать в потолок и искать чем себя занять. Для тех, кто все свободное время решил посвятить обучению, это будет в тягость. Хотел бы, чтобы курс был более гибким, и передовикам не следовало бы ждать тех кто проходит спринт в размеренном темпе. В целом курсом очень доволен. Рекомендую! Студент 16 когорты Специальность "Специалист по Data Science"

• Владимир

  2021-01-18 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.92

  Трудно, но стоит того

  Здравствуйте. Я прохожу курс Яндекс.Практикум "Специалист по Data Science" и хочу рассказать о том чего я достиг на данный момент. Курс разделен на спринты, которые длятся две недели. После 3-х спринтов наступает жесткий дедлайн к которому все должно быть выполнено. Совмещая этот курс с работой и учебой в вузе довольно сложно все совмещать. Поэтому не сразу осознав это мне пришлось взять академический отпуск. И вот вернувшись после него я продолжил учиться и успешно закрыл первый блок. На данный момент я научился основам питона, предобработке данных , иследовательскому и статистическому анализу. Знания получаются очень хорошо и закрепляются в удобном тренажере и проектах. В следующем блоке я буду проходить машинное обучение, обучение с учителем. Я рекомендую данный курс. И с удовольствием продолжу его сам.

• Агесилай

  2021-01-14 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.85

  Школа для гладиаторов

  Плюсы: Сложность, цена, поддержка коллектива, реальная польза Минусы: Сложность, важны навыки получения знаний и усидчивость Отзыв: Оставляю здесь честный и абсолютно не предвзятый комментарий о Яндекс. Практикуме. При выборе онлайн-курсов меня немного напрягли противоречия в отзывах на этом сайте, но я рискнул. Вы наверняка заметили здесь, что почти все комментарии здесь не бывают средненькими. Они либо крайне положительные, либо люто отрицательные. И знаете, почему? Потому что это курсы для настоящих гладиаторов. Вы прочувствуете всю гамму ощущений: почувствуете себя гением и дегенератом, испытаете страх перед дедлайном и счастье успеть все вовремя, слабость перед неразрешимой задачей и силу, когда смогли во всем разобраться. Пафосно? Пожалуй. Зато правда. Я учусь по специальности Data Science. Уже спустя 4 месяца обучения начал участвовать в хакатонах, познакомился с классными специалистами в области ML и DL. Я специалист по обработке снимков земли из космоса и уже смог найти применение новым знаниям в моей основной специальности. Перспективы смотрятся очень вкусно) В этом смысле, хочу сказать отдельное спасибо Практикуму за то, что ко мне вернулась страсть к работе) Я могу не спать ночь лишний раз, потому что интересно проверить гипотезу или рассчитать модельку. И мне это нравится. Что важно понимать при выборе Яндекс. Практикума – вам будет оказана вся реально необходимая помощь. Поддержка кураторов, группы, с которой обучаешься неоценимы. Но и просто не будет. При решении реальных задач может возникнуть множество нюансов и особенностей, которые никто за тебя не прожует. И Практикум учит не только специальности, он учит как найти, переварить, и освоить необходимые данные. Он для тех, кто умеет учиться не опускать руки и получать удовольствие от победы над собой. Не исключено, что я вас пугаю, так как два раза брал академический отпуск и все делаю в последний момент)) Но я аспирант МГУ, у меня 3 работы, участвую в нескольких грантах и халтурках. Поэтому если вывожу я, вывезете и вы)) Я еще на половине пути, поэтому не могу сказать о перспективах трудоустройства. Но отзывы старших товарищей и регулярные мероприятия, посвященные поиску работы дают определенные надежды. Вывод: оно того стоит. Как и везде в этой жизни, многое на этом курсе будет зависеть от вас. От того, будете ли вы искать отговорки, или реально начнете учиться и будет зависеть результат. Практикум дает все необходимое, чтобы помочь на этом пути.

• kateshch2002

  2020-12-29 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.82

  Очень довольна курсами от Яндекс.Практикума

  Плюсы: - Дружелюбные ревьюеры - Быстрая и качественная техподдержка - Удобный и красивый тренажёр Минусы: Нет Отзыв: Всем привет! Сейчас я учусь на первом курсе технического университета. Про Яндекс Практикум я услышала ещё летом между 10 и 11 классом, но решила попробовать пройти бесплатный модуль курса «Специалист по Data Scienсe» только весной в 11 классе. Честно говоря, у меня очень много положительных эмоций. Сам курс в тренажёре проработан до мелочей, выглядит очень красиво, очень понятный интерфейс. Отдельную благодарность хочу выразить техподдержке. Я обращалась туда раза 4 по различным вопросам: тренажёр подвис (что бывает кстати очень редко) или вообще по поводу выполнения какого-то задания из тренажёра - они отвечают минут за 10-15, причём общаются очень вежливо и любезно, не важно какой курс вы проходите, бесплатный или платный. Потом через некоторое время я посоветовалась с семьёй и мы решили купить полный курс. Могу заявить со всей ответственностью, что я ни грамма не пожалела. В платной версии в каждом спринте предусмотрены проекты на закрепление пройденного материала. Их отправляют на проверку ревьюерам. Кстати могу сказать, что они очень милые и любезные ребята. Причём, что очень важно, проверяют они проект очень тщательно. Часто пишут какое-то рекомендации, даже не совсем относящиеся к теме, по поводу ещё лучшего и качественного оформления проекта или выполнения какого-либо задания.

• Елена

  2020-12-25 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.89

  Учусь на data science

  Учусь по специальности Data science. Узнала о практикуме от мужа, он успешно отучился на тестировщика на практикуме и сразу устроился на работу. Решила тоже попробовать, ибо понимаю, что менеджер попродажам - это профессия со сроком годности, да и в целом интересно попробовать что-то новое. Выбрала именно DS, т.к. тема аналитики всегда привлекала + технические вещи люблю и понимаю. Понимая, что в какие-то более глубокие it-истории погружаться без бэкграунда это по меньшей мере безрассудство, выбор пал на ds. Учиться 8 месяцев, я прошла уже 3 месяца, сдала 4 проектные работы. Уже умею готовить данные к анализу, чистить их от шумов, бороться с аномалиями и другими коварными явлениями. Умею визуализировать с помощью разных библиотек, то с чем работаем. И наконец умею проводить статистический анализ данных. На текущий момент учусь машинному обучению, уже понимаю о каких таких деревьях нам до этого много раз говорили и готовлюсь в конце недели сдать первый проект по данной теме. Ну и конечно же потихоньку осваиваю язык программирования Python, о чем я даже полгода назад и подумать не могла. Надеюсь в следующем году пройти курс ds до конца, найти работу по специальности и развиваться в данном направлении. Уверена, что задача посильна каждому. Да, это непросто, порой приходится сидеть ночами, но вот это великое чувство превосходства, оно не передаваемо... понимать, что ты возможно когда-нибудь будешь свободно говорить на питоне и читать программный код, это мега круто! А понимание, что ты способен развернуть жизнь вспять и рвануть навстречу технологиям ошеломляет, заряжает и вселяет уверенность, что ты можешь все, стоит только захотеть. Спасибо Яндекс Практикум!

• Игорь

  2020-12-25 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.87

  Школа для гладиаторов

  Оставляю здесь честный и абсолютно не предвзятый комментарий о Яндекс.Практикуме. При выборе онлайн-курсов меня немного напрягли противоречия в отзывах на этом сайте, но я рискнул. Вы наверняка заметили здесь, что почти все комментарии здесь не бывают средненькими. Они либо крайне положительные, либо люто отрицательные. И знаете, почему? Потому что это курсы для настоящих гладиаторов. Вы прочувствуете всю гамму ощущений: почувствуете себя гением и дегенератом, испытаете страх перед дедлайном и счастье успеть все вовремя, слабость перед неразрешимой задачей и силу, когда смогли во всем разобраться. Пафосно? Пожалуй. Зато правда. Я учусь по специальности Data Science. Уже спустя 4 месяца обучения начал участвовать в хакатонах, познакомился с классными специалистами в области ML и DL. Я специалист по обработке снимков земли из космоса и уже смог найти применение новым знаниям в моей основной специальности. Перспективы смотрятся очень вкусно) В этом смысле, хочу сказать отдельное спасибо Практикуму за то, что ко мне вернулась страсть к работе) Я могу не спать ночь лишний раз, потому что интересно проверить гипотезу или рассчитать модельку. И мне это нравится. Что важно понимать при выборе Яндекс.Практикума – вам будет оказана вся реально необходимая помощь. Поддержка кураторов, группы, с которой обучаешься неоценимы. Но и просто не будет. При решении реальных задач может возникнуть множество нюансов и особенностей, которые никто за тебя не прожует. И Практикум учит не только специальности, он учит как найти, переварить, и освоить необходимые данные. Он для тех, кто умеет учиться не опускать руки и получать удовольствие от победы над собой. Не исключено, что я вас пугаю, так как два раза брал академический отпуск и все делаю в последний момент)) Показать полностью...

• Станислав

  2020-12-24 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Курс специалист Data Science

  Общее впечатление хорошее, если сравнивать со всеми остальными курсами в рунета, то по моему мнению он самый качественный. Есть недостатки и достоинства. Начну с достоинств. Мне попался крутой наставник, у которого можно было получить четкие ответы на свои вопросы по технической части и по работе в целом (в какие компании устраиваться лучше и на какую зп). Курс автоматизирован и я могу проходить его в своём темпе и не ждать проверок домашек, кроме самостоятельных проектов, их проверяют ревьюеры. После прохождения темы создаётся ощущение, что знания загрузили прямо в мозг)) Из недостатков отмечу, что есть ошибки и баги в тренажере, бывают опечатки. Есть пару спринтов, в которых тема плохо и скомкано объяснена в материалах, но здесь помогли консультации с наставниками. Иногда самостоятельные проекты местами выглядят нелогично в плане постановки задачи. Тут есть над чем поработать. Подытожу, в Практикуме качественный сервис и курс для людей, имеются недостатки, но с ними можно справиться и забить на них. На курсы других компаний точно ходить больше не буду, у них совсем все плохо. Как-то так, удачи)

• Маргарита

  2020-12-23 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Курс специалист по Data Science

  Курс "специалист по Data Science" онлайн-школы Яндекс Практикум я начала проходить в октябре 2020 и вот спустя 2 месяца хочу написать отзыв о своих впечатлениях. Но сначала предыстория. Сидя в декрете я задумалась над тем, куда же мне двигаться потом, на старую работу (тех. поддержка) я выходить не хотела, т.к. профессионального и карьерного роста там не ожидалось, поэтому еще в конце 19-ого года я задумалась над тем, чтобы освоить новую специальность и выйти из декрета уже на новую работу. Мой выбор пал на сферу Data Science по нескольким причинам: сфера новая и сейчас нехватка специалистов на рынке, а следовательно низкая конкуренция; неплохие зарплаты уже на старте (junior); высокий порог входа, т.е. нужно знать программирование (python, sql), статистику, теор.вер (я отметила это как плюс, потому что опять таки из-за требований большого объема знаний многие отсеиваются еще в процессе обучения и специалистов выпускается мало). И на 2020 год я поставила себе цель потихоньку войти в сферу Data Science. Нет, я не стала сразу поступать в онлайн-школы и брать платные курсы, сперва я предпочла, как говориться, "прощупать почву" и понять понравится ли мне данное направление. Я медленно, но упорно проходила бесплатные курсы на платформе Stepik, а именно программирование на питон, мат. статистика и теор. вер., алгоритмы, основы машинного обучения. Мне все это нравилось, но одни из самых больших недостатков бесплатных курсов это отсутствие возможности применять знания на практических задачах, отсутствие наставника, отсутствие единого плана, что проходить, т.е. какие знания понадобятся при устройстве на работу. И вот, дождавшись, когда дети пойдут в сад и у меня появится больше свободного времени, я решила поступить на онлайн-курсы по Data Science. Онлайн-школы я выбирала Показать полностью...

• Илья

  2020-12-22 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Курс: Специалист по DS

  Добрый вечер. Долгое время присматривался к данному курсу (отпугивала солидная стоимость), но когда рубль начал стремительно валиться, таки принял решение вложить деньги в знания. Да, можно сказать, что выбор отчасти был сделан из-за громкого имени компании, однако, то как был расписан план обучения и довольно внушительная бесплатная часть с приличной теоретической базой, сыграли свою роль. Для себя из основных плюсов отмечу: 1. Консультации наставников (бывали моменты когда я был на само дне "ямы отчаяния" но после консультаций появлялись силы продолжать учебу). 2. Самостоятельные проекты в конце каждого спринта и проверка ревьюерами. Частенько, именно когда я трудился над проектами, до меня доходило, что же было в предшествующей теоретической части =) 3. Нетворкинг! Много знакомств с людьми из "ИТ-тусовочки" :) Минусы: 1. Не дружелюбный тренажер. Если ты решил представленную в задании задачу способом, отличными от того, что задумали создатели, то , увы, придется переделывать. Тоже касается и лишних пробелов, точек и т.д. 2. Цена курса. Сделать возможность оплаты после поступления на работу было бы идеально:) +/-: Теоретическая база и дополнительные материалы/ссылки/статьи. Да, все это, бесспорно, полезно и только было бы отлично знать, но я просто не представляю кем надо быть чтобы смочь всю эту информацию не только прочесть, но и усвоить в процессе обучения. Надеюсь мой отзыв помог кому-нибудь определиться, а 4* чтобы было к чему стремиться ;)

• Deco256

  2020-09-28 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.71

  Обучение нравится

  Плюсы: Много практики, Общение, Множество человек, которые готовы вам во всем помочь, Помощь трудоустройства, Различные плюшки (скидки, подарки) для участников практикума Минусы: Тренажер иногда требует именно такой код, который в него зашит, даже если при другом коде ответ тот же. Тренажер проверяет с заметной задержкой. Сложность выполнения проектов на своей IDE из-за несовместимости версий библиотек Отзыв: Всем привет! Обучаюсь на программе Специалист по Data Science, завершил ровно половину курса. Выбирал курс не очень долго, так как не знал особо других, кроме курсов на курсере, в момент, когда встал выбор об углублении в моей профессии наткнулся на Яндекс. Практикум, до этого пытался что-то делать на курсере, но особого эффекта это не имело. Конечно, привлекло название именитого бренда в начале, плюс то, что обучение рассчитано на совсем базовые начальные знания и по этому думал я не особо долго и могу сказать, что до сих пор не пожалел, есть небольшие минусы, которые укажу ниже, но в целом, по сравнению с той же курсерой (я завершал там несколько курсов), мне нравится гораздо больше, потому что есть много людей, которые помогают тебе учиться (но нужно понимать, что и самому нужно что-то делать, а не надеяться, что тебе все положат в голову). Одну неделю выполняешь тренажер (В тренажере вся теория сразу отрабатывается в коде), одну неделю закрепляющий проект, раз в неделю встречи с менторами (людьми, которые работают в сфере), можно спрашивать любые интересующие вопросы, а так же менторы сами рассказывают какие то особенности по пройдённой теме, закрепляют её, делятся знаниями из сферы и советуют литературу. На любые вопросы по тренажеру или проекту отвечают преподаватели в Slack. Для меня это всё - очень удобная система, потому что мне удобно учиться тогда, когда я могу, а не по жёсткому каждодневному расписанию, плюс подстегивает то, что я за это заплатил немалые деньги, а значит нужно их отрабатывать, на одной мотивации тоже далеко не уедешь :) П. с. Говорят, что ближе к концу курса есть программа трудоустройства, нужно понимать, что никто не гарантирует трудоустройство, но практикум готов в этом плане помочь, есть специальные люди, которые исследуют рынок, помогают написать резюме, учат проходить интервью и тд., но нужно и самому что-то делать, а не ждать, что вас сразу на готовое место поставят

• vaclav0411

  2020-09-27 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.00

  Хорошая платформа для обучения

  Плюсы: современный формат, тренажер, в конце каждого модуля - разбор темы с наставником, курсы от лидера рынка IT Минусы: не всем подойдет формат, некоторые темы раскрыты не полностью Отзыв: Хочу поделиться впечатлением о сервисе Яндекс. Практикум. На данный момент (сентябрь 2020) уже пройдено больше половины обучения. Общее впечатление очень хорошее, но есть свои нюансы. Поступил на специалиста по Data Science. До этого не было релевантного опыта, если только небольшой опыт программирования на Java. Эти навыки, конечно, очень помогают и позволяют быстрее вникнуть в техническую сторону процесса. В остальном это новый опыт, т. к. с линейной алгеброй, статистикой, теорией вероятности, машинным обучением до этого особо не сталкивался)). Приходится совмещать с работой (график 5/2) и большую часть заданий приходится делать на выходных, либо по вечерам, если день прошел без "напрягов". Совмещать можно и это не сложно. Также дополнительно прохожу курсы на бесплатных платформах и читаю книги по данной тематике - так что времени хватает с лихвой. Иногда темы бывают не сложные и остается свободной целая неделя. Все обучение поделено на модули, на каждый из которых отводится 2 недели - первая на обучение, вторая - на сдачу проекта. В конце каждого модуля проходят лекции с наставником, что позволяет лучше усвоить материал. Также можно задать вопросы и обсудить подробно непонятный материал. Теперь про нюансы. Обучение организовано в виде онлайн-тренажера. Может кому-то это не подойдет, но мне очень нравится, т. к. обучаюсь в своем темпе. Некоторые темы немного сжаты, поэтому придется в чем-то разбираться самостоятельно. Но это, по сути, даже плюс, т. к. обучение нужно мне самому и приучает к самостоятельности. А эта сфера требует самоорганизации. Тут не получится один раз обучиться и работать. Необходим постоянный процесс обучения. Еще про один плюс. Недавно проходил модуль по трудоустройству в рамках обучения. Мне очень понравилось. Научили правильно составлять резюме, писать сопроводительное письмо, общаться с работодателем. Уже прошел 2 собеседования для интереса и эти навыки очень помогают, т. к. для организации важны не только ваши профессиональные навыки, но и умение работать в команде, и психологическая сторона личности. Недавно пригласили еще на одно собеседование, хотя обучение еще не закончено, но в любом случае буду ходить, т. к. для себя узнаю много полезной и новой информации. Хочу особенно отметить работу преподавателей и куратора в группе Slack. Это очень помогает, всегда отвечают на все вопросы. Ни разу не видел, чтобы кто-то остался без ответа. Есть ощущение обратной связи, а это много стоит, т. к. обучаясь в универе я этого не видел. Также понравилось, что периодически делают подарки - фирменные футболки, стикеры, скидки на IT ресурсы - мелочь, а приятно)) В целом, советую ресурс. Если все пойдет как планирую, буду проходить еще курсы по программированию на Python.

• turick7

  2020-08-18 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 2.00

  Шаблонные ответы, ощущение что вокруг одни боты.

  Плюсы: Интересная платформа и форма обучения Минусы: Финансовые вопросы Отзыв: Всем привет. Начал свое знакомство с яндекс. практикум в июле 2020 по бесплатному вводному курсу по "Специалист Data Science". Мне понравилось и решил что можно попробовать и платный кусок. Оплатил 11 поток первый месяц и 15 июля продолжил обучение + появилась группа в slack. Отзанимавшись несколько недель понял что это не мое, и сердцу ближе Python-разработчик. Спросив куратора в группе Slack как прекратить обучение и к кому писать/звонить/идти, ответила что нужно написать в службу поддержки платформы. Написал в телеграм, где мне дали ссылку на оферту. Написал письмо на praktikum@support.yandex.ru и продублировал информацию в телеграм Яндекс. Практикум. От них пришло сообщение "мы подготовим неизрасходованную сумму средств к возврату в течение 2-3 рабочих дней и напишем вам". Спустя неделю ни кто ни чего не написал, я задав вопрос в телеграме, получил ответ "Ваша заявка находится в работе у наших коллег, занимающихся финансовыми вопросами. Ждём ответа от них." И на следующий день 13.08.2020 у меня списывается с карточки 13000р за обучение. Написал в телеграм и на почту, все молчат. Написал в банк своей карточки об оспаривании операции, деньги вернули, но спустя 7 дней снова списали. Опять писал в яндекс, ни кто не отвечает, как будно там ни кто не работает или живут одни боты со своими шаблонными ответами. Если этот отзыв читает сотрудник Яндекс. Практикум, просьба обратить внимание на работу "коллег, занимающихся финансовыми вопросами" и прекратить у меня списывать средства за услугу от которой я отказался.

• Klyukvin

  2020-05-12 03:00:00
  Яндекс.Практикум Специалист по Data Science

  Оценка пользователя: 4.66

  Хорошая онлайн-платформа для получения новой специальности

  Плюсы: Теория и практика в одном месте, реальный опыт от грамотных специалистов. Минусы: Требуется уровень подготовки выше среднего. Отзыв: Обучаюсь в Практикуме с января 2020. Специальность - специалист по data-science. К Практикуму подтолкнолу желание сменить текущий вид деятельности на более спокойную и менее напряженную работу. Процессом обучения доволен. Пробегусь по всем аспектам: Плюсы: 1. Удобная среда, как для обучения новой профессии, так и для подтягивания навыков. Теоретическая часть сохраняется в виде конспектов, тренажер позволяет отточить новые знания "не отходя от кассы", а jupyter на серверах Яндекса дает возможность пропустить установку софта на локальной машине и учиться даже с планшета. 2. Качественно структурированный материал. Темы реально выстроены грамотно и последовательно. 3. Грамотные преподаватели-практики, которые укажут на проблему и направят на пути ее решения. 4. Двухнедельные "спринты" - процесс обучения, разбитый по времени - позволяют совмещать обучение и текущую, достаточно интенсивную работу. 5. Слак с сокурсниками и наставниками - отличная среда для безболезненного совершения ошибок и обмена опытом. Ну и мемы никто не запрещал. А недавно еще и на каггле соревновались. 6. Адекватная по рынку цена за обучение. Знания и "постановка головы" стоят затраченных средств (90 тр за 9 месяцев обучения) 7. Совмещение теории, практики и самостоятельных проектов позволяет представить разбираемую тему со всех сторон и сразу применить полученные теоретические знания на реальном кейсе. Недочеты: 1. Много материала нужно искать самостоятельно. Платформа дает первичное (но достаточное для решение базовых задач) представление о тех или иных методах, всю дополнительную информацию смотрим в доке (технологической документации разработчиков) и на профильных сайтах (стак, гитхаб). Хотя это можно обернуть в плюс - раскрываешь каждую тему для себя максимально подробно. 2. Совсем новичкам в IT будет временами достаточно сложно - хотя бы базовые представления о языках и математическом мышлении / алгоритмах нужно иметь в арсенале. Совет - параллельно изучайте линейную алгебру, статистику и синтаксис языка, если так же пойдете на data science. Поверьте, пригодится Заключение. На текущий момент - полностью доволен обучением в Практикуме. Множество практических знаний и умений за достаточно короткий срок. В декабре 2019 я и не думал о том, как вообще можно быстро научиться составлять модели, разбираться в статисике и, в принципе, писать качественный код. С Яндекс. Практикум - это реально просто. Итог - Яндекс. Практикум - удобная, комфортная и современная площадка по обучению грамотных специалистов востребованных областей. Рекомендую