Аналитик данных
Длительность: 7 месяцев
Рейтинг: (42 отзыва)
Описание:
Освоение профессии с нуля: Python, SQL, Tableau, A/B-тесты и другие навыки. Проекты от реальных заказчиков.
Аналитик данных
Яндекс.ПрактикумЦена:
96 000 ₽В рассрочку:
14 500 ₽ Перейти к курсу ПодробнееЧему вы научитесь:
-
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
-
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
-
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
-
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
-
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Основная информация
- Помощь менторов
- Чаты с учениками
- Помогают найти первую работу
Отзывы
-
Помогите составить актуальный рейтинг курса – напишите отзыв или поставьте оценку
Оставить отзыв -
Анастасия
2023-03-19 16:42:14Оценка пользователя:Очень понравился курс по аналитике данных
Очень понравился курс по аналитике данных, до этого не было опыта работы на питон, то есть коду обучалась с нуля, но был большой опыт в анализе данных в excel, что очень помогало во время написания выводов на проектах. Поток курса был около 300 человек в начале, до конца курса (без академов и переводов в другие когорты) дошли чуть больше 100. Теория очень понятная и главное структурированная, много интересных проектов (есть что добавить на гитхаб после окончания), очень помогает поддержка в телеграмм от таких же студентов, ревьюеры и преподаватели в значительно меньшей степени, но тоже дают полезные советы. В общем и целом курс рекомендую, если есть желание, можно многому научиться, а стонут про жесткие дедлайны и отсутствие помощи только те, кто совсем похоже ничего не делает. Реально закончить курс и с маленькими детьми, как у меня, и работая полный рабочий день, было бы желание, огромный багаж практических знаний точно обеспечен после окончания курса.
-
Алексей
2022-08-26 18:21:52Оценка пользователя:Мошеники. Не предоставляют доступ за оплаченное обучение.
Всегда лояльно относился к Яндекс Практикуму. Прошел у них два курса обучения - Аналитик данных и Интернет Маркетолог. Решил пройти обучение по программе Цифровые профессии - Дата сайнс. Заплатил 50% от стоимости (45000 руб) и начал обучение. Прошел 1\3 курса и начал отставать от графика обучения и мне было предложено перейти на обычную программу. Я согласился. Было предложено оставшуюся часть оплаты разделить на два платежа. Первую часть нужно было оплатить в течении 10 дней. Я не смог это сделать в течении обозначенного времени, после этого получил письмо, что мне продлен срок оплаты до 24 августа. 24 августа, я оплатил первую часть. После этого мне сообщили что я не могу быть переведен на обычную программу. Так как не оплатил в течении 10 дней. Деньги возвращать они тоже не собираются, так как плату они берут не за пройденное обучение, а за время доступа к платформе и то, что я не проходил обучение в это время это мои проблемы. Чувствую что меня развели! Пишу досудебку. Никому не советую.
-
rmpsk
2021-09-30 03:00:00Оценка пользователя:Лучшее на нашем рынке!
Плюсы: Яндекс не делает скидок на свои курсы как остальные, потому что курсы и знания практикума действительно стоят своих денег. Минусы: Яндекс не делает скидок на свои курсы =) Отзыв: Прошел курс аналитика данных, сейчас записался еще на два курса. Сложно ли учиться? очень сложно. Но по мне это то что нужно что бы действительно познать новый предмет и профессию. Обидно читать тут негативные отзывы, но я прекрасно понимаю рынок очень конкурентный и без их происков тут не обойдется. Советую всем Яндекс. Практикум.
-
Ирина
2021-07-12 03:00:00Оценка пользователя:Все - на курсы!
Отучился в Яндекс. Практикуме по тематике «аналитика данных». Прошел сначала вводную часть бесплатно и – понравилось: захотелось продолжить и приобрел платную, углубленную. Считаю, что данные курсы принесли мне ощутимую пользу: я узнал много нового, интересного и нужного, а еще появилось желание продолжить учебу и повысить квалификацию. Думаю выбрать фронтенд. Программа обучения составлена грамотно и интересно, процесс учебы просто захватывает. Педагоги – квалифицированные: все – очень понятно, да и служба поддержки радует. Я действительно благодарен Яндексу за такой вариант обучения: он пригодится не только молодежи, но и людям зрелого возраста, желающим развиваться и совершенствоваться в профессии дальше.
-
Евгений
2021-05-28 03:00:00Оценка пользователя:Что есть хорошего в школе Яндекса?
Около месяца назад закончил обучение по специальности Аналитик данных. Ощущения исключительно положительные, ни капли сожаления, что выбрал именно эти курсы. Работаю, поэтому были некоторые сложности с параллельным обучением. Сначала времени катастрофически не хватало, даже были мысли отказаться от этой затеи, хорошо, что я этого не сделал. Полегче стало после первых трех проектов, с легкими задачами я начал справляться гораздо быстрее. Плюсы: 1. Материал подается доступно. 2. С Python было легко познакомиться благодаря классному тренажеру. 3. Наставники всегда готовы помочь, ответы на свои вопросы я получал даже в выходные дни. 4. Проекты и кейсы реально близки к задачам бизнеса. 5. Есть общий чат для студентов, где можно обсуждать интересную информацию про мир IT, получать ответы на свои вопросы. 6. Существует специальная программа для помощи в трудоустройстве. Этому вопросу уделяют значительное внимание, после окончания есть понимание того, как найти работу. Что можно улучшить: 1. Лично у меня было ощущение, что слишком жесткие дедлайны. Возможно, это субъективное пожелание работающего человека, не знаю. 2. В программу бы хорошо добавить побольше проектов по Парсингу. Плюсы существенно перевешивают минусы. Свои знания уже начал применять на практике, очень доволен.
-
askagindullina
2021-04-14 03:00:00Оценка пользователя:Хочешь быть аналитиком -вперёд!
Плюсы: Интересное обучение Минусы: Иногда не хватает времени(но это не минус) Отзыв: Пишу свой отзыв, будучи в середине курса «аналитика данных» от Яндекс Практикум. Начну с того, как построен курс. Вы проходите еженедельные спринты, которые состоят из тренажера и проекта. Тренажёр для теории и практики, а проект для отрабатывания навыков. Проекты очень интересные, жизненные, необходимо думать, анализировать ту или иную полученную ситуацию. Это готовит тебя к реальной задаче аналитика, шаг за шагом. На любой вопрос, который возникает во время прохождения тренажера или же решения проекта отвечают преподаватели, объясняют все достаточно четко, без особых задержек(не просто дают готовое решение, а именно и объясняют). Каждую неделю проводятся встречи ф онлайн-консультации, где разбирают тот или иной кейс. Показывают доп. фишечки. Мне нравится, хотелось бы больше посвящать обучению времени, но пока по мере возможности. Тем, кто работает сложнее, но реально все успеть. Надеюсь, что к концу курса найду работу уже по новому направлению, так как мне очень нравится
-
eshuma
2021-04-13 03:00:00Оценка пользователя:Курс аналитик данных: идея отличная, реализация хромает :)
Плюсы: Формат, общение, возможность рассчитывать свое время Минусы: Тренажер, проверка проектов, мало SQL Отзыв: Прохожу сейчас курс "Аналитик данных", хочу поделиться своими впечатлениями) Плюсы: 1. Формат. Никаких занудных видеолекций. Теория дается в тренажере и сразу же, с первого задания учишься писать код. 2. Время С работой совмещать реально, если у вас удаленка и/или нет семьи/детей. Будьте готовы иногда выделить немного больше времени, чем пишут на сайте ЯП, потому что есть сложные для понимания спринты. В целом, если не было завала на работе, я укладывалась в сроки 3. Общение Есть slack, где на вопросы отвечают преподаватели, и чат с остальными участниками в телеграме. Преподаватели - молодцы, отвечают быстро и понятно)) спасают, если вдруг отчаялся Минусы: 1. Тупит тренажер Бывает так, что сделаешь задание правильно, но еще кучу времени тратишь на то, чтобы сделать его в том формате, который просит тренажер. При этом печально, что это не исправляется оперативно. 2. Долго проверяются проекты На проверку проекта ревьюеру дается 24 часа. Когда дедлайны одновременно по нескольким группам, приходится долго ждать проверки. Из плюсов - в это время можно проходить курс дальше) 3. Почему так мало SQL?! Самый что ни на есть аналитический скилл) Прошла спринт по SQL и расстроилась, чуть не потеряла веру в ЯП. Хотелось бы более сложный материал. За SQL не сюда 4. Вебинары каждую неделю Отнесла их к минусам, потому что, честно говоря, не успеваю все посмотреть, а полезная информация там бывает. Удивляюсь, как люди находят 2-3 часа, например, в субботу вечером)) я смотрю в записи со скоростью х2. Хотелось бы, чтобы тезисы вебинаров были и в текстовом виде. Зачастую не понимаю, зачем нужен тот или иной вебинар - например, уже сдала проект, а тут вдруг вебинар, объясняющий теорию. В целом, могу сказать, что я довольна. Курс учит думать и учиться - а это главное)
-
Ruslan-S
2021-04-13 03:00:00Оценка пользователя:Учусь на Анализе данных. Все супер, но есть куда стремиться.
Плюсы: Формат, время обучения, дедлайны, среда, поддержка Минусы: немного багов Отзыв: Пандемия внесла свои коррективы в нашу жизнь и моя сфера, в которой я развивался, стала менее актуальной. Поэтому решил сменить свою деятельность и научится чему то более востребованному. Плюс к этому меня догнала реклама то ли скиллбокса, то ли гик брейнс уже не помню. Решил изучить вопрос. Помониторил ситуацию на рынке труда, сопоставил к чему у меня лежит и остановился на анализе данных. Почитал отзывы о различных курсах, и вот чем меня зацепил Практикум и что я в итоге получил: Во первых это формат обучения, терпеть не могу смотреть видео лекции и прочее, слишком много времени на это уходит, даже с учетом выставления скорости на 1,5. В Практикуме формат по большей части текстовый, быстрее и легче воспринимается. Формат видео тоже есть, 1 вебинар в неделю, мне этого вполне достаточно, смотрю потом когда мне удобно в записи. Во вторых это время обучения, курс не растянут и это огромный плюс, я не хочу обучаться несколько лет, через год-два все может поменяться и быстрее отучиться для меня является важным фактором. Тут кроется небольшой минус, потому что курс в некоторых темах сжат, им уделено не так много времени и нужно самому еще углубляться в тему. НО и тут есть кое что позитивное, то что после каждой темы, тебе дают несколько ссылок на только что пройденную тему. Третье, но не менее важное для меня это дедлайны, с тайм менеждментом у меня беда. До этого пробовал научиться всему самостоятельно, проходил курсы по python на степике, проходил статистику и sql, но ни один из них так и не закончил. А тут так не получится (можно конечно, но я же заплатил деньги))). В общем деньги и дедлайны не дают расслабится. Четвертое уже выявилось в процессе обучения это среда, тренажер с теорией и практикой хорош был до середины курса, потом стали появляться небольшие баги в некоторых темах. Везде про него пишут что он принимает строго как в теории, но для меня это не было проблемой, я по другому и не знаю кроме как в теории и учусь собственно ради этого. Тут же можно написать и про Slack, там происходит основное общение между преподавателями и студентами. Атмосфера там всегда на позитиве, много поддержки. Пятое, некоторые из ребят уже нашли новую работу находясь еще в процессе обучения, это не может не радовать. Сам я тоже планирую этим заняться на каникулах. Собственно это то что первое приходит на ум. Курсом я доволен, о потраченных деньгах и времени не жалею.
-
ri4art
2021-04-06 03:00:00Оценка пользователя:Хороший сервис по обучению
Плюсы: Процесс обучения, выбор специальностей. Минусы: Сырость тренажера, т.к. принимает только один вариант решения. Цена Отзыв: Прохожу курс Аналитика данных. Процесс обучения устроен отлично, все напоминает реальную работу, но с сильной информационной поддержкой. Также у них на курсах обучаются 4 моих знакомых, двое столкнулись с негативным опытом, двое очень довольны. Из негатива, один друг оплатил обучение в последний день, но его зачислили в другую кагорту и служба поддержки отказывалась помочь и говорила ждать месяц. Я написал своему куратору, с маленькой надеждой... и чудо она смогла помочь и в течение суток другу дали все доступы. Также один друг сталкивался с проблемами с поддержкой и своевременным открытием обучения. Обучение делится на спринты, работать надо интенсивно, но минимальная база позволяет сильно не напрягаться, 2 часов на учебу в день достаточно, чтобы спокойно все сдавать и успевать. Очень удобный тренажер, единственное, есть упражнения, где можно решить разными способами задачу, а тренажер будет "придираться" и требовать шаблонного решения, что иногда бесит. Самое важное - это кодревью, которое есть в моем курсе, тут уже как повезет с проверяющим, может попадется зануда, который несколько раз будет требовать чего-то нерального), а может попасться кто-то попроще и примет неидеальный проект с первого раза... все как в реальной работе. + есть моменты, когда тебе не будут объяснять материал, а отправят читать документацию - что тоже очень похоже на боевые условия. Оплачивать обучение можно в рассрочку, что при высокой цене является преимуществом. Правда чтобы поменять карту оплаты, надо писать в сапорт и дату списания оплаты нельзя переносить (поэтому с первой попытки у яндекса еще ниразу не получилось списать деньги ))) + отдельный лайк копирайтерам, которые пишут забавные подсказки и комментарии в тренажере
-
Kristiinach
2021-04-06 03:00:00Оценка пользователя:Отличная программа для практикующего аналитика
Плюсы: Нетворкинг, обратная связь от практикующих аналитиков данных, гибкий формат учебы, проекты, приближенных к реальным кейсам Минусы: Дедлайны, объемные проекты, тяжело совмещать с работой Отзыв: Искренне рекомендую программу "Аналитик данных" для всех, кто в своей работе анализирует / визуализирует данные и хочет освоить новые удобные инструменты, которые очень упрощают жизнь. Я прохожу курс "Аналитик данных" в Практикуме, половина программы позади, хочу поделиться положительными впечатлениями. Я пришла в Практикум, так как в моей работе очень много проектов связано с анализом данных, парсингом, визуализацией, презентацией результатов заказчику, аналитическими отчетами. В некоторых рабочих проектах приходится работать с такими массивами данных, с которыми excel просто не справляется. У меня есть хороший математический бэкграунд и опыт работы аналитиком, но не хватало инструментария, соответственно дальше развиваться карьерно в этом направлении сложно. Моя цель была найти такую программу или курс, где структурированно и четко в достаточно сжатые сроки дадут концентрированную информацию о самых нужных инструментах работы (Python, sql, tableau), которые можно сразу использовать в работе и расти дальше в этом направлении. Прошло три месяца, и я могу сказать, что я в восторге от того, как построен процесс обучения. Я уже отрекомендовала курс своим коллегам, часть из которых начали учиться после моих отзывов)) Мне нравится, что обучение происходит двухнедельными спринтами (не расслабишься и не отложишь все задачи на последний день). Есть все виды активностей - тренажер для самопроверки, проект близкий к реальному, где ты решаешь самостоятельно бизнес-задачу и получаешь подробный фидбэк ревьюера (именно благодаря работе с ревьюерами я уже получила основную часть самых полезных знаний, которые мне и хотелось получить). Есть вебинары, на которых очень крутые ребята с большим опыт в анализе данных раз в неделю в выходные нам показывают разные полезные фишки по работе с данными. Если что-то непонятно, что-то сломалось или ты просто загрустил от того, сколько всего надо делать, есть ребята в когорте, которые проходят этот путь вместе с тобой, наставники, кураторы, преподаватели, старшие студенты, которые всегда поддержат, дадут совет, помогут. Мне нравится, что в курсе дают не только сам инструментарий, но и учат подходить к задачам аналитически, видеть смыслы. Что важно - достаточно тяжелый учебный процесс проходит как-то всегда оптимистично и с юмором, всегда поддерживается мотивация не бросать и идти дальше. Организовано все на очень высоком уровне, все всегда вовремя и в срок. Если вы решите учиться, надо понимать, что не будет легко, надо прилагать серьезные усилия, но оно того стоит. Люблю Яндекс. Практикум и всем рекомендую изучать что-то новое :)
-
EESS
2021-04-05 03:00:00Оценка пользователя:Подумываю о втором курсе
Плюсы: всегда есть обратная связь, получаешь ответы на вопросы, чувствует поддержка и то, что ты не один! Для онлайн образования считаю это очень важным моментом. Минусы: Не уверена, что это минус, но очень много полезной информации в чатах, ссылки на статьи, ресурсы... не успеваешь со всем ознакомится. Отзыв: Вопрос о получении доп. образования образовался у меня еще около года назад. Изначально я планировала получать доп. образование в Практикуме, но по направлению "Аналитик данных", т. к. это напрямую связано с моей текущей профессиональной деятельностью, и можно было бы попробовать организовать обучение за счет работодателя. Но случилась пандемия, которая заставила пересмотреть меня взгляды на свое профессиональное направление. Настало время двигаться дальше! Я выбрала то, что больше отозвалось у меня в душе :) Теперь я студентка курса "Дизайнер интерфейсов"! Изначально казалось невозможным разобраться в 7 чатах Slack, мягких и жестких дедлайнах, сумашедшему объему информации... а теперь так жаль, что в сутках всего 24 часа. Совмещаю обучение с основной работой. Чаты дают погрузиться в студенческую атмосферу, наставник и преподаватель всегда подскажут где искать ответ, а куратор не бросит в беде, если что-то забыл или не понял! Скажу честно, в начале переживала, что студенты будут предоставлены сами себе, это же онлайн обучение и все здесь взрослые... но... Спасибо, за эту классную позитивную атмосферу! Впереди еще финальный этап курса. А тем временем я уже выбираю второй направление...
-
leokor
2021-04-04 03:00:00Оценка пользователя:Курс "Аналитик Данных" - пять с минусом
Плюсы: Много теории и еще больше практики, помощь в трудоустройстве, вебинары и моральная поддержка Минусы: Глюки и баги тренажера, быстрый темп учебы Отзыв: В айти хотел давно, думал начать с программирования и классического Software Development, но так как был опыт в аналитике, то решил развиваться в ней. С сентября учусь на курсе "Аналитик данных" в Яндекс. Практикуме. Начал пробный курс, а потом затянуло и уже ближе к Новому году решил купить полный курс. Если коротко, то ничуть не пожалел. Оно того действительно стоит, материала много, курс обширный и довольно быстрый в своем темпе: спринты по две недели на тему, неделя - теория и ее отработка, следующая неделя - практика на собственном проекте. Помимо учебы Яндекс дает много других плюшек. Например, скидки на разные полезности вроде Флоу или оплаты другого курса (Data Science, к примеру). В конце учебы каждого студента предлагают трудоустроить. Этим сейчас никого не удивить, но все равно приятно. Минусы уже были озвучены выше, но я напомню - это глюки тренажера при решении некоторых задач и очень быстрый темп обучения. Реально придется уделять учебе больше времени, нежели заявлено. Отдельное спасибо команде - регулярные вебинары, постоянная поддержка и советы. К слову, на вебинарах можно узнать много интересного помимо основной программы изучения - про штуки вроде CatBoost или Google Colab.
-
НиколайГоловатск
2021-04-03 03:00:00Оценка пользователя:Рекомендую!
Плюсы: Реальные навыки и знания, много практики, крутая атмосфера общения, больше дела, меньше слов, отличный состав преподавателей и наставников Минусы: Некоторые темы даются поверхностно, приходится обращаться к другим онлайн курсам(к счастью имеется много бесплатных) Отзыв: Яндекс Практикум - отличная платформа онлайн образования. После того как понял, что в институте меня ничему не научат, решил попробовать онлайн курсы. Смотрел много разных сервисов, и пришел к выводу, что большинство из них фуфловые, слишком много слов, а дела ноль. Яндекс Практикум оказал впечатление того места, где можно чему либо научиться. Сейчас я уже четвертый месяц прохожу курс "Аналитик данных" и я полностью доволен учебой. В практикуме организована хорошая система взаимодействий с другими студентами и преподавателями в Slack. Теория дается в тренажере, где сначала читается блок информации, а потом решаются небольшие задачки с пошаговыми инструкциями. Как правило, после прохождения тренажера (это примерно первые 3-4 дня двухнедельного спринта) полученные знания варятся в голове как каша. Но после того, как самостоятельно выполнишь проектную работу, все встает на свои места. За эти несколько месяцев я усвоил тучу полезной инфы, которая напрямую относится к профессии, прям чувствуешь, как с каждым днем становишься круче. К сожалению еще не добрался до части трудоустройства, поэтому не имею личного опыта, но как правило, те ребята, которые хотят найти работу, находят ее. Это лишь вопрос желания. Из минусов хотелось бы отметить, что некоторые темы даются поверхностно. Когда возникает такое ощущение, иду на степик и параллельно прохожу курс по теме. Помогает на ура. Короче, у кого есть желание изменить свою жизнь, освоить что то новое - дерзайте. Практикум вам даст хорошую базу. Даже если какие то моменты будут упущены, никто не мешает вам обратиться к любому другому источнику открытого онлайн образования (бесплатные курсы).
-
Антон
2021-04-02 03:00:00Оценка пользователя:Курс интересный, можно пробовать :)
Наткнулся в интернете на данный сервис и спустя некоторое время всё же решился попробовать. Останавливала в первую очередь цена и неуверенность в себе, что у меня всё получится. Для себя выбрал курс "Аналитик данных", на мой взгляд данное направление сейчас весьма актуально. Перед оплатой прошёл БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс, посвящённый основам программирования на языке Python. За время прохождения вводного курса удалось убедиться в доступности подаваемого материала, а также интересный практических примерах, основанных на реальных данных. После прохождения вводной части решился на оплату основного курса. На данный момент пройдено больше половины курса, складывается ощущение, что всё должно получиться. Параллельно просматривая видео на YouTube по теме курса, понимаю что обучение построено в правильном русле, подаваемая информация является актуальной. Но в свою очередь осознаю, что для трудоустройства понадобится изучить дополнительный материал (вне Яндекс.Практикума), что бы более уверенно себя чувствовать и приобрести преимущество перед конкурентами. Многие мои знаковые, которые также начинают погружаться в сферу IT не понимают зачем платить деньги за обучение если в интернете полно информации по различный направлениям. Они правы, но не совсем, т. к. в подобных сервисах (как Яндекс.Практикум) есть поддержка от уже работающих людей, т. е. всегда можно обратиться за помощью в решении той или иной задачи. Также большим преимуществом Яндекс.Практикума является наличие проектных работ, в который ученик самостоятельно решает поставленную задачу, далее её проверяет реальный человек, даёт советы, указывает на ошибки, т. е. благодаря этому можно разобрать реальный задачи. Ещё одним преимуществом является то, что набираются группы людей, с которыми можно познакомиться, Показать полностью...
-
cerega313
2021-04-01 03:00:00Оценка пользователя:Рекомендую как минимум попробовать
Плюсы: Обучающая среда Минусы: Некоторая прямолинейность тренажера Отзыв: Прохожу курс Аналитика Данных. На данный момент на середине программы. Рекомендую данную платформу, так как здесь тебе не только дают курс, но и погружают в среду. К каждому модулю есть дополнительные материалы; служба поддержки поможет в течении 20 минут с проблемой любой сложности. Также есть и куратор и преподаватели, которые помогут понять любое решение. Отдельный плюс, это развёрнутое ревью проектов с подробной обратной связью с каждому блоку. Команде важно получать ОС о своей работе и они постоянно это делают, после чего проект значительно изменяется.
-
Olzh970630
2021-04-01 03:00:00Оценка пользователя:Хороший курс для начинающих в IT
Плюсы: slack, общение с наставниками и сокурсниками Минусы: цена завышена, тренажер, тренажер, Отзыв: Я сам студент окончивший универ по IT специальности, учился в универе хорошо, но работу по специальности найти было сложно, решил подтянуть знания и пройти какой-нибудь курс. В поисках был почти 2 месяца. Так как начался карантин, оффлайн курсы были недоступны. Среди онлайн курсов сразу же зацепил ЯП, так как был бесплатный вводный курс. Обучался в ЯП по профессии Аналитик данных. Выбрал данную профессию, так как думаю что это интересно и то, что сейчас нужно. Курс по началу был скучным так, как основы python я знал, но с каждым уроком узнавал для себя, что-то новое. На первом сборном проекте уже было понятно чем занимаются реальные аналитики, так как был рассмотрен реальный проект. Далее решил нужно купить полный курс и обучаться. оплата была 13000 рублей в месяц, платил 6 месяцев(думаю что цена явно завышена). В целом курс хороший и понятный, но именно для начинающих. При прохождении курса кураторы были крутыми(всегда ответят на вопросы и помогут в трудной ситуации), одногруппники отзывчивыми, Наставники и преподаватели всегда помогали и делились своим опытом. Понравились консультации их посещение было необязательным, но если вопросы есть ты можешь сам задать вопрос и обсудить его со специалистом. Ревью проектов, также было полезным, так как ревьюеры указывали на твои ошибки в проекте и также давали их решение, если сам не разобрался с проблемой. Также заметил бы что, курс подходит для тех, кто будет целенаправленно готов самостоятельно учиться. Если вы думаете, что без вашего упорства и работы после курса вы сразу станете супер специалистом, для вас курс не пойдет. В этом думаю и отличие онлайн курсов. После прохождения курса устроился на работу и сейчас уже работаю в аналитике и мне это нравится
-
fire4birrd
2021-04-01 03:00:00Оценка пользователя:Не стоит запрашиваемых денег.
Плюсы: Много крутых, качественных знаний. Минусы: Очень много крутых, качественных знаний. Отзыв: Курс "Аналитика данных". Полгода назад встал вопрос куда пойти учиться. Прекрасная подруга посоветовала пойти в Практикум. Подруга прекрасна и умна, но всё же перед о кончательным принятием решения провёл изучение других площадок. У Практикума понравилась текстовая версия курса (у многих других теория даётся видяйками, что на мой вкус хуже для усвоения). Так же у Практикума куда приятнее вопрос с ценой. Цены ниже похожих курсов на других площадках, продажа происходит адекватнее. Если немножко поискать, можно ещё без проблем найти скидку в 5-10%. Бесплатная часть была пройдена успешно и я оплатил сразу весь курс. Когда начинается обучение, в первые два месяца ты получаешь что-то вроде нокаута знаниями. Новой инфы просто очень много. Прежде чем подписываться на курс рекомендую пару месяцев поизучать основы Питона, погонять задачи на Степике. Будет гораздо проще потом. Через пару месяцев привыкаешь, знания начинают упорядочиваться. Но всё-равно довольно тяжело. Курс очень плотный. Очень большое количество крутых знаний упакованы в довольно короткий срок. Знания курса качественные, преподы работают отлично. Если сравнить с тем, что в вакансиях - курс Практикума охватывает всё необходимое для аналитика-джуна, и даже несколько больше. Полгода с Практикумом очень понравились. Курс действительно не стоит запрашиваемых 70000 рублей. Объективно он стоит больше.
-
konica1970
2021-02-06 03:00:00Оценка пользователя:отзыв о прохождении курса Аналитик данных
Плюсы: Вебинары Интересные проекты Много практики Обратная связь Организация работы по курсу Платформа Подача материала Помощь с резюме Минусы: есть определенные глюки при работе с платформой Отзыв: Если кому то лень читать все сразу напишу вывод: Курсы в общем мне понравились, если вы спросите готов ли я рекомендовать эти курсы вам и своим знакомым, то да я готов их рекомендовать. Пока правда я их только закончил еще даже не получил сертификат так что не могу сказать насколько я готов к реальной работе. Но как устроюсь постараюсь дополнить отзыв. Теперь сам отзыв: Перед тем как зайти на курсы Яндекс практикума я взял пробный курс от конкурентов и хочу сказать что Практикум впечатлил меня больше. На тот момент надо сказать бесплатная вводная часть в свободном доступе была только у Яндекса. Также только у Яндекса можно было платить за курс помесячно. Все остальные предлагали только кредит от банков партнеров. Тоесть если ты решил прервать учебу до окончания курса, ты оставался должен банку. Как построено обучение в Яндекс Практикуме: Само обучение происходит в их собственном тренажере, никакого видео только текст, только хардкор :)). И это я хочу сказать работает. Сначала дается теория потом теория закрепляется написанием кода в этом же тренажере. Иногда возникают проблемы, так как ты занимаешься этим первый раз затыки в выполнении заданий неизбежны и тут мы видим еще один большой плюс Практикума поддержка реальных специалистов по твоей специальности в Slack. Можно задать любой вопрос в чате и в течении пары часов получить ответ и объяснение того что ты не понял. Также за тобой закреплен личный менеджер который решает все организационные проблемы. Курс разделен на 12 частей на 12 тем в конце каждой темы выполняем самостоятельно проект-исследование по теме, как нам говорят, приближенный к реальной работе. Проект проверяют специалисты пишут замечания ты исправляешь они снова пишут и так до тех пор пока их твой проект не устроит. Где то после прохождения обучения Студенты по желанию проходят программу акселерации, действующие HR проводят видеоконференции, учат вас писать резюме и сопроводительные письма, формировать портфолио в GitHub, проводят пробное собеседование. По всем тренировкам HR дают подробный feedback. Это очень круто. По окончании обучения программа трудоустройства продолжается, я очень надеюсь что она мне поможет устроиться на работу по полученной специальности. Не могу не сказать о духе курсов:)) Всё очень доброжелательно, студенты в общих чатах обмениваются полезной информацией которую смогли найти, взаимопомощь там тоже не пустой звук, помогают не только тьюторы, но и коллеги по учебе, ну и конечно стараешься помочь сам. ибо Таков путь…!
-
Юлия
2020-12-29 03:00:00Оценка пользователя:Реальный способ обрести новую профессию
Редко оставляю отзывы в принципе.. Но увидела столько негатива здесь, что решила встаить свои пять коппек.. Курсы просто отличные! Я закончила (с огромным удовольствием) полный курс анализа данных, а сейчас прохожу последнюю четверть курса data science. Два эти курса конечно довольно разные по сути, НО принципиально, в Яндекс Практикуме все просто отлично организовано. Настолько отлично, что ты, выполняя все по программе, каким-то чудесным образом незаметно прокачиваешься.. И потом в какой-то момент ты понимаешь КАК много ты умеешь уже того, чего не умел какое-то время назад.. И это так приятно! ЯП я считаю лидером именно в модели обучения - очень много практики, но есть и помощь наставников, и сокурсников. Ты не один, но попотеть придется, если конечно хочешь что-то не просто выучить, а пропустить через себя пару практических проектов по каждой теме.. Еще что мне очень нравится, это реальные данные. Я узнала много сервисов и самого Яндекса, да и просто сторонние реальные датасеты были очень интересными. Единственный момент, это то, что времени на реальное настоящее обучение требуется сильно больше чем заявлено! Это нужно учитывать.. Ну, конечно, если вы не приходите туда уже специалистом в сфере.. Если же обучение с нуля или почти с нуля, то нужно планировать часов 30-40 в неделю. Этого хватает и на программу теории, и на хорошую практику с проектами, и что-то по теме смежное подучить на сторонних платформах. Спасибо короне, экономия на передвижениях, все удавалось совмещать с полным рабочим днем. Да. еще - портфель за время обучения набирается очень хороший, достаточно серьезные проекты и скилы можно показать. Поэтому практику здесь считаю сильнейшим фактором! Я не верила, что можно получить новую профессию, но сейчас Показать полностью...
-
koptellov
2020-12-21 03:00:00Оценка пользователя:Отличный курс по профессии "Аналитик данных"
Плюсы: 1. Большое количество разнообразных проектов; 2. Консультации с наставниками; 3. Формат общения с командой; 4. Формат подачи материала; 5. Наличие жёстких дедлайнов (для меня это, безусловно, плюс). 6. Сроки обучения (6 месяцев). Минусы: 1. Минус у меня один. Он очень субъективный. Мне показалось мало жести в ревью. Хочется больше придирчивости. Мне кажется, это позволит пополнять портфолио проектами ещё более высокого качества.
-
Дмитрий
2020-12-21 03:00:00Оценка пользователя:Учение свет, даже если тебе немного за 30-ть лет
Решив освоить новую профессию, после долгого выбора курсов, остановился на Яндекс.Практикуме по специализации Аналитик данных. На этот выбор повлиял бесплатный пробный кусок курса, который «дал пощупать» с чем именно предстоит иметь дело, да и в целом оставил приятное впечатление. Знаний, по сути, в этой сфере не было. Для меня, как для прокрастинатора, и любителя все отложить «на завтра», было важно держать себя в тонусе ежедневных занятий, в этом отлично помогают рамки дедлайна. Курс обучения делится на двухнедельные спринты по схеме: тренажер (теория) – проект(практика). Общение с преподавателями и однокурсниками проходит в мессенджере Slack, в котором все четко структурированно и понятно. Каждые выходные проходит онлайн вебинар в Zoom. Теперь немного своих впечатлений от учебного процесса. У меня учеба занимает реально много времени. Во время теории дается много новой информации, которую сразу «опробуешь» в тренажере, но учитывая объемы информации тяжело все запомнить и усвоить. Дальше идет практический проект, который «вскрывает» пробелы которые были допущены в изучении теории, и по сути заставляет их восполнить. После отправки проекта на проверку, ревьюер, которые проверяет проект указывает на ошибки и недочеты, и идет дальнейшая работа над ошибками до тех пор, пока проект не будет согласован. Могу судить по себе, что этот путь рабочий, да, времени на освоение и доработки тратится много, но знания накапливаются, а недопонятых тем становится меньше. Собственно, ни в этом ли суть обучения?). В случае «тупиковых» ситуаций, когда никак не пройти задачу в тренажере, или не знаешь, как приступить к теме проекта в Slack, всегда можно задать вопросы преподавателю, который направит тебя на нужный путь. В общем я точно не чувствовал себя совершенно потерянным в этом океане Показать полностью...
-
Никита Коптелов
2020-12-20 03:00:00Оценка пользователя:Отличный курс по программе "Аналитик данных"
Всем привет! На данный момент я обучаюсь в Яндекс Практикуме по программе «Аналитик данных» и хочу поделиться с вами своим опытом. Начать бы хотелось с рекомендаций для тех, кто сейчас находится на стадии принятия решения о выборе Практикума в качестве образовательной платформы. Первым делом будущим студентам я бы посоветовал сформировать для себя правильные ожидания от курса, чтобы не быть разочарованными в итоге. На мой взгляд, для этого крайне необходимо сделать следующее: 1.Пройти вводную часть выбранного вами курса. Мне кажется, она достаточно хорошо отображает, как будет выглядеть ваше дальнейшее взаимодействие с тренажёром на протяжении всего обучения + вводная часть, в той или иной мере, даёт понять, что из себя представляет профессия, потому что уже в вводной части вы реализуете свой первый мини-проект по анализу данных. 2.Детально изучить программу курса. Ознакомиться с тем, какие темы вас ожидают, какие вы будете изучать технологии, библиотеки и т.д. 3.Вступить в социальные сети Практикума. Сделать это необходимо, как минимум, для того, чтобы следить за стримами, которые проводит Практикум. Одним из наиболее полезных, на мой взгляд, является стрим под названием «Как устроено обучение в Яндекс.Практикуме». Запись доступна по этому названию в видеозаписях группы вк. После просмотра вы обретёте наиболее полное представление о том, что за обучение вас ждёт. 4.Вступить в чат-студентов вк. Там вы сможете получить огромное количество отзывов от реальных студентов и людей, уже закончивших курс. Списаться с кем-то лично и уточнить все интересующие вас вопросы. Кроме того, если вопросы останутся, вы всегда можете обратиться в поддержку. Сделав всё вышеперечисленное, вы точно не прогадаете, ведь вы получите именно те курсы, которые Показать полностью...
-
Никита Коптелов
2020-12-19 03:00:00Оценка пользователя:Отличный курс по программе "Аналитик данных"
Всем привет! На данный момент я обучаюсь в Яндекс Практикуме по программе «Аналитик данных» и хочу поделиться с вами своим опытом. Начать бы хотелось с рекомендаций для тех, кто сейчас находится на стадии принятия решения о выборе Практикума в качестве образовательной платформы. Первым делом будущим студентам я бы посоветовал сформировать для себя правильные ожидания от курса, чтобы не быть разочарованными в итоге. На мой взгляд, для этого крайне необходимо сделать следующее: 1.Пройти вводную часть выбранного вами курса. Мне кажется, она достаточно хорошо отображает, как будет выглядеть ваше дальнейшее взаимодействие с тренажёром на протяжении всего обучения + вводная часть, в той или иной мере, даёт понять, что из себя представляет профессия, потому что уже в вводной части вы реализуете свой первый мини-проект по анализу данных. 2.Детально изучить программу курса. Ознакомиться с тем, какие темы вас ожидают, какие вы будете изучать технологии, библиотеки и т.д. 3.Вступить в социальные сети Практикума. Сделать это необходимо, как минимум, для того, чтобы следить за стримами, которые проводит Практикум. Одним из наиболее полезных, на мой взгляд, является стрим под названием «Как устроено обучение в Яндекс.Практикуме». Запись доступна по этому названию в видеозаписях группы вк. После просмотра вы обретёте наиболее полное представление о том, что за обучение вас ждёт. 4.Вступить в чат-студентов вк. Там вы сможете получить огромное количество отзывов от реальных студентов и людей, уже закончивших курс. Списаться с кем-то лично и уточнить все интересующие вас вопросы. Кроме того, если вопросы останутся, вы всегда можете обратиться в поддержку. Сделав всё вышеперечисленное, вы точно не прогадаете, ведь вы получите именно те курсы, которые Показать полностью...
-
Полина
2020-12-18 03:00:00Оценка пользователя:Я-Мама в декрете и я зарабатываю... пока ничего не зарабатываю, я пока учусь, но обязательно буду, в этом не сомневаюсь!
Как меня занесло на обучение аналитике данных? После окончания математического факультета я думала, куда и кем мне идти работать? Сложно в возрасте 21 года понимать, что ты хочешь, но я где-то услышала профессию «финансист» и мне очень понравилось, как она звучит! И пошла по этой стезе. И у меня даже была через 2 года запись в трудовой «финансист», но(!) я поняла, что не этого-то я всегда хотела, но в работу погрузилась с головой и мысли были тогда только поесть и поспать. Ещё мне было жаль, что я пять лет изучала математику, статистику, мат.логику, теорию вероятностей и т.д. , но мне это не пригодилось. Грустно, что я в разряде тех людей, кто не воспользовался полученными знаниями. Решила, что выйду в декрет, отдохну (ха-ха) и буду думать, чем же хочу заниматься в жизни, чтобы прям в удовольствие. Причём пару лет назад я думала, что Big Data Analyst это, похоже, что-то интересное, но при вводе в Гугл этих слов выдавало только иностранные сайты. Но мысль засела где-то глубоко. И тут, гуляя в парке с коляской и подругой, мы обсуждали, что мне нравится делать на работе и я поняла, что я все пытаюсь всегда анализировать, оптимизировать, вот это прям мое, по этому я скучаю! И она мне сказала, а почему бы не попробовать поизучать это пока я в декрете? Я зашла в поисковик и первым выпал сайт Яндекс.практикума, я почему-то даже смотреть больше ничего не стала, там была бесплатная часть-это то, что мне было нужно, чтобы понять, мое или нет. Ещё и надпись «всегда можно научиться чему-то новому, даже если страшно»- в самое сердце)) Я решила, что если я справлюсь с основой Python, то дальше все получится. И меня это так затянуло, это был отличный спринт по основам. В университете из языков программирования я изучала только Visual Basic, поэтому боялась, что код писать это очень сложно, Показать полностью...
-
Дмитрий
2020-12-15 03:00:00Оценка пользователя:Возвращали деньги более 2-х месяцев
Курс «Аналитик данных” не понравился, ожидания не совпали с реальностью. По факту обучение сводится к самообучению не на самой гибкой платформе. Кучу времени уходит на чтение текстов.. Негатив связан с обманом. Организаторы говорили, что деньги можно вернуть и это быстро. 1) мне возвращали деньги больше 2 месяцев 2) мне вернули на 30% меньше 3) на письмо «почему» мне так и не ответили
-
Мария
2020-12-14 03:00:00Оценка пользователя:Курс Аналитик Данных
Я еще в процессе обучения, но мне курс нравится. В первую очередь привлек формат - основной материал подается в текстовой форме + сразу упражнения в тренажере. После каждого блока проект и сборные проекты в конце модуля. Здорово прокачивает аналитическое мышление, учишься задавать правильные вопросы к данным, проверять гипотезы и визуализировать результаты. Классических лекций нет, но каждую неделю 2-3 вебинара, где наставники разбирают текущую тему на примерах, сразу с кодом и отвечая на все вопросы. Классное сообщество в Slack, где структурировано по всем темам ведется обсуждение и ответы на любые вопросы куратором. Часто глупый вопрос, который мог возникнуть, уже что-то задал до тебя :) Круто, что есть библиотека материалов, обмен полезными ссылками и неформальное общение. Многим не нравится, что помимо учебных материалов приходится искать информацию в дополнительных источниках, но я тут соглашусь с создателями курса, что это приближает тебя к реальным условиям работы, учит искать и задавать вопросы. Еще нравится, что задания и проекты даются на примерах из разных областей деятельности - расширяет кругозор будущего аналитика.
-
Дарья Б
2020-12-10 03:00:00Оценка пользователя:Аналитик данных - достойный курс, который стоит своих денег
Выбрала данный курс из-за его продолжительности (всего 6 месяцев), обещаний большого количества практических задач и имени Яндекса, которое прочно ассоциируется с новациями и качеством. И не прогадала ) Впечатления о курсе скорее положительные: - Практики действительно много, особенно радуют самостоятельные проекты, где никто не ограничивает в способах решения поставленной задачи; -мощная поддержка в slack, возможность общения с одногруппниками, преподавателями, наставниками. На вопросы отвечают довольно быстро, часто вопрос помогают решить одногруппники и не нужно ждать ответов преподавателей; - общение с разными людьми из профессии: разные ревьюеры, проверяющие проект, со своими разнообразными вопросами, дополнениями, замечаниями; разные наставники и преподаватели и их опыт, которым они делятся - все это помогает подготовится к реальной работе, где никто не разжевывает тебе задачи и выдвигает много разных требований; Есть конечно и другие аспекты, я не могу назвать их минусами, но это нюансы, которые нужно учитывать: - Это не школа, где тебе все разжевывают и вбивают знания любой ценой. Теории много, она дается очень насыщено и для углубленного изучения темы приходится изучать доп. источники и гуглить; - В проекте задействовано много разных людей, Надо быть готовым к тому, что кто-то из наставников может не понравится, кто-то из ревьюеров может предъявлять необоснованные, по вашему мнению, требования - но мы и на работе и в учебе не всегда можем выбирать коллег по вкусу - так что просто не надо завышать ожидания; - Блок по SQL не слишком развернутый, дают необходимый минимум; - Тренажер с теорией и задачами иногда прямо бесит, потому что многие задачи можно решать по разному, а он принимает только один Показать полностью...
-
Екатерина
2020-12-09 03:00:00Оценка пользователя:Аналитик данных
Учусь на специальности "Аналитик данных". Для полноты картины опишу свой уровень. В целом я была в теме IT, у меня техническое образование, много лет занимаюсь веб-дизайном, немного знаю верстку и программирование. Но на курсе мне сложно. Он требует довольно много времени, в районе 20-30 часов в неделю (совмещать с работой на фултайм – крайне сложно). Как верно подметили, курс скорее всего создавали профессионалы, а не преподаватели. Поэтому есть сложности с системностью знаний, пониманием материала, иногда не очевидно что от тебя хотят в тренажере. Приходится бежать галопом по Европам. Я верю, что меня скорее закалят эти трудности, чем сломят. А диплом и самостоятельное обучение скорее помогут не потеряться в дальнейшем.
-
Руслан
2020-12-06 03:00:00Оценка пользователя:ОТЛИЧНЫЕ КУРСЫ, АНАЛИТИК ДАННЫХ и DATA SCIENCE
Пролог: Я просто в шоке с тех кто пишет негативные отзывы и создает низкий рейтинг Яндекс.Практикуму. Я лично не верю что негативные отзывы пишут адекватные люди, лтбо это люди, которым не с чем сравнивать. Особенно при этом видя непонятные мне высокие рейтинги например у skillfactory (про них напишу отзыв отдельно). Так вот. с 02.2020 по 10.2020 я прошел параллельно сразу 2 курса в Яндекс.Практикум - Аналитик данных и Data Science. Могу сравнить их c курсами COURSERA (проходил знаменитую программу по data science от МИФИ/ЯНДЕКС - это было перед знакомством с Яндекс.Практикум) и еще skillfactory (курс "Data Engineer" - решил записаться после практикума, т.к. у них на тот момент не было своего курса по data engineering). Побывав и там и там я могу сказать - Яндекс.Практикум это просто ШИКАРНЫЕ КУРСЫ по сравнению с Coursera и особенно со skillfactory. Я ставлю Практикуму оценку 9/10, Coursera - 4/10 (ничего против них не имею, создатели по сути были первопроходцами, но вынужден сравнивать по факту и в реальном времени, возможно по Coursere я немного субъективен), skillfactory - 0/10 Плюсы: - курс рассчитан на людей, с нулевыми профильными знаниями, которые хотят сменить профессию. При этом материал дается достаточно объемный, с ним можно выходить на рынок труда, по крайней мере на начальные позиции - это 100%. - очень много практики. Во время обучения дается теория маленькими кусками и сразу же она чередуется практическими заданиями (программирование в python 90% и SQL 10%). Причем среда программирования встроена прямо в их сайт, т.е. не обязательно устанавливать на свой компьютер, но тоже можно. Именно благодаря практическим заданиям, а не тестам с выбором правильных ответов (и они тоже есть, но как бы пускай будут Показать полностью...
-
Вячеслав П
2020-10-22 03:00:00Оценка пользователя:Я стал Аналитиком данных
Пару недель назад я завершил мое обучение на Яндекс.Практикуме по специальности Аналитик данных. Честно скажу, я ни разу не пожалел, что решился на этот шаг. Да, было сложно совмещать учебу с основной работой, но это того стоило. По началу мне казалось, что будет не хватать свободного времени, ведь нагрузка была достаточно объемной...но сдав первые 2-3 проекта, я поднял свой уровень написания кода через Python и стал быстрее выполнять легкие задачи. Хочется выделить плюсы и зоны роста курса: Плюсы: 1) Доступный и понятный материал. 2) Классный тренажер, который лично меня познакомил с Python. 3) Постоянная поддержка преподавателей, наставников. Даже если у меня в выходные дни появлялись вопросы, я получал на них ответы. 4) Проекты сделаны на реальных задачах бизнеса. Получается, что условия приближенны к реальным. 5) Классное сообщество выпускников, где все помогают друг другу и делятся информацией о мире IT и не только. 6) Есть программа помощи в трудоустройстве, где тебе по полочкам разложат как надо искать работу в IT. Зоны Роста: 1) Чуть бы больше времени на дедлайны....но, возможно, только у меня были с этим проблемы, так как основная работа требовала много ресурсов. 2) Больше проектов по Парсингу) В целом, очень доволен и уже начал использовать полученные знания на текущей работе.
-
Николай Щ
2020-10-19 03:00:00Оценка пользователя:Подход к ученикам с разным опытом: 3 преподавателя на выбор
Работал 7 лет в маркетинге, во время первой волны эпидемии решил, что это знак, чтобы расширить свою экспертизу и получить новые прикладные знания. Выбрал курсы Аналитик данных (6 месяцев) – очень сочетаются с моей текущей профессией. Сначала друзья рассказывали о своем опыте в других онлайн-курсах, я в принципе был готов попробовать, но случайно нашел несколько статей о Яндекс Практикуме, и что они тоже готовят аналитиков. До этого я слышал только о том, что Яндекс учит английскому в Яндекс Флоу, но оказалось не только. Почитал отзывы, которые писали ребята из предыдущего потока. Они были осторожно положительные. Решающую же роль сыграла моя лояльность к бренду. Я из тех, кто пользовался Музыкой, Такси, Едой и даже сервисом Телефонии и Кассы для своего бизнеса. Зарегистрировался и прошёл бесплатный вводный курс. Втянулся, оплатил сразу всю программу (так было дешевле). Сейчас успешно прошёл все темы, через 3 дня начинается финальный проект (осталось всего 2 недели). Материал адаптирован на человека с базовыми школьными знаниями математики. В то же время не сказал бы, что было легко. Иногда просто не успевал углубиться в тему, в частности в дополнительные материалы. Онлайн-консультации бывали с темами за рамками курса, не всегда понимал, что там происходит (думаю, это материал для однокурсников с опытом), а вот каждые две недели всегда ждал консультацию с Александром Тихоивановым – он рассказывал понятным языком, энергично и темы всегда к месту, где не чувствуешь себя аутсайдером. 3 преподавателя на выбор – большой плюс Яндексу за вариативность и подход к ученикам с разным опытом. На обучение можно легко тратить по 2 часа в день (лучше не вечером) и не иметь долгов, главное четкий тайм-менеджмент и желание в определенном моменте прибавить, Показать полностью...
-
Аноним315168
2020-09-25 03:00:00Оценка пользователя:Курс Аналитик данных. Хороший курс, с некоторыми проблемами.
Плюсы: Хорошее качество теоретического материала и практических задач. Постоянная поддержка студентов. Минусы: Строгое расписание прохождения курсов. Проблемы в администрировании. Не всегда понятные задачи.
-
Николай Щ
2020-08-03 03:00:00Оценка пользователя:Отзыв на курс: Яндекс.Практикум
Подход к ученикам с разным опытом: 3 преподавателя на выбор Работал 7 лет в маркетинге, во время первой волны эпидемии решил, что это знак, чтобы расширить свою экспертизу и получить новые прикладные знания. Выбрал курсы Аналитик данных (6 месяцев) – очень сочетаются с моей текущей профессией. Сначала друзья рассказывали о своем опыте в других онлайн-курсах, я в принципе был готов попробовать, но случайно нашел несколько статей о Яндекс Практикуме, и что они тоже готовят аналитиков. До этого я слышал только о том, что Яндекс учит английскому в Яндекс Флоу, но оказалось не только.Почитал отзывы, которые писали ребята из предыдущего потока. Они были осторожно положительные. Решающую же роль сыграла моя лояльность к бренду. Я из тех, кто пользовался Музыкой, Такси, Едой и даже сервисом Телефонии и Кассы для своего бизнеса. Зарегистрировался и прошёл бесплатный вводный курс. Втянулся, оплатил сразу всю программу (так было дешевле). Сейчас успешно прошёл все темы, через 3 дня начинается финальный проект (осталось всего 2 недели).Материал адаптирован на человека с базовыми школьными знаниями математики. В то же время не сказал бы, что было легко. Иногда просто не успевал углубиться в тему, в частности в дополнительные материалы. Онлайн-консультации бывали с темами за рамками курса, не всегда понимал, что там происходит (думаю, это материал для однокурсников с опытом), а вот каждые две недели всегда ждал консультацию с Александром Тихоивановым – он рассказывал понятным языком, энергично и темы всегда к месту, где не чувствуешь себя аутсайдером. 3 преподавателя на выбор – большой плюс Яндексу за вариативность и подход к ученикам с разным опытом.На обучение можно легко тратить по 2 часа в день (лучше не вечером) и не иметь долгов, главное четкий тайм-менеджмент и желание в определенном моменте прибавить, чтобы разобраться чуть лучше с темой. У меня осталось еще много не изученного материала в закладках браузера, буду продолжать обучение по ним после курса и начинать отправлять резюме! 19.10.2020 Николай Щ
-
Вячеслав П
2020-07-14 03:00:00Оценка пользователя:Отзыв на курс: Яндекс.Практикум
Я стал Аналитиком данных Пару недель назад я завершил мое обучение на Яндекс.Практикуме по специальности Аналитик данных. Честно скажу, я ни разу не пожалел, что решился на этот шаг. Да, было сложно совмещать учебу с основной работой, но это того стоило.По началу мне казалось, что будет не хватать свободного времени, ведь нагрузка была достаточно объемной…но сдав первые 2-3 проекта, я поднял свой уровень написания кода через Python и стал быстрее выполнять легкие задачи.Хочется выделить плюсы и зоны роста курса: Плюсы:1) Доступный и понятный материал. 2) Классный тренажер, который лично меня познакомил с Python. 3) Постоянная поддержка преподавателей, наставников. Даже если у меня в выходные дни появлялись вопросы, я получал на них ответы.4) Проекты сделаны на реальных задачах бизнеса. Получается, что условия приближенны к реальным. 5) Классное сообщество выпускников, где все помогают друг другу и делятся информацией о мире ITи не только. 6) Есть программа помощи в трудоустройстве, где тебе по полочкам разложат как надо искать работу в IT. Зоны Роста: 1) Чуть бы больше времени на дедлайны….но, возможно, только у меня были с этим проблемы, так как основная работа требовала много ресурсов. 2) Больше проектов по Парсингу) В целом, очень доволен и уже начал использовать полученные знания на текущей работе. 22.10.2020 Вячеслав П
-
treboit
2020-06-29 03:00:00Оценка пользователя:Отличный курс, но не полноценная профессия, чтобы мгновенно "войти в айти"
Плюсы: Хорошо подобранные темы и инструменты обучения, постоянная поддержка. Минусы: Глубина проработки и приоритеты / порядок отдельных тем Отзыв: Закончил курс по аналитике данных в июне 2020. Курс нельзя считать полноценной подготовкой к профессии, но за 6 месяцев занятий по 10-15 часов в неделю действительно появляются хорошие стартовые навыки, при этом можно самостоятельно углубляться в дополнительные материалы и при желании к концу курса найти работу в профессии. Надо понимать, что прохождение курса ничего не гарантирует, знания не перекачиваются в голову автоматически, большая часть работы все равно самостоятельная и можно с тем же успехом проходить бесплатные курсы. Но в курсе есть четкий трек, структурированная теория и поддержка преподавателей / кураторов / проверяющих, за счет этого результат достигается максимально быстро, а курс однозначно стоит своих денег за счет экономии времени и полученного опыта. Курс по аналитике данных частично совпадает с data science, это смежные области. Выбирая между этими курсами - аналитика данных и курс короче, его можно выбрать, чтобы понять, понравится ли вообще эта область, а потом при желании можно взять дополнительный курс по data science, добивать нужные навыки самостоятельно или перемещаться в этом направлении внутри компании, уже работая аналитиком. Навыки аналитики данных можно применять не только напрямую, но и в маркетинге, финансах и так далее. Data science применяется почти только в самой профессии, поэтому курс лучше выбрать, если есть четкое понимание, зачем это нужно и уверенность в желании работать в этом направлении.
-
emilya666
2020-05-13 03:00:00Оценка пользователя:Пришла кондитером, а ушла джуном Аналитики
Плюсы: Комфортное обучение, отличный материал, поддержка даже после обучения, диплом гос.образца Минусы: Немного багов в тренажере, не всегда поддержка справляется с нагрузкой. Был слабый SQL Отзыв: До курса была предпринимателем - кондитером, и с программированием никогда не сталкивалась, но хотелось. Случайно узнала про ЯП, прошла все бесплатные часы и остановилась на "Аналитик данных", как раз был набор в первый поток, отзывов не было, программа известна наполовину. Поизучав программы и платформы других школ, остановилась на Яндексе. В первый поток опоздала на 2 минуты, попала во второй. И ни разу не пожалела. Очень подкупило, что никаких видео-лекций, доступная теория, разбавленная шутками и сразу можно потренироваться на задачах. Да, иногда в тренажере есть ошибки, но их быстро поправляют. Мощная поддержка и помощь от преподавателя, куратора или однокурсников. Преподаватель все разжевывает максимально. Есть вебинары с наставниками, где можно обсудить все, начиная от проектов и профессии, до конкретных задач. Вебинары с лайф-кодингом, по психологической поддержке и состоянию, программа трудоустройства, где помогают писать резюме, сопроводительные письма, вести себя на интервью, а так же, предлагают хорошие вакансии. Из минусов: бывали баги в тренажере и с отправкой проектов. Не все вопросы решались быстро, так как была сильная нагрузка на преподавателя и поддержку. Довольно слабый блок с автоматизацией и SQL, но это обещали поправить. Повторюсь, я попала в самое начало и о шероховатостях предупреждали. Плюс, курс - живая система, она меняется, постоянно собирается фидбек и все поправляется. Поэтому, следующие потоки избежали большую часть того, что собрали мы(: После выпуска стала уверенным джуном, спокойно решаю тестовые и планирую переезд заграницу. На работу устроиться реально. Многие мои одногруппники стали даже мидлами и увеличили свой доход в 2 раза. Конечно, курс не дает все все, он помогает построить крепкую базу или систематизировать знания, которые были до этого, на которые можно набалтывать остальное. Тем более, что в программировании необходимо самообучаться постоянно. Денег своих стоит однозначно, особенно по сравнению с программами и обучению в других школах.
-
nereida8990
2020-05-12 03:00:00Оценка пользователя:Познавательно и интересно
Плюсы: поддержка со стороны наставников, преподавателей и кураторов, прикладные проекты, помощь в трудоустройстве Минусы: насыщенный ритм обучения Отзыв: Совсем недавно я закончила курс по Аналитике данных на Яндекс. Практикуме. Весь курс обучения занял полгода, и это было, мягко говоря, непросто. Основная сложность заключалась в том, что сначала казалось, что ты учишь китайский язык с нуля, то есть ты не понимаешь, что происходит вокруг и затем тебе это нужно Самое главное – это не опускать руки! Хотя честно скажу, иногда мне хотелось это сделать, но благодаря поддержке близких, друзей и сокурсников, этого не произошло) А теперь вкратце про сам процесс обучения: 1. Все начинается с пробных 20 часов – здесь можно четко понять, на сколько тебе это интересно и как будет выглядеть сам процесс обучения. 2. Всех участников разделили на когорты и группы («привет, универ!») и закрепили наставников (менялись каждый триместр), преподавателей. Помимо этого создали чаты в слаке, где каждый мог задать интересующий вопрос и получить ответ в кратчайший срок. Все старались друг другу помогать. 3. Темы были поделены на спринты (длительность каждого – 2 недели), в середине каждого спринта проводилась онлайн-консультация, которую проводил наставник (крутой спец с супер-опытом) и отвечал на возникающие вопросы. 4. Сам спринт представлен в виде теоретического материала, онлайн-тренажера и проекта по окончанию. Особое внимание хочу обратить на сами темы проектов – это реальные задачи из бизнеса (например, мы анализировали поведение клиентов фитнес-клуба). Проекты проходили ревью у наставников, особенно приятно было получать похвалу от профи в этом деле) 5. Финальный проект максимально приближен к реальным условиям – у нас был тимлид, который ставил задачи в трекере, помимо этого постоянно появлялись неожиданные проблемы, которые требовали немедленного решения (в общем, все как в жизни). Также команда Яндекса разработала программу помощи в трудоустройстве - помогут составить резюме, сопроводительное письмо и оформить портфолио. Также периодически размещают вакансии компаний, которые готовы рассматривать выпускников Практикума. Отдельно хочу рассказать про эмоциональный настрой – за весь период обучения он менялся – от полного отчаяния («я не смогу», «у меня не получится») до вселенской радости («ураааа, проект зачтен!»). Смело могу сказать, не бойтесь начинать что-то новое, ведь без развития невозможна наша жизнь
-
Svetkova7
2020-05-10 03:00:00Оценка пользователя:В целом все понравилось
Плюсы: Формат занятий Минусы: Очень сжатые сроки Отзыв: Проходила курс по аналитике данных. Что понравилось: - Очень удобный формат занятий. Вся теория в виде текста, а не в форме видео-урока, как у большинства онлайн-школ. Всей душой не люблю видео-формат, я люблю читать (к тому же в тексте намного легче найти нужное место и перечитать, когда понадобится). Теория сразу же отрабатывается в тренажёре, что тоже очень удобно. - Тренажёр работает на любых устройствах. Для меня это просто спасение, потому что не всегда была возможность спокойно посидеть с ноутбуком, но зато я могла между делом заниматься с телефона. - Отработка полученных знаний на самостоятельных проектах, которые можно. положить в портфолио. - Ещё из плюсов - первый блок обучения можно пройти бесплатно, чтобы оценить, стоит ли вообще учиться и платить деньги. Что не понравилось: - Основной минус для меня только один - очень сжатые сроки. С другой стороны, объём знаний такой, что в своём темпе я бы, наверное, занималась год вместо полугода. Хотя я, в общем-то никуда не тороплюсь, и предпочла бы все же более комфортный вариант. Когда я проходила первый бесплатный блок, я спокойно уложилась в требуемое время, поэтому не сомневаясь продолжила обучение. Но в дальнейшем проекты были намного сложнее, и времени требовалось заметно больше. - Менее значительный для меня минус - капризный тренажёр. Многие жалуются, что в тренажёре нужно писать код точь-в-точь, как задумали авторы, иначе решение не принимается, но у меня такие проблемы возникали достаточно редко. То ли я часто "угадывала" нужное решение, то ли за это время многое успели поправить. В общем, меня это не слишком напрягало, но имейте в виду, что такая проблема есть. Еще нюанс, который не могу отнести ни к плюсам, ни к минусам: - Практики много, теории маловато. То, что сделан упор на практику, это хорошо. Но вот теория даётся в сжатом виде, и для более полного погружения в тему нужно читать что-то дополнительное (а на это, опять же, нужно время).
-
agnesepp
2020-05-02 03:00:00Оценка пользователя:Было сложно, мне понравилось.
Плюсы: Удобный формат обучение, нескучная теория, классные иллюстрации и большое количество практических задачек в онлайн-тренажёре. Минусы: Иногда бесил тренажёр и задерживалась проверка проектов. Отзыв: В марте 2020 года закончила курс «Аналитик данных» от Практикума. Для себя выделила следующие плюсы: 1) есть бесплатная / пробная часть курса; 2) теория в виде текста; 3) самостоятельные проекты и возможность из них оформить свой портфолио; 4) регулярные встречи с наставниками в Zoom, во время которых разбирали ошибки студентов, смотрели лучшие решение проектов, беседовали с опытными аналитиками; 5) программа трудоустройства от Практикума и возможность принять участие в проектах от партнёров Практикума; 6) большое количество дополнительных материалов; 7) возможность давать регулярную обратную связь о продукте, коммуникации с командой, своём эмоциональном состояние и т. д.; 8) команда Практикума и студенты Практикума.
-
andreyzer
2020-04-29 03:00:00Оценка пользователя:"Аналитик данных" - Получил билет в IT - анализ данных. Было нелегко, но оно того стоило
Плюсы: Дает полноценные базовые знания по курсу, выполняются учебные проекты, близкие к реальным Минусы: Невозможность досдавать хвосты в академе, долгая проверка проектов
-
DuertenSchreiber
2020-04-28 03:00:00Оценка пользователя:Моя ласковая катапульта в IT
Плюсы: Команда, реальные данные, портфолио аналитика, крутой выпускной проект, много сторонних активностей, поддержка нон стоп, вебинары, интерфейс Минусы: Некоторые недоделки в начале работы, недостаточно углублённый SQL Отзыв: В конце 2019 года я, тогда ещё просто дизайнер, впряглась в новое направление обучения Яндекс. Практикума, на Аналитика Данных. Очень хотела круто изменить жизнь, наверное. Тогда было несколько вариантов обучения, но доверилась имени Яндекса (всё-таки слава ШАД) - и не прогадала. Ребята сделали реально крутой по своей форме продукт: мощное погружение в совсем новую среду! Было сложно - всё свободное время после работы порой уходило на учёбу. Зато Практикум научил не бояться спрашивать тупые вопросы, не бояться коммуницировать с новыми людьми, да и в целом - вообще не бояться менять себя никогда!)) Каждый спринт сочетал в себе занятие на тренажёре (аля теория) и практику в виде аналитического кейса - проекта в Jupyter Notebook. Это были не какие-то заготовки, а прямо реальные проекты аналитика, где ты сам с чистого листа пишешь код на Python, применяешь полученные знания, обосновываешь выводы, импровизируешь с предобработкой. Потом наши проекты проверялись и, если надо, возвращались на доработку с комментариями, где что поправить))) Всегда было общение в Slack, где вся наша когорта активно переписывалась день и ночь, на все подряд темы - со студентами, преподавателями, кураторами, даже командой Практикума))) Мы до сих пор общаемся с однокогортниками - Практикум стал для меня вторым высшим образованием. Благодаря ему теперь работаю аналитиком в классном месте и планирую и дальше развиваться в IT.
-
snegur4ik
2020-04-27 03:00:00Оценка пользователя:"Аналитик данных" - "Каждый может стать". Главное - мотивация и желание, в остальном поможет Практикум.
Плюсы: Много практики на реальных бизнес-задачах, хотя и теоретическая часть отличная. Фидбек по самостоятельным проектам от опытных наставников. Чат студентов, где можно обсудить сложные вопросы и найти единомышленников. Доступ к контенту после окончания курса. Минусы: Высокий темп обучения. Это скорее не минус, а факт. Идеально, если в течение дня получается выделить время на занятия. Вечером или ночью новый материал усваивается не так быстро, как хотелось бы.
Цена:
96 000 ₽В рассрочку:
14 500 ₽