Список всех отзывов школы Skillfactory. 516 отзывов.

Оценка пользователя: 4.00

Пока все нравится

Плюсы: Крутые нестандартные задачки, курсы для людей с опытом без воды, самостоятельный выбор графика обучения. Минусы: Мало коммуникаций с другими участниками курса, ощущение, что обучаешься совершенно один в каком-то вакууме. Отзыв: Всего месяц обучаюсь в этой школе на продуктового аналитика. Пока в целом всем довольна. Многие пишут, что в этой школе трудно новичкам, но я уже работаю по специальности и как раз этого и искала - курсы для повышения квалификации специалистов, а не "с нуля". Поэтому всем довольна. Материал интересный, преподносится легко, времени обучение занимает совсем немного (пока). Нравится, что нет никаких "занятий по времени". Заходишь и обучаешься, когда тебе удобно. Особенная любовь - это их задачки после теории. Они очень нестандартные, над каждой нужно подумать и это очень круто. В общем, если вы ничего не знаете о специальности, на которую хотите обучаться и ждете, что все будет разжевано с нуля - то наверное вам не сюда. Если имеете какой-то опыт или готовы разбираться дополнительно и изучать материал самостоятельно - то это отличное место.

Skillfactory Продуктовая аналитика

Оценка пользователя: 4.95

Учусь здесь только месяц

Учусь здесь только месяц. Выбрала направление по продуктовой аналитике. Пока все очень устраивает. Многие говорят, что в SkillFactory новичкам приходится сложно. Комментировать не могу, потому что пришла учиться, обладая определенным опытом. Здесь я просто повышаю квалификацию. И делаю это успешно благодаря платформе! Всем довольна. Материалы интересные. Информация подается легко и в удобоваримой форме. Люблю выполнять задания после освоения теоретических блоков. Это классно! Я просто захожу и учусь тогда, когда мне удобно. Есть сложные моменты, но преподаватели все объясняют. Благодарю вас!

Skillfactory Тренажёр Power BI

Оценка пользователя: 2.00

Курс "Тренажер Power BI"

Плюсы обучения: 1) В целом курс довольно структурирован: подача материала в доступной форме (есть как видео-материалы, так и конспекты) 2) Ментор компетентен и отвечал на многие из вопросов, которые я транслировала в чат курса Минусы: 1) Более сложные темы (например, типы связи в моделях) в рамках курса объяснены не были: просто давалась ссылка на официальную документацию. Я понимаю, что любое обучение требует работы с документацией, но приобретая курс, хотелось бы чтобы сложные темы по типу этой были объяснены преподавателями. 2) Взаимодействие с ментором исключительно через чаты. Хотелось хотя бы иногда встречаться с ментором в режиме звонка, так как некоторые вопросы очень сложно и долго расписывать 3) Заявляется, что на вопросы, адресованные студентами в чат курса, ответы будут даны в течение того же дня. Отвечали в итоге с 2-3 дневным лагом, а некоторые вопросы просто игнорировали. 4) Некоторые из заданий не обновлялись довольно давно. Когда приходила с уточнением к ментору, говорили, что "это задание можете пропустить, так как оно неактуально" Общее впечатление: Курс бы другим точно не советовала: - более сложные темы не объясняются, а то, что транслируется в видео-материалах спокойно можно найти в первых поисковых запроса ютуба - своих денег точно не стоит. считаю, что за такую стоиомость (44000) можно найти аналоги, предполагающие живое взаимодействие с преподавателем и дающие более глубокое понимание материала

Skillfactory Машинное обучение

Оценка пользователя: 4.76

Все отлично!

Все очень хорошо, так что и рассказать - то особо нечего. Все понятно, специальность разбирается полностью. Я был на “Машинном обучении”, сейчас без проблем делаю соответствующие приложения. Темы выбраны грамотно, дополнительно ничего искать и покупать не нужно – лекционный материал и так дает все необходимые знания.

Skillfactory Анализ данных

Оценка пользователя: 4.00

Отзыв на курс в скиллфактори по анализу данных

Прошел уже второй курс у skillfactory. Как и в первый раз, материал был подан отлично, с множеством примеров из жизни. Также понравилось, что преподаватели на занятиях задают вопросы, это очень помогает правильно воспринимать материал. Из минусов - единственное, хотелось бы больше обратной связи на выполненные задачи, в начале каждого урока подробно рассматривался один из вариантов реализации, чего в целом достаточно, но было бы интересно и услышать комментарии по моему решению. Безусловно, всем очень доволен и узнал много нового!

Skillfactory Анализ данных

Оценка пользователя: 4.00

Окончил курс анализ данных

Окончил курс анализ данных. Очень понравился. Работа менторов была корректная и грамотная. Видио лекции очень выручали там также можно была задать вопрос и проконсультироваться. Грамотно и с различными ссылками представлен теоретический материал, что также большой плюс.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.00

Отзыв на курс: SkillFactory

Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём. Эмоции очень разные — от интереса до непонимания. Курс был Python для анализа данных + Data Scinse. Ростелеком взял планку на действительно активное обучение своих сотрудников в разных областях. Оно и раньше было (был партнерский ресурс с множеством онлайн курсов, по направлениям можно было пройти повышения квалификации), но 2019 год мне показался прямо бомбическим в этом плане. И одно из направлений это обучение программированию непрофильных сотрудников. Партнером по обучению для курса по Data Scinse был выбран SkillFactory, и поскольку это был курс по заказу, то сроки были уменьшены. Был сразу дан огромный объем информации, который мы старались успеть, это было и вызовом, с которым большинство справилось, и минусом — хотелось в некоторых разделах немного больше времени уделить. Не везде было легко — где-то платформа не хотела принимать наши ответы без объяснений, где-то в принципе материал был неперевариваемым для меня, как юриста. Поддержка при этом в виде менторов была хорошая, а на некоторых блоках отличная! Основное общение происходило в Slack, а поскольку мы все были коллегами (а кто-то даже с одного подразделения), то мы живо помогали друг другу. Были активные участники, которые шли быстрее всех и уже могли направить в нужное русло. Понравился блок по самому питону — по итогам него сразу сел за написание скрипта, который помог быстро обрабатывать требуемую информацию. Заинтересовал блок по нейронкам — там присутствовала даже небольшая магияНо это для тех, кто не понял блок по математике. Несмотря на тонкости работы платформы, слышал о других еще более неудобных. Это на самом деле очень философский вопрос — если все задания будут четкие и понятные, платформа сразу говорить где ошибки, то насколько ты после такой рафинированной платформы будешь справляться с размытыми ТЗ от заказчиков?В общем, я могу сказать, что это, конечно, не тот курс, который даст все знания, чтобы сразу пойти на ставку айтишника любой компании, если у тебя не было до этого никакой базы, но конкретно мне он показал, что мне эта сфера интересна и я планирую развиваться в этом направлении, или хотя бы использовать это в моей текущей работе.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.93

Это именно то, что нужно

Прошел "Python для анализа данных" и остался доволен. Для человека, ни разу не работавшего с машинным обучением, будет полезно. Если раньше не работал с ML, то придется дополнительно много вникать, либо заранее пройти подготовительный курс математики, чтобы мат. статистика была понятна.На занятиях все очень структурировано и логично. Если бы пытался изучить самостоятельно, то в такие сроки так подробно охватить материал не получилось бы, а тем более попрактиковаться.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.91

Я постараюсь сделать свой отзыв максимально содержательным

Я постараюсь сделать свой отзыв максимально содержательным. Начну с того, что немного не согласна с тем, как себя позиционирует Skillfactory. Везде речь идёт о том, что их обучающие программы подойдут даже новичкам, однако на практике дела обстоят иначе. Базовый курс настолько глубокий, что новички тут никак не разберутся. Поэтому мой вам совет: если хотите учиться здесь, для начала подтяните знания. Так вы не будете тормозить ни своё, ни обучение остальной группы.Я не программист, однако опыт создания сайтов на HTML и скриптов на Java имелся. Решилась пройти курс Python для Аналитики данных. В процессе обучения мне лично понравилось всё – от грамотной подачи материала до общения с кураторами. Никто сразу не вываливает на голову сложные задачи, и не требует от вас невозможного, как часто бывает на подобных курсах. Такой напряг обычно отбивает всякое желание учиться. В Skillfactory всё усложнялось постепенно, что давало достаточно времени на усваивание материала. Курс полностью отвечает всем современным тенденциям, поэтому мои знания и навыки актуальны и востребованы.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.00

Отзыв по курсу Python для анализа данных

Доволен курсом в skillfactory и её преподавателями, наконец-то понял, что такое машинное обучение. Очень доходчиво, грамотно и структурировано был подан материал, все друг из друга вытекает, каждый элемент понятно разложен по полочкам, занятия проходят на одном дыхании, рад был попасть в этот поток обучения! Учителя не только грамотно объясняют материал, но и дают полезные дополнительные знания, которые также легко усваиваются, как и основная часть. Ну, и в качестве десерта, в конце занятий материал дополнительно усваивался интересной практикой, что давало возможность закрепить еще совсем свежие знания в голове и больше вовлечься в процесс.Еще раз благодарю! Единственное, мне показалось, что у менторов не получается всем уделять много внимания, хотелось бы больше фидбека во время обучения.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.83

То что надо, для тех кто хочет получить актуальные знания в доступной форме

Плюсы: Стоимость курса, актуальность стека технологий, нормальная поддержка, Минусы: пока не выявил Отзыв: Давно хотелось вернуться в отрасль разработки, по которой, собственно, окончил ВУЗ, но кривая судьбы занесла в другую отрасль IT, самостоятельно на досуге пытался изучить современный стек технологий, но постоянная работа фуллтайм на другой специальности, оставляет мало времени для обучения, и самостоятельно зайти в разработку становится практически нереально, имею хороший бэкграунд в программировании и к новичкам "Войти в IT" себя не отношу, потому долго выбирал курс по разработке на .net c#, чтобы оптимизировать процесс обучения, не искать себе темы для изучения, иметь поддержку менторов. В итоге остановился на SkillFactory по 2 причинам. Во-первых я уже учился на курсах SkillFactory на курсе Phyton для анализа данных, подаренном работодателем, потому уже имел представление о системе обучения. Во-вторых у SkillFactory самая насыщенная программа, с самым современным стеком технологий, : проекты сразу на .net Core, в темах о front-end части JS только для ознакомления, практическая же реализация Front-end на Blazor!!!(ни в одной другой школе в c# курсах вы не найдете в программе мейнстрим BLAZOR, везде стандартный JavaScript), а также в сквозном учебном проекте идет Fullstack разработка, для одного проекта 3 реализации GUI веб-интерфейс, Desktop WPF, мобильная версия-приложение. Еще из плюсов отмечу, курс молодой, начался буквально несколько месяцев назад, сейчас запущен только третий поток студентов, и актуальность курса очень высокая, вебинары ведет автор курса, вебинары живые, по принципу "от практики к теории", т. е. нет часовой лекции теории как в универе, а потом блока практики - сразу практический пример и его разбор с теоретической частью и переходим дальше. Такой подход гораздо легче и эффективнее позволяет усвоить знания, без образования "каши в голове" от теоретических блоков в отрыве от практики. Пока всем доволен. Рекомендую.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 3.00

Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём

Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём. Эмоции очень разные - от интереса до непонимания. Курс был "Python для анализа данных + Data Scinse".Ростелеком взял планку на действительно активное обучение своих сотрудников в разных областях. Оно и раньше было (был партнерский ресурс с множеством онлайн курсов, по направлениям можно было пройти повышения квалификации), но 2019 год мне показался прямо бомбическим в этом плане. И одно из направлений это обучение программированию непрофильных сотрудников. Партнером по обучению для курса по Data Scinse был выбран SkillFactory, и поскольку это был курс по заказу, то сроки были уменьшены. Был сразу дан огромный объем информации, который мы старались успеть, это было и вызовом, с которым большинство справилось, и минусом - хотелось в некоторых разделах немного больше времени уделить. Не везде было легко - где-то платформа не хотела принимать наши ответы без объяснений, где-то в принципе материал был неперевариваемым для меня, как юриста. Поддержка при этом в виде менторов была хорошая, а на некоторых блоках отличная! Основное общение происходило в Slack, а поскольку мы все были коллегами (а кто-то даже с одного подразделения), то мы живо помогали друг другу. Были активные участники, которые шли быстрее всех и уже могли направить в нужное русло.Понравился блок по самому питону - по итогам него сразу сел за написание скрипта, который помог быстро обрабатывать требуемую информацию. Заинтересовал блок по нейронкам - там присутствовала даже небольшая магия 🎩 Но это для тех, кто не понял блок по математике.Несмотря на тонкости работы платформы, слышал о других еще более неудобных. Это на самом деле очень философский вопрос - если все задания будут четкие и понятные, платформа сразу говорить где ошибки, то насколько ты после такой рафинированной платформы будешь справляться с размытыми ТЗ от заказчиков? 😁🙃В общем, я могу сказать, что это, конечно, не тот курс, который даст все знания, чтобы сразу пойти на ставку айтишника любой компании, если у тебя не было до этого никакой базы, но конкретно мне он показал, что мне эта сфера интересна и я планирую развиваться в этом направлении, или хотя бы использовать это в моей текущей работе.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.00

Хорошие курсы

Плюсы: Формат, Slack, поддержка, цены. Минусы: Мелкие недоработки, курс может быть в стадии обновления и не весь открыт, тайминг обучения реально больше, не всегда всё подробно. Отзыв: Прошёл курс "Python для анализа данных". Результатом доволен. Те инструменты, которые мне были нужны и заявлены в программе курса, освоил как минимум на начальном уровне. Сейчас продолжаю обучение на курсе DataScience. С другими школами не могу сравнить, так как нет опыта обучения. Понравилось: 1) Удобный формат. Интерактивная среда. На мой взгляд, это лучше видео лекций, просмотр которых занимает много времени и которые неудобно перематывать, чтобы вернуться к нужному месту. 2) Всё общение по обучению проходит в Slack, это тоже для меня плюс, т. к. школы с группами в Telegram - это не серьезно на мой взгляд. 3) На вопросы по материалам обучения отвечают довольно быстро, обычно в течение дня. Хотя хотелось бы быстрее. Отвечают качественно, не отписки. 4) Адекватные цены на обучение. Замечания: 1) В материале бывают мелкие недоработки, о которых можно сообщить и их вроде исправляют. 2) Можно попасть на обновлённую версию курса, который доделывают по мере его прохождения студентами. Если двигаться по расписанию, то это не имеет значения, но если вы решите уйти вперёд, у вас возникнут проблемы. Мне пришлось перевестись на более ранний поток со старой программой, у которой все модули открыты. 3) Если учиться основательно, читать рекомендуемые дополнительные материалы, гуглить то, что не понятно, либо не раскрыто в модуле обучения, у меня уложиться в заявленные часы в неделю никак не получается. 4) В обучении даётся вектор по нужным темам и базовые знания по ним, дальнейшее изучение - самостоятельное. С учётом большого количества материала другого выхода конечно нет, но иногда хочется более подробной подачи.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.00

Все устраивает

Освоил в SkillFactory курс под названием «Python для анализа данных». Всем очень доволен. Все заявленные блоки были «выданы». Я смог успешно освоить программу. Сейчас продолжаю обучение в школе по направлению «Data Science». Все устраивает. Сравнивать с аналогичными предложениями не могу, потому что опыта не так много. Но могу рассказать о моем видении плюсов и минусов.Плюсы:1). Формат. В этом плане все отлично. Среда интерактивная. Все организовано очень и очень удобно, особенно если сравнивать подачу материала с уроками в формате видео. Не нужно ничего мотать, искать и так далее.2). Общение проходит в Slack. Это для меня большой плюс. Сравните, например, с общением в «Телеге». Чувствуете разницу?3). Ответы на все возникающие у меня вопросы я получал очень быстро. Каждый раз, когда они появлялись. Редко, но они задерживались на день, но это исключение. Отмечу, что все ответы качественные и развернутые, не похожи на простые отписки типа «отвали».4). Приемлемые цены. Я бы даже назвал их приятными.Минусы:1). Иногда попадались и попадаются недоработки. Когда сообщаешь, исправляют. Минус относительный.2). Есть вероятность попасть на обновленную версию курса. Проблема в том, что ее как раз и дорабатывают после каждого потока. Если следовать плану и графикам, ничего страшного не произойдет. Если прерывать обучение и проситься на другой поток по тому же направлению, будет трудно.3). Тому, кто хочет выйти из школы профессионалом, курса будет мало. Потребуется искать дополнительную информацию и что-то делать самостоятельно. И это будет требовать наличия времени. У меня оно было, но в любом случае рекомендую учитывать это.4). Преподаватели дадут только базовые знания и покажут, в каком направлении стоит двигаться. Все остальное придется делать самостоятельно. Хотелось бы, чтобы подача была более подробной и понятной.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 3.00

Не хватало индивидуального подхода

Решил приобрести курс «Python для анализа данных» и рассчитывал полностью освоить работу в этой области. Где-то в середине курса мне стало не хватать теоретической информации для последующего выполнения практики. Мне было тяжело разобраться, и я обратился к куратору, но и его помощи мне было недостаточно. Он отвечал на вопросы, но часто ссылаясь типо "почитай это" или "изучи это". Считаю, что если плачу деньги, мне должны предоставлять все интересующие материалы "на блюдечке", как бы это не звучало.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.80

Python для анализа данных - Отзыв

Отличный курс! Мне все прямо сильно понравилось. Много актуальной и практически применимой информации. Задания делать интересно. После прохождения понимаю, что многому научился. И что, наверное, самое главное, есть желание углублять свои знания.Отдельное спасибо преподавателю! Мария все подробно доходчиво объясняла, отвечала на все вопросы. На вебинарах было нескучно. Увлекательной была и практика после проведения лекций. Еще она давала полезные комментарии к практическим работам. В общем и целом, только положительные впечатления!

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.00

Хорошо, но не идеально

Приобрел в школе SkillFactory курс «Python для анализа данных». Скажу, что программа рассчитана на новичков, которые понятия не имеют, что такое программирование. Однако я смог почерпнуть из него несколько важных для себя направлений. Считаю, что в курсе теоретических знаний в избытке, а вот практики можно было бы и побольше внедрить. Еще не понравилось то, что в чате нет разграничения по опыту, там все скопом– и новички, и профессионалы. Куратор отвечает редко и слабо, поэтому «старшим товарищам» приходится консультировать новичков, и не всегда правильно. Думаю, что разработчикам следовало бы подумать о наполнении курса и о методике работы. А так курсом доволен, думаю, что он принесет мне пользу.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.77

Отзыв на курс: SkillFactory

Прошёл курс Python для анализа данных. Понравилось то, что обучение сфокусировано на решении реальных практических задач. Да, тут тебя не научат писать высокопроизводительный оптимизированный код, зато за короткий срок данный курс позволил мне автоматизировать немалое количество рутинных задач, и задал правильное направление для дальнейшего роста. Из минусов хочу отметить маленькое количество ссылок на полезные ресурсы по соответствующим темам и небольшие поломки на платформе (какое-то время неправильно отображался прогресс), но это мелочи. Моя оценка 9 из 10.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 1.00

Отзыв на курс: SkillFactory

Достоинства: пока не обнаружил. Недостатки: плохо подготовлены материалы и видео, пропущены ключевые для изучения языка сведения, плохая поддержка Купил курс Python для анализа данных в онлайн-школе, так как курс ориентирован на новичков, даже тех, кто не умеет программировать. Думал, убью двух зайцев-изучу программирование и освою способы анализа метрик своих рекламных компаний. Начал спотыкаться на первых же блоках обучения. Например, важнейший блок описания типов переменных не содержит в себе фактического материала, мне показалось, что пропущено нужное видео с описанием типов переменных, сразу же начинается задача. На блоке формата переменных так же постановка задачи отличается от выводимого в примере результата, что говорит о плохой проработке материала. Поддержка ужасная, ведется в Slack одновременно для всех потоков курса, отчего невозможно использовать вопросы и ответы других учеников для дополнительного образования. Куратор отвечает редко и малоинформативно. Указал, что пропущено видео, в ответ мне прислали ссылки на пару учебников по Python — нормально за 18 тысяч рублей. На примере изображение расхождение постановки задачи с ожидаемым результатом. Это фейл, для новичка проблема. После обсуждения проблем с куратором курса мне назначили ментора, который должен помочь мне и поправить материалы курса на предмет ошибок. Достаточно оперативно и обнадеживающие, чтобы продолжить обучение. Я продолжу обучение, но пока впечатление очень негативное.

Skillfactory Python для анализа данных

Оценка пользователя: 4.87

Отзыв на курс: SkillFactory

На платформе Skillfactory прослушала два курса — по Google таблицам и Python по анализу данных. Курс по таблицам прошла, наверное, просто из интереса, первая проба пера образования в подобном формате, а Python действительно must кто любит «упражняться» с цифрами. У меня свежи впечатления от Python, что понравилось на его примере: структурированность и формат подачи, практикоориентированность, доступно для не программистов (после ВУЗа у меня есть лишь базовые и теоретические знания о программировании), организованность всего процесса. Что может подойти не всем: в курсе по Python слишком много разноплановых примеров, много из мира цифрового маркетинга (я как далекий от этого человек хотела больше видеть классических примеров из бизнеса), но на понимании как использовать Python для своих задач это никак не отразилось. Мне понравилось, мои мозги довольны, рекомендую!

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.90

Хороший способ для самообразования.

Плюсы: Хорошая атмосфера в менеджере Slack, где можно общаться с ментором, задавать вопросы, получать ответы. Сам курс с интересным материалом. Минусы: Случались моменты, когда ментор долго не отвечал, но в таком случае через некоторое время отвечал другой ментор. Лично для меня )) - обязательная защита финального проекта онлайн. Но это так, личное. ) Отзыв: На специализацию "Аналитик данных" мне подарили сертификат. После чего я приступил к обучению. Интересно построенный курс, каждый раздел выстроен от простого к сложному. Приятно, что теоретических сведений не очень много (всё дополнительное или неясное можно уточнить у менторов, однокурсников или же найдя нужный материал в Интернете), а главное - практика, потому что только после выполнения практических заданий у человека появляется понимание изученного материала. В курсе были дополнительные мини-курсы, которые позволяли улучшить дополнительные скиллы при обучении. Очень понравилось, возможно попробую ещё один курс. )

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.66

SF -это знания и практические кейсы!

Рекомендую курсы SF «Профессия: аналитик данных». Профессия для ищущих суть, причины и следствия событий. Учусь уже 5 месяцев. Очень интересно и втягиваешься из-за реальных кейсов и практических задач. Заявленных 2 часов в день мне не хватает, занимаюсь дольше. Мой опыт в финансах и бухгалтерии очень помогает. Задания постоянно усложняются, и думаешь, что никогда их не решишь. Но есть прекрасные вебинары в записи, поддержка классных менторов в слаке, канал умных сокурсников и google. Мышление меняется и стала более внимательной к деталям, так как разница между ( и [ большая. Думаю, успех прохождения курсов будет зависеть от: наличия времени на учебу, хорошего компьютера и стремления к пониманию логики языков и программ.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.00

Могу смело советовать!

Купил курс, чтобы освоить профессию аналитика данных. Обучаюсь второй месяц. Очень радует тот факт, что преподаватели все четко объясняют. Информация выдается пошагово. Есть лекции онлайн, там можно пообщаться с лекторами. Уже разбираюсь в основах. Практики достаточно, что тоже считаю плюсом. Могу смело советовать!

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.76

SF -это знания и практические кейсы!

Рекомендую курсы SF «Профессия: аналитик данных». Профессия для ищущих суть, причины и следствия событий. Учусь уже 5 месяцев. Очень интересно и втягиваешься из-за реальных кейсов и практических задач. Заявленных 2 часов в день мне не хватает, занимаюсь дольше. Мой опыт в финансах и бухгалтерии очень помогает. Задания постоянно усложняются, и думаешь, что никогда их не решишь. Но есть прекрасные вебинары в записи, поддержка классных менторов в слаке, канал умных сокурсников и google. Мышление меняется и стала более внимательной к деталям, так как разница между ( и [ большая. Думаю, успех прохождения курсов будет зависеть от: наличия времени на учебу, хорошего компьютера и стремления к пониманию логики языков и программ.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 3.00

Есть свои "НО"

Был момент, когда решил расширить свои знания и что-то поменять в работе. Выбор пал на курс аналитика данных (считать ПМу полезно, да и здорово расширяет кругозор). Тем более была новогодняя акция, которая давала курс в подарок. Первые пять модулей пролетели очень быстро, но потом начались сложности и пришлось переводиться с потока на поток...Сроки выполнения работ довольно-таки сжаты. Также порой не хватало ответов на простые вопросы, которые человеку без тех. бэкграунда тяжело понять. Но самая большая боль - ограниченность доступа к курсам. По сути, я не смогу вернуться к тому, что проходил, обновить в голове теорию, допройти курс спустя год. Сильно огорчает этот момент.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.80

Стал аналитиком данных

Опытный преподаватель и интересный курс. Для меня, как новичка, сложно, но увлекательно.С самого начала была задана высокая планка. Мне понравилось. Учиться на уровне "Hello World" не интересно. Единственное, что для себя хотел бы поменять в курсе, это всё же увеличить время между занятиями, т.к. объём информации большой, чтобы вникнуть необходимо время, пару раз пересмотреть вебинар, прописать код и т.д. и, с учётом того, что я работаю, на ДЗ не остаётся времени. А в целом всё ОК. Да, и Алексею стоило бы пораньше сказать о методике проверки ДЗ :)Получил много новых знаний, которые пригодятся в дальнейшем. Вячеслав отличный ментор. Всегда быстро отвечает в телеграме. Ведет занятие интересно и дает больше материала, чем в программе. Благодарю школу Skillfactory и её учителей!

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.00

Проходил обучение по специализации «Аналитик данных»

Проходил обучение по специализации «Аналитик данных»В рамках курса было дано представление о широком спектре инструментов по работе с данными – электронные таблицы, реляционные базы данных и язык запросов SQL, Python и ряд других. Был получен первый опыт по работе с API Google Аналитика и Яндекс.Метрика. В целом очень полезно и интересно. Общение с менторами и сокурсниками происходило через Slack, что позволяло снять большинство вопросов. Иногда получаешь ответ в течение 15 минут на вопрос, заданный в 2 часа ночи 😊Предложенный опыт взаимной проверки домашних заданий имеет как плюсы – лучше понимаешь свой уровень в сравнении с коллегами, так и минусы – иногда хочется получить квалифицированный комментарий на свои решения. Но это касается только «проходных» домашних заданий, задания на «проектах» проверяет преподаватель.Не столько минус, сколько объективная ситуация, - курс охватывает очень многие вопросы и инструменты, поэтому иногда хочется (и требуется) глубже погрузиться в изучаемую тему, но на это не хватает времени.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.71

Отличный фидбек от преподавателей

Очень понравился курс "Аналитик данных". Интересная программа и насыщенная. Практически все полученные знания применяли на реальных кейсах. Классный преподаватель Алексей Ш. Жалею, что с ним не так много занятий, как хотелось бы. Отлично объясняет предмет, помимо самого предмета — дает много смежной полезной информации (например, я научился пользоваться отладчиком в пайчарм, хотя должен был уметь уже до этого). Хорошо структурирована информация. Не раз замечал, бывает, что на вебинаре что-то недопонял, потом пересматриваешь и все укладывается. И самое крутое - отвечает на вопросы в телеграм, я конечно старался не злоупотреблять :) По моему опыту — далеко не все делятся своим личным телеграмом. Рад, что обучился в Skillfactory у Алексея. Набрал целый багаж нужных мне знаний.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.00

Очень сложно, но очень круто!

Так, сейчас попробую написать максимально развернутый отзыв о своем обучении в Skillfactory. Начну с того, что, мне кажется, они не слишком правильно позиционируют свою учебную программу. В буклете указано, что она и для новичков подойдет, но я не согласна. Тут даже азы довольно глубокие, а потому настоятельно рекомендую перед записью немного заняться самообразованием по выбранному направлению. Во-первых, группу не будете назад тянуть, провоцируя народный гнев, во-вторых – реально облегчите себе жизнь и учебу! Пишу далее. Училась на Python, аналитика данных. База программиста у меня была. Не образование, но опыт создания сайтов на HTML и скриптов на Java. Конечно, сейчас этот HTML уже особо никому не нужен, потому решила осваивать Python, тем более, в перспективе уже маячила работа на этом языке. Да и вообще, это полезно, так как автоматизация тут почти 100-процентная, что неоценимо при обработке огромных информационных массивов. Подход к обучению понравился. Новые задания открываются постепенно, по мере усложнения материала и прохождения курса. На выходных – живые вебинары, общение. Вебинары потом и в записи доступны, можно пересматривать. Есть чат с преподавателями, для оперативных консультаций. Все очень круто, но, повторюсь, начинающим с нулевыми знаниями стоит озадачиться хотя бы минимальной подготовкой. В остальном, я абсолютно всем довольна. Обратная связь на уровне, материал полностью отвечает современным тенденциям отрасли. Отлично!

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.96

Платформа для получения новых навыков

Плюсы: Структурированная подача материала с системой закрепления знаний Минусы: Минусы находят те, кто не хочет учиться Отзыв: Всех приветствую. Приобрел курс Специализация «Аналитик данных». Цель приобретения - получения новых навыков, которые включены в пакет данного курса, а это Google Sheets, SQL, Power BI и Python. Кроме того в курс включен статистический анализ и основы аналитики в маркетинге и продукте. Материал изложен структурировано с системой подсказок и закрепления знаний. В личном кабинете представлено полное расписание курса и график прогресса обучения. На любой вопрос связанный с изучением, сложностью в понимании программы или загвоздки при решении задачи ВСЕГДА будет отвечен компетентными практикующими менторами в прикладном комплексе Slack. Проводятся онлайн вэбинары, где менторы разжевывают информацию и отвечают на вопросы. Те, кто не смог поучаствовать, могут посмотреть в записи. Для тех кто решил ускорится в обучении применены программы перехода на более ранний поток. В ходе обучения также обеспечена поддержка куратора курса, который подскажет что сделать и поможет в сложных ситуациях в обучении, включая личные форс-мажоры. В общем подачей материала, структурой обучения и полученными знаниями полностью удовлетворен. Однако данная платформа не подойдет для тех, кто просто хочет отсидеть время и получить сертификат. На курсе необходимо учиться, разбираться в материале, развивать логику и оттачивать свои навыки. Всем, кто рассматривает и выбирает платформы для обучения новым инструментам рекомендую к рассмотрению SkillFactory.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.77

Отличный старт в новую карьеру

Плюсы: удобная платформа, крутой куратор, доходчиво объясняют тему Минусы: не нашла пока Отзыв: Учусь в SkillFactory на аналитика данных. Вообще, все случилось спонтанно. Увидела рекламу - перешла - прочитала, и вот мне уже позвонили уточнить некоторые моменты. После звонка я решила, что надо брать, некогда думать. За один день все решила, уже только после покупки решила посоветоваться с близкими ахах)) И опять же после покупки начала сравнивать с другими ресурсами и школами. Не прогадала, лучшее представление программы, самая насыщенная программа обучения на мою профессию. Ну, теперь к учебе. Начала недавно, всего пару недель на курсе. Сразу с первых дней погружают в практику - за это отдельный поклон, лучшее обучение, по моему мнению, это практика. Тут же при представлении теории дают практические задания, прочитал - не забыл а сделал первые шаги, все объясняют поэтапно. Ну даже если не понятно, можно обратится за помощью. Есть Центр карьеры, что радует. Не просто пускают в плавание, а помогают до устройства на работу. В центре проходят мероприятия, вебинары, для помощи в трудоустройстве. Так же на курсе есть куратор, который координирует нашу учебу, Дарья, помогла сориентироваться со всем на первых днях. Есть чувство - что нас там ждали, не знаю как обьяснить, но так тепло приняли, что обстановка на курсе кажется домашней, как будто мы вместе уже пару лет так учимся. Единственный минус - это время, которого мне катастрофически не хватает. Порой день расписан по пол часа, и это дома в нерабочее время... а тут плюс учеба. Но время найти можно всегда даже при сильно загруженном графике. Так как у меня две работы, я на одной из них занимаюсь в свободное время.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.00

Для тех, кто на самом деле готов погрузиться в новую профессию

Плюсы: описал выше, не влезло в поле ввода Минусы: описал выше, не влезло в поле ввода Отзыв: Заканчиваю курс по аналитике данных. Изначально привлек тем, что за короткий срок, можно обучиться новой профессии без отрыва от основной работы + ко всему согласовали разные скидки/плюшки/рассрочки и т. д., что окончательно меня убедило - под лежачий камень вода не течет и надо пробовать. На деле всё оказалось не так однозначно, а именно время, за которое изначально планировал пройти курс, сильно растянулось. Само собой, в основном потому, что уделял учебе второстепенное значение - где-то дома поучился, где-то в обед на работе, но это совсем недостаточно. Будь готов к тому, что будет действительно много новых знаний, много материала, тебе подскажут, где-то спросят как дела, но никто, естественно, за тебя учиться не станет и "пахать" придётся тоже много. После каждого блока в тренажере, как будто несколько издевательски, будет опрос " а за какое время ты прошел этот блок материала?". 1 час? 2? 5 часов? НЕТ! 12 и более - вот мой постоянный ответ. Себя глупым не считаю, скорее дотошным, стараюсь сам разобраться без подсказок и подглядок, поэтому искренне удивлён тому, что кто-то будет проходить блоки тренажеров на курсе за 4-5 часов. Будьте готовы уделять обучению от 10, а лучше от 15 часов в неделю. Плюсы: + В целом много информации, ссылок на полезные ресурсы, интересные тренажеры для оттачивания навыков; (Друг пошел на другие аналогичные курсы, зашел позже, закончил раньше, но сравнивая наши курсы можно понять, что у нас есть намного больше информации, будет ли она полезной покажет время) + Менторы курса всегда на связи и придут на помощь в случае трудностей с заданием или даже в целом по курсу; + Если отстал от расписания и важно шагать нога в ногу с одногруппниками, можно перевестись в другую группу, более позднюю. Но как по мне это довольно условно, мне проще оказалось проходить в своем темпе и большой плюс за то, что материалы курса для меня до сих пор не закрыты, хотя все сроки обучения уже прошли. + Активный канал в телеграмме по поиску вакансий и трудоустройству; + Приемлемая цены и постоянные скидки на другие курсы; Минусы: - Иногда есть ощущение что конкретная тема раскрыта не полностью, будто не хватает разжевывательных видео, на которых даже самым трудным ученикам помогут разобраться что к чему - спасает google, youtube; - Живу в Новосибирске, а все вебинары, сходки, встречи по московскому времени.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.68

Работающий курс "Аналитика данных"

Плюсы: Понятная подача материала, много практических заданий, вебинары он-лайн и в записи, удобный интерфейс, всегда нахожу в Slack ответы, менторы и техподдержка на связи, полезные ссылки на дополнительные источники в сети Минусы: Достаточно плотный график, “с нуля” в предложенном темпе большую часть тем не успеть. Иногда Иногда на самостоятельное ДЗ даются задания глубже, чем учебный материал, надо рыть самостоятельно... Отзыв: Работая экономистом уже много лет, решила расширить компетенции, познакомиться с современными методами работы с данными (ВУЗ был оочень давно). Сомневалась, надо ли мне оно за такие деньги. Решающим моментом выбора стало участие в 2-х дневном он-лайн Дне открытых дверей, где последовательно вкратце показали программы нескольких курсов, вживую можно было увидеть преподавателей, задать им вопросы в чат; еще момент - возможность возврата денег при отказе от учебы на любом этапе (на момент оплаты курса четко не понимала, смогу ли в текущей работе применить знания). Большим плюсом SF считаю комплексную поддержку студентов - по изучаемой программе курса, вопросы карьерной стратегии, предложения стажировок; подборки полезных ссылок на проф. каналы, ресурсы в сети. Возможно, кто-то и сам все находит, но мне в условиях ограниченного времени это помогает. В данный момент нахожусь на середине курса, отстаю от графика, бросать не собираюсь. Учеба оказалась несколько серьезнее и глубже, чем ожидала, курсовик стал целым испытанием... Мое мнение, что если у вас есть начальная подготовка (технич. образов.) и вы четко знаете, что темы курса вам нужны, применимы на практике сразу - учеба пойдет легко. Если пойдете с нуля (из гуманитариев) - то сложно, нужно будет явно больше 8 часов в неделю + делать задания сверх уроков, чтобы закрепить практику (с материалами и объяснениями конечно помогут). В целом курсом довольна, чувствую себя увереннее. Рассчитываю, что по завершению курса соединение моего профессионального опыта с новыми знаниями и навыками позволят мне выйти на новый карьерный уровень.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.73

Учусь на курсе «Аналитик данных»

Учусь на курсе «Аналитик данных». Что нравится? Почти все. Отмечу подход к обучению, работу преподавателей, все подробно объясняющих. Также подчеркну качество планирования. Поддержка и помощь – то, что я получал всегда вовремя. Преподаватели на связи и помогают тогда, когда это очень нужно. Любая проблема будет преодолена быстро благодаря их усилиям. Преимущество – возможность присоединиться к другому потоку, если была необходимость прервать обучение. У меня так было. И мне помогли.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.92

Интересный курс для самостоятельного изучения

Плюсы: Видеоматериалы, относительно свободный график, хорошая подача материала Минусы: Некоторым моментам уделено недостаточно внимания, и приходится изучать их самостоятельно для полного понятия материала Отзыв: Искал курс по работе с данными. В итоге выбор пал на курс "Аналитика данных" от Skillfactory. В целом, курсом остался доволен, так как искал курс именно для самостоятельного обучения по удобному мне графику. Можно самому контролировать нагрузку, и если не успеваешь или наоборот обгоняешь график, переходить на другой поток. Материал можно полноценно изучать самостоятельно, а если появляются вопросы, то есть менторы и кураторы. К ним я практически не обращался, поэтому о них много сказать не могу. Курс приобретал с целью совмещения с обучением в университете по схожей профессии и остался доволен знаниями, которые предоставляет этот курс.

Skillfactory Аналитик данных

Оценка пользователя: 4.83

Отзыв на курс "Аналитик данных"

Плюсы: Понятная подача материала, удобный интерфейс, коммуникация в Slack, много практики, хорошие итоговые проекты. Минусы: Не все проекты проверяются менторами, иногда их проверяли мои сокурсники. Хотелось бы больше практики с базами данных, поскольку курс только частично затрагивает их. Отзыв: Отучась 4 года на бакалавриате на профессию экономиста, поняла, что не хватает много знаний и практики для того, чтобы стать аналитиком, как я планировала. Взяла курс по аналитике данных на 6 месяцев (получилось в итоге даже больше, поскольку переводилась в другую группу). Высшее образование облегчило обучение в модуле статистики, а в остальном было довольно сложно, особенно в освоении Python. По поводу самого курса могу сказать пока только хорошее: понятная подача материала, удобный интерфейс, коммуникация в Slack, много практики, качественные итоговые проекты. Теперь интересно, в какой мере будут использованы эти знания на работе и не скажет ли работодатель "забудь все чему тебя учили в университете и на твоих курсах")))))

Skillfactory Мастер Google-таблиц

Оценка пользователя: 4.97

Учителям просто БРАВО!

Заранее хочу предупредить, что мой отзыв — это не восхваление или критика данной онлайн-школы. Я просто решил поделиться своим опытом (сразу два направления - DrivenMarketing и работа с таблицами Google) и впечатлениями. Возможно кому-то это поможет принять решение. Хочу начать с преимуществ Skillfactory. Это:Обратная связь и поддержка преподавателей – да, знаю об этом уже много писали, но ведь и мне никто не запрещал подметить этот факт. Одно дело, когда с тобой на связи теоретики, но совершенно другое, когда тебя обучают практикующие специалисты. От них можно получить в разы больше, чем от людей, зазубривших материал. К тому же, не могу промолчать о том, насколько приятные и терпеливые преподаватели работают здесь. На каждый свой вопрос я получал очень развёрнутый ответ. Учителям просто БРАВО! Много практики – нет не так. Очень много практики, вот так правильнее. Вся заученная теория не просто «утрамбовывается» в голове, а буквально въедаться в нейроны. Это делает обучение ещё более эффективным. Комбинированный подход к обучающему процессу – я не могу не отметить, насколько удобно и наглядно преподносится весь материал на каждом курсе. Вы любите слушать лекции, а может вам легче даётся обучение через презентации? Все к вашим услугам.Теперь настало время добавить ложку дёгтя:Стоимость курсов – лично я за два курса заплатил почти 60 тысяч рублей. Согласитесь, сумма более, чем просто приличная, к тому же за три месяца. Смотрел расценки на эти курсы у других компаний, там цены намного доступнее, хотя за качество обучения не могу ручаться. Курсы не для чайников – обучающие программы Skillfactory рассчитаны на людей, которые уже обладают определёнными знаниями в той или иной сфере. Если вы только решились ступить на тернистый путь обучения, вам пока рано покупать в этой школе курсы. Однако, если нужно повысить квалификацию, то тогда как говорится WELCOME.

Skillfactory Мастер Google-таблиц

Оценка пользователя: 4.68

Получил очень много полезных знаний по Excel

Недавно я закончил курс "Мастер Google таблиц" в школе SkillFactory. Это отличный вариант для начинающих и опытных пользователей! У меня уже был большой опыт работы в этой программе, но я все равно узнал кучу новых вещей и функций даже из базовых разделов. После прохождения этой программы, я автоматизировал и свел к нулю множество своих задач на работе. Очень порадовало, что на курсе также были углубленные знания по таблицам. Мы проходили макросы, визуализацию, сложные функции, сводные таблицы, автоматизацию и подключение данных из различных источников.Было бы неплохо сделать какую-то шпаргалку по основным формулам и возможностям, а то через какое-то время в голове появляется каша. В любом случае, рекомендую, 5/5!

Skillfactory Финансовый аналитик

Оценка пользователя: 4.72

О курсе "Финансовый аналитик"

Проходил курс "Финансовый аналитик" с целью повышения квалификации, так как работаю экономистом и планирую расти профессионально. По отзывам выбрал компанию "Skillfactory". В обучении понравилась структура курса, понятное, доступное для восприятия изложение уроков, множеств полезных материалов по темам, которые применимы на практике. Особо сложностей в обучении не было, но объем получаемых знаний довольно большой. Некоторые технические темы, такие как основы Sql, Power Bi ит.п. - давались нелегко, требовали большого объема времени на понимание и усвоение, но все даваемые знания - востребованны и необходимы на рынке труда. Поэтому, как говорится, тяжело в учении - легко на работе.

Skillfactory Data Scientist

Оценка пользователя: 4.00

Обучаюсь на курсе «Data Scientist»

Обучаюсь на курсе «Data Scientist». Обучением очень доволен. Материалов пусть и много, но они нужны для понимания темы. Эксперты всегда помогают, когда это нужно. Даже если с освоением материала большие проблемы. Есть удобный чат на современной площадке, где с ними можно общаться. По видеосвязи можно получить помощь ментора, если она необходима. Консультация будет индивидуальной.

Skillfactory Data Scientist

Оценка пользователя: 4.67

Крутая онлайн-школа

Плюсы: Помощь тьюторов, менторов и экспертов. Индивидуальный подход к обучению Минусы: Для человека с нерелевантным опытом может показаться что не хватает времени Отзыв: Учусь на курсе Data Scientist. В общем обучением доволен. Материалов достаточно для понимания того на что учишься, при необходимости там же можно найти внешние ссылки на дополнительные материалы. Есть чат в слаке, где менторы и эксперты всегда помогут если возникают трудности с материалом. Есть возможность получения индивидуальной помощи ментора путем создана через zoom.

Skillfactory Data Scientist

Оценка пользователя: 4.00

Профессия Data Scientist

1. Курс сильно помог прокачаться в данном направлении 2. В сложных вопросах материалов курса не всегда достаточно, требуется дополнительное время на углубленное изучение вопросов 3. Практически все вопросы можно решить и с тьюторами и на платформе Slack 4. Самое главное, пока я ни разу не пожалел, что приобрел этот курс.

Skillfactory Data Scientist

Оценка пользователя: 4.95

Профессия Data Scientist

1. Курс сильно помог прокачаться в данном направлении 2. В сложных вопросах материалов курса не всегда достаточно, требуется дополнительное время на углубленное изучение вопросов 3. Практически все вопросы можно решить и с тьюторами и на платформе Slack 4. Самое главное, пока я ни разу не пожалел, что приобрел этот курс.

Skillfactory Data Scientist

Оценка пользователя: 4.00

Очень информативный курс!

Курс Data Scientist начал около месяца назад, в нем много ссылок на сторонние бесплатные сервисы о которых ты даже и не знал, которые быстро тебя вводят в сферу IT с его жаргонами, менторы всегда подсказывают с какой то проблемой и что нравится: глупых вопросов не бывает, - это их девиз. Вот за это рекомендую!

Skillfactory Data Scientist

Оценка пользователя: 4.76

SkillFactory Профессия data scientist

Обучаюсь около 6 месяцев. Обучение проходит интересно, много практики, если что то не понятно, всегда можно спросить в Slack , ребята отвечают быстро, даже в выходные и праздники. В целом обучением доволен!

Skillfactory Data Scientist

Оценка пользователя: 4.77

Очень интересные курсы.

Плюсы: Обучение не на теории, а на практике. Уже во введении нужно решать задачки. Минусы: Минусов то вроде и нету... Отзыв: Обучаюсь уже полгода на 2-х годовом курсе по профессии Data scientist. Курс очень плотный, много полезной информации, без воды. Я перехожу в IT из энергетики, и мне достаточно просто дается освоение новой сферы, что не понятно, менторы и эксперты объяснят. Отвечают на вопросы быстро. Даже, бывает пишу среди ночи, в их нерабочее время, и все равно получаю ответ почти сразу же. Проекты на реальных данных, а не "сферические кони в вакууме". И код из проекта легко можно использовать на практике. Так же на платформе присутствует карьерный центр. Люди помогают составить резюме и подготавливают к собеседованиям. Уже сейчас полученные знания применяю на нынешней работе и потихоньку осваиваю freelance.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.00

Общее впечатление - рекомендую для получения новой профессии

Плюсы: Есть карьерный центр для дальнейшего трудоустройства Минусы: Какие-то моменты слишком расплывчато объяснены и нужно искать в других источниках Отзыв: Купил курс для получения профессии Data science. Учусь уже второй месяц. Все пошагово доступно объясняется, есть вебинары, где можно задать вопросы, расписан курс по календарю. Уже освоил какие-то азы программирования. Достаточно практики

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.66

получил приятный бонус

Обучаюсь по курсу «Data Science» в SkillFactory. Сразу отмечу, что получил приятный бонус. Это доступ к тренажеру по Google Таблицам. Времени потратил относительно немного, зато сумел актуализировать знания. А еще ощутил, какова разница между Таблицами от Google и Excel от Word. Также смог узнать несколько полезных фишек по работе с табличными инструментами.Всем, кто получит такой же бонус, рекомендую использовать тренажер на все 100%. Это очень пригодится тем людям, которые по роду деятельности так или иначе вынуждены работать с таблицами. Освойте инструмент, не жалейте времени, потому что потом вы сможете сэкономить его в разы больше, чем потратите.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.00

Достойное введение в тему. Дальше - сам.

Плюсы: Python, Знакомство с инструментами, Хорошее знакомство с областью Минусы: местами теория дается одного уровня, задания - заметно сложнее Отзыв: В апреле 2020 записался на курс Data Science. За почти 1 год и 3 месяца курс закончил. Если бы постарался, можно было бы быстрее (год или быстрее). Курс познакомил с Python (+tensorflow) и актуальными инструментами/средами (Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub). Многое хорошо и доступно разъяснено, ментор отличный (Анна Аникина). Много материалов для самостоятельного изучения. Если понадобится, можно вернуться к проработанным материалам и актуализировать знания. На выходе не считаю себя готовым data scientist или data analyst, но база заложена + много доп. материалов дано + хорошо, что познакомился с Kaggle (при желании можно достойно прокачаться в ML и DL) + есть, где вакансии посмотреть (группа в телеграм) => если бы больше прикладывал личных усилий, получил бы больше от курса. Считаю, что деньги и время не потеряны.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.89

Очень доволен онлайн школой SkillFactory

Я выбрал Data Science. Я проходил не мало курсов, но онлайн прохожу впервые. Курс организован прекрасно. Есть объяснение теории и много практических упражнений, которые проверяются системой автоматически. Кураторы курса отлично владеют материалом и помогают через платформу. Есть конечно и проблемы. Часто теория объяснятся кратко, но по каждой теме есть несколько видео уроков. Проблема в том, что просмотр видео уроков и выполнение большого количества упражнений требует не мало времени. Я совмещаю учёбу с работой и у меня уходит в среднем 3-4 часа в день на учёбу, что не просто выдержать на протяжении более года. Хотя я и являюсь опытным програмистом, хочу заметить, что курс для меня довольно сложен, но это по-видимому связано с очень большим объемом изучаемого материала. Самая большая проблема в том, что после окончания курса доступ к платформе закрывается и не остаётся даже краткого изложения теории.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.80

Нравится

Плюсы: Хорошо структурированный курс, все необходимое доступно излагается Минусы: Особых минусов не выявлено Отзыв: Честно говоря, не очень понимаю людей, которым "подается не на том языке" и не объясняется на пальцах. Это не урок по вязанию. И не личный репетитор. Нужно оценивать свои силы заранее. Вы же приходите изучать весьма непростые вещи. Нужно привыкать учиться читать сложную документацию и строгий формальный язык математики. Ведь в дальнейшем в IT только так и придется работать. И на работе на пальцах вам никто не объяснит. Я прохожу курс Data Science. Все необходимые вещи структурированно изложены, есть возможность общаться с менторами, которые всегда помогают, дают фидбэк. Нравится, что теория и практика идут параллельно и есть возможность сразу закрепить знания. Нравится, что многие темы даются с видеообъяснением. Вообще тема машинного обучения излагается весьма доступно для понимания (если хоть немного понимать в математике или стараться понять. А математики там немало). Особенное спасибо за тематические вебинары!!! Там ментор вообще по полочкам все раскладывает +можно задать вопрос сразу онлайн. На них закрыла большинство пробелов, которые оставались после основного курса. В целом данным курсом пока довольна) Как стартовую точку для овладения всеми необходимыми базовыми навыками в машинном обучении могу смело рекомендовать.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.90

Рад, что начал учиться здесь

Изучаю «Data Science» уже примерно год. И на каждом занятии ощущаю себя студентом престижного высшего учебного заведения. Все от того, что организация курсов в школе – просто бомба. Есть планы, есть графики выполнения заданий, есть контрольные проекты и не только. Все это меня радует. Ничего не нужно искать, есть вся необходимая информация. Рад, что начал учиться здесь.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.00

Хорошая подача материала

Плюсы: Задачи, подача материала Минусы: ограничения по срокам обучения Отзыв: Проходила курс по Data Science. В профессию были включены разделы с нуля по математике, статистике, анализу данных, дата инженерии, базам данных. Каждый блок заканчивается работой, которую проверяет куратор и оставляет свои замечания, что можно сделать лучше, плюс пополняется портфолио. Поддержка в слаке, на вопросы достаточно оперативно отвечают в пределах одного дня. Активно работает карьерный специалист, помогает с резюме и ищет вакансии, договаривается с компаниями. Была возможность постажироваться в середине обучения и порешать реальные аналитические задачи. Понравились также регулярные вебинары, можно прийти со своими вопросами на вебинар по заданной теме, либо смотреть в записи. Я обычно смотрела в записи. В целом нравится подход, учат поэтапно и именно тому что нужно, чтобы стать успешным специалистом, а не дают уже кем-то написанный фреймворк, чтобы не понимая основ линейной алгебры лезли обучать нейросети, как в некоторых школах. Новичкам в IT будет тяжело. Сроки жесткие. Хоть и с нуля, но когда ты это уже проходил в универе и как-то хоть и по касательной задевал в работе все же легче. Дают конечно возможность перенеси дедлайн, но только 2 раза.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 2.00

Не стоит того

Плюсы: структура обучения Минусы: нет поддержки Отзыв: Учусь на DataScience, осталось еще пара месяцев до окончания курса, поэтому доучусь, жалко бросать. Началось все с того, что когда курс стартовал, со мной никто не связался, организация очень плохая. Такое ощущение, что все координаторы сидят на удаленке и у них очень много дел, не связанных со студентами. Если вы не готовы проявлять собственную инициативу для связи с ними, то можете никогда не узнать об их существовании. Вообще обучение точно не для новичков, необходима подготовка компьютерная и математическая, желательно еще знать английский язык, так как основная масса документации только на английском. Все уроки в текстовом виде, есть уроки с видео. О дедлайнах никто не предупреждает. Вот есть у вас дедлайн, а вы должны сами за ним следить, почему то координаторы об этом не заботятся. Хотя на других курсах даже на телефон звонили в случае, если студент пропал. Однокурсников я своих не знаю совершенно. чат группы мертвый. Уроки идут по принципу рисования совы: все просто-просто, а потом БАЦ! проект. Часто на проект уходили недели. Очень не просто. Но я работаю попроектно. Когда курс только начался, удавалось делать проект и идти в сроки по курсу, но потом все пошло-поехало. Некоторые темы очень сложны, я не представляю, как успевают все это осваивать люди, у которых работа и семья. Возможно они просто стараются сдать проект. Но от того, что ты сдашь хоть как-то проект, твои знания не улучшаются, ну пожурят тебя за это, работу над ошибками делать уже некогда.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.00

В целом неплохо.

Плюсы: Платформа, лекции, Slack, Kaggle, поддержка Минусы: Не выдают диплом гос.образца, много изучать дополнительно иногда на английском, гуглить на форумах. Отзыв: Я раньше работала в банковской сфере, но всегда хотела сменить профиль. В 2020 из-за пандемии не смогла найти работу и решила, что пора действовать. Долго выбирала направление, в итоге выбрала data science, т. к. оно достаточно молодое. Ещё дольше выбирала где учиться: Яндекс. Практикум, SkillBox, GeekBrains, Нетология, SkillFactory и ещё несколько... Перечитала очень много отзывов. Остановилась на SkillFactory по нескольким причинам: цена за год обучения (приемлемее, чем в остальных на тот момент), не встретила кардинально негативных отзывов по направлению data science, общение с менеджером было последней точкой (я ненавижу когда начинают навязывать, слишком напористо разговаривать, названивать настойчиво, расхваливать какие они замечательные остальные все г..., в SkillFactory позвонил милый молодой человек, просто рассказал как проходит обучение, ответил на все мои вопросы, ничего не навязывал и не предлагал брать обязательно на два года обучение или более дорогое (в него входят дополнительные карьерные консультации), я взяла самый простой на год). Достоинства: 1. Платформа достаточно дружелюбная к пользователю, информация структурирована по разделам и подразделам. Сначала идёт теория в виде текста, иногда в виде роликов, далее сразу следуют практические задачки. 2. Все лекции сразу доступны в записи и не нужно ждать, отменять запланированные дела, чтобы в определённое время посмотреть, смотри когда хочешь. Так же лекции ведутся онлайн и если что-то не понятно, можно посетить и задать все вопросы. 3. Есть чаты в мессенджере Slack где можно в любое время задавать любые вопросы по теории, если не получается решить задачу или возникли иные проблемы, обязательно помогут. 4. Есть чаты в Telegram, где периодически выкладываются вакансии, стажировки, обсуждаются все подводные камни при устройстве на работу, на собеседовании, на фрилансе, как начать и с чего. 5. Проекты по окончанию определённого блока выполняются (заливаются) на GitHub, а в дальнейшем проходят на Kaggle, одной из главных онлайн-сообществ для Data Scientistов, где проводятся соревнования разной сложности и потом это включается в твое портфолио. 6. Так же, что не мало важно достойная поддержка менторов, тьюторов и тех. поддержки. Недостатки: 1. У SkillFactory нет лицензии на право выдачи дипломов гос. образца, но они работают над этим, может скоро что-то измениться. 2. Надо быть готовым к тому, что придётся очень много изучать информацию из дополнительных источников и иногда на английском языке. 3. Лично мне не всегда хватает информации, которую дают в самом курсе, часто приходиться гуглить и искать решения на форумах.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 2.00

Специализация Data Science. Отвратительный курс, совершенно не стоящий своих денег!

Плюсы: Отличный суппорт, отвечают быстро и почти 24/7. Если проявить настойчивость все таки можно получить интересующие знания от преподавателей. В курсе встречаются бонусы от партнеров. Минусы: Курс неоправданно дорогой. Материала дается мизер. Практики никакой. Гораздо разумнее купить современных книг по интересующим темам. Отзыв: Вы думаете Skillfaktory продовет вам готовый добротный курс? Забудте! Это сырой, абсолютно не готовый к продакшену курс! Но вы не узнаете об этом до того момента пока не заплатите деньги. Менеджер по продажам Вам все распишет в лучшем свете. Для комфортного прохождения курса вам нужен mac-бук, если у вас винда будте готовы к замечательным советам от экспертов примеры которых приложу в фото. В курсе хоть и позиционируется что все можно проделать на win-буке, но реально никто из преподавателей и "экспертов" никогда не запускал ни одного кусочка кода на винде. И если у вас винда то последняя треть курса вообще не для вас, но узнаете вы об этом только когда уже будет поздно. В курсе дается очень мало действительно важной информации. На мой взгляд, издевательством и просто насмешкой над студентами являются ссылки на БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы в которых материал разобран более полно и более качественно! Если вы хотите дать этот материал, ВЫ должны его дать, а не сторонний ресурс, потому что я заплатил за знания ВАМ. Если вы хотите дать какой то материал, он полностью должен быть включен в лекцию в проработанном вами виде, а ссылки допускаются только как ссылки на первоисточник. Издевательством являются ссылки на документацию, на английском языке. Вы в серьез думаете что кто то не знает о документации и что в ней по сути содержится вся информация? Или вы считаете что кто то не способен найти ее в гугле? Я заплатил вам за то чтобы вы дали мне знания на русском языке, чтобы не тратить время на поиск этих знаний в интернете! Преподаватели и эксперты даже не пытаются решить вашу проблему по существу, дают формальное решение или костыль и успокаиваются(например установите устаревшую версию библиотеки(которая уже не поддерживается сообществом)) Всегда и везде вы будите сталкиваться с тем, что у преподавателей какая то своя настроенная среда, в которой все работает без ошибок и с первого раза. И им абсолютно наплевать на ваши настройки и версии пакетов, это ваши проблемы, вы с ними сами и разбирайтесь. При этом нигде не написано на каких версиях это работает, и что вообще бывают разные версии. Вы сами виноваты в том что не угадали версию пакета. Порой они охреневают на столько, что отправляют изучать документацию на уникальный материал, не дав при этом ни каких ссылок.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.00

Всегда пойдут навстречу!

Учиться я тут начала в марте этого года. Курс нравился, я выбрала Data Science. Было полное впечатление, что на российском рынке это наиболее удачная обучающая программа, которую можно пройти дистанционно. Отличный структурированный материал, постоянная поддержка преподавателей, консультирование через Slack, много практики. Мне еще и с одногруппниками очень повезло, постоянно общались друг с другом, вместе решали наиболее сложные задачи. Беда потом пришла, откуда не ждали. С этим карантином возникли проблемы с работой, а вслед за ними – проблемы с финансами. Пришлось писать заявление о временной приостановке курса и возврате денег. Очень переживала, что менеджеры начнут тянуть время, а то и вовсе сразу пришлют ответ, что это не предусматривается договором, но нет! За несколько дней не просто рассмотрели заявку, но вернули все уплаченные средства. Благодарю за такое человеческое отношение! Уверена, что со стабилизацией финансовой ситуации снова приступлю к учебе.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.66

О курсе Data Science и жизненном опыте

Всем привет! В данный момент учусь на курсе "Специализация Data Science", изучив рынок вакансий, эта специальность показалась мне довольно востребованной и к тому же я очень интересуюсь данными, анализом и головоломками) Сейчас работаю менеджером по бизнес-процессам, частично затрагиваю BI-аналитику и мне захотелось сменить профиль, изучить принципы работы искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, чтобы перейти в отдел разработки. На текущем этапе изучаю Python, очень интересно, но начинаю сталкиваться с трудностями (тема рекурсии не укладывается в голове, это первая тема, которая вызвала ступор) Но при разных проблемах с пониманием можно обращаться к команде курса, они всегда на связи и помогают чем могут) Мне времени на учёбу хватает, просто потому что руководитель на работе заинтересован в профессиональном росте своих сотрудников и поощряет дополнительное образование, в общем - мне повезло) я учусь и дома и на работе, если нет загруженности) В моей организации занимаются разработкой технологий для медицины, в том числе на основе алгоритмов машинного обучения и после окончания курса я планирую развиваться там, курс отвечает тем требованиям необходимых компетенций, которые нужны на старте работы в такой области) Что хочу сказать, если вам не приносит радости текущий род деятельности, никогда не поздно научиться чему-то новому и уйти туда, где за ваше удовольствие будут платить деньги. Это лучше, чем 7 лет своей жизни (в совокупности, по данным денверских статистов) делать то, что не нравится 😉 Удачи всем начинающим, силы воли всем продолжающим, поздравления всем закончившим⭐️ Спасибо команде курса за возможность изменить жизнь к лучшему!)

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.98

Отзыв о курсе Специализация Data Science

С программированием знаком, однако уже достаточно долго хотелось узнать об ИИ, нейронных сетях, машинном обучении. Всегда казалось это какой-то магией, хотя на пальцах могу понять как это работает. Я сейчас на четверти обучения, поэтому могу сказать только за этот период Далее долго выбирал школу, по многим причинам остановился на SkillFactory и очень рад своему выбору. В первые дни нужно было привыкнуть к специфике построения обучения, но это в порядке вещей. Переживал, что то-то сделаешь не так, не успеешь и т.д. Однако по факту кураторы за всем следят, удобное общение и поддержка. Все под контролем. Ни о чем переживать не стоит. И поэтому далее входишь в процесс обуения и спокойно занимаешься. Здорово, что совмещается текстовый и обучающий видеоматериал. Очень круто. Задания в начале идут простые и я переживал, что будет слишком просто. Но это только в начале, далее идет приемлемая нагрузка. Хватает время и на учебу и на работу. Но все-таки нужен ответственный подход, задачи сами не решаются. Сейчас делаю первый относительно большой проект. Обучение занимает в среднем год и разумеется всегда есть большие сомнения перед выбором школы. Мне повезло, детальное изучение программы обучения и, думаю, интуиция позволили сделать верный выбор.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.73

Помогает войти в курс дела

Выбрал курс "Специализация Data Science" потому что он длится в два раза меньше, чем имеющийся аналог у Skillfactory и стоит меньше. Я студент, поэтому пришлось задуматься, чем заниматься дальше, а область машинного обучения и работы с данными привлекала больше всего. Пока что прошел два блока. Хочется похвалить разработчиков за то, что курс четко структурирован, а менторы чаще всего отвечают в ближайшее время после вопроса. Иногда можно встретить небольшие недочеты или ошибки и отправить их в поддержку, где они исправят их в последствии. Времени на учебу хватает. Так как в программировании я не новичок, первые блоки с основами пролетели быстро. Эти курсы, как я считаю - неплохая вещь для входа в профессию, некая roadmap с материалами.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.84

Data Science

Прохожу курс Data Science. 20 лет назад сертифицировался MCSD (VC ++, SQL). Работал PM по промышленной автоматизации и инфраструктурной у строительству. Этот рынок труда существенно деградировал. Полученные ранее знания даже без практического опыта и после 20-летней паузы пригодились. Курс от Skill Factory как-то их активировал. Построение курса - от простого к сложному. График - гибкий. С перерывами надо быть аккуратнее - потребуется доп. время на воспоминания уже пройденного. Задания и тестовые скрипты написаны практиками, читать и проверять свои результаты надо внимательно (несовпадение формата результата с заданным - это тоже ошибка).Теоретические же тесты напротив - гуманные, количество попыток неограниченно. В целом, всё дружественно и доступно. Есть рекомендации на чём сфокусироваться при прохождении интервью.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.77

Отзыв курса Data Science

Помимо учебы на SF, поступил на магистратуру в МФТИ. Мне было сложно сходу смотреть под капот нейронных сетей. Но благо в этот момент я учился в SF на Data Science и через пару месяцев стал быстро понимать с чем едят, как применяются, а главное, у меня есть проекты для портфолио. Таким образом, понимаешь, что над курсов работали сотни людей, заточена каждая абзац, что становиться понятным сразу. Рекомендую, потому что нет ничего лучше инвестиций, чем инвестиции в себя :)

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.78

SkillFactory( курс :Data science)

Первый опыт обучения онлайн.В курсе все очень хорошо рассказывают(есть видеоуроки и текстовая информация),что никаких проблем с пониманием информации не возникает. Не пожалел,что начал учиться на этой платформе

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.78

с 0 в IT просто

Выбрал Data Science, долго думал, что выбрать, ранее в IT вообще 0 опыта было, разобрался, понравилось то, что сюда много смежных и интересных профессий куда можно перейти или до учиться. Работаю в Контакт - центре в банке, решил освоить новый курс, захотелось резко поменять вид дейтельности. Пока только учусь, очень замечательные менторы и координаторы, внимательные и отзывчивые и всегда помогают при возникновение труждностей. Курс, в целом, доступный и понятный, работаю 2/2, при том, что учусь вообще с 0, времени в общем хватает. Всем советую !!!)))

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.65

Курс Data Science

Прохожу курс Data Science на SkillFactory уже как два месяца. Сам курс расчитан на год. На данный момент по программе прохожу Python. Хочу отметить высокое качество и уровень подачи материала. Темы даются небольшими юнитами, чтобы проще было планировать свое время. Не могу сказать, что материал дается мне легко, но никто не говорил, что языки программирования это пустяки. Есть свое сообщество в Slack, где в любое время можно обратиться за помощью к таким же студентам и к менторам, которые все разжуют. Само собой после нескольких месяцев изучения языка вы не будете сеньёром, потому что это слишком маленький срок для такого сложного и объемного материала. Курс дает некую базу и основу, а уж дальше нужно развиваться самому. В ходе уроков дается много ссылкок на официальные источники, где можно что то дополнительно прочитать, порешать и тд для закрепления. Не совсем понимаю людей, которые думают, что раз они проходят курс, то они будут супер профи через пол года, при этом тратят на обучение несколько часов в неделю. Также отмечу важную вещь, что я прохожу курс по программе "Цифровые профессии", со скидкой от государства. Отношение такое же, как и к тем, кто купил этот курс полностью. Также помогают и также объясняют.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.86

Об обучении на курсе

Я обучаюсь на курсе Data Science на платформе Skillfactory. Это одна из самых актуальных профессий в наше время, поэтому вовсе не удивительно, что мой выбор пал именно на этот курс. Ранее я работал в сфере, далёкой от IT, однако даже не смотря на это, процесс обучения оказался для меня вполне понятен и не вызывает трудностей. И даже не смотря на наличие работы, я в полной мере успеваю изучать весь материал и выполнять задания. Интерес на время всей учёбы, у меня не угасал никогда. Возможно, это связано с обилием практической работы, где ученик в полной мере может почувствовать вес и полезность собственных знаний. В некоторых моментах у меня возникали вопросы по поводу той или иной темы, однако достаточно одного вопроса к ментору, чтобы развеять мои трудности. В этом определённый плюс такого способа обучения. В общем, обучение на платформе Skillfactory мне понравилось и ни секунды не пожалел, потраченных денег. Всем советую.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.00

Отзыв по курсу Data Science

Два с лишним года назад в период эпидемии ковида, когда высвободилось время, я решил поступить на курс Data Science от SkillFactory. Я преследовал две цели: первое - разобраться в ML и применять в своей основной работе в технической области и второе иметь интересную и востребованную запасную специальность. По итогу я могу сказать, что мне удалось добиться и того и другого. Уже через полгода обучения я стал участвовать в частных IT-проектах применяя знания получаемые на курсе и уже давно окупил затраты на оплату курса. Необходимо отметить, что обучение занимает достаточно много времени и удержаться в дедлайнах было очень не просто. Мне пришлось пару раз переходить из одного потока в другой, так как совмещать обучение, работу и многодетную семью мне было довольно трудно. Да было много моментов вызывающих раздражение (типа опечатки в материалах, устаревающие версии ПО, технические неполадки учебных серверов или просто непонятно сформулированные задания проектов, особенно на втором году обучения), но все это с одной стороны приучает тебя разбираться с проблемами самостоятельно, а с другой стороны есть слак, где можно найти ответ или задать вопрос своему ментору. Однако затраченные усилия, я считаю - оправданы. Да, я наверное, не смогу без подготовки и наизусть изложить весь курс по памяти, но я знаю где взять знания, быстро их восстановить, воспользоваться готовыми решениями и выполнить задачу. Я понимаю в целом какие алгоритмы и методы можно предложить для решения той или иной проблемы. Появился опыт "борьбы" в Linux в области Data Engineering. В общем, могу сказать, что обучение оказалось очень интересным и продуктивным.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.72

Придется забыть о лени и заниматься каждый день, но курс того стоит!

Прохожу двухгодичный курс по data science, с нуля. Материал изложен максимально понятно. Видео лекцию так же приятно послушать, хороший преподователь! Некоторые задачи прям надо поломать голову, хотя может это из-за того что у меня опыта практически и нет в данной теме. Ментор помогает хорошо, всегда доброжелателен, это приятно. Вопросы без ответа не оставляет. Нравится что в материалах к курсу есть куча дополнительных ссылок (они не обязательные, но некоторые очень интересные), по которым можно подкрепить свои знания, а где-то и просто историческую справку прочитать. Нужно будет прям много времени (с работой основной прям тяжеловато мне). Примерно три часа в день минимум, а может иногда и больше. Но опять же я говорю это из своего опыта, которого у меня мало и мне дается не все легко, но думаю главное начать же, дальше будет легче) Хорошо что есть программа помощи в трудоустройстве - это конечно не гарантированное трудоустройство, но опять же эта информация все равно пригодится для этих целей. Работаю в сфере проектирования и туда так же проникает все больше и больше программирование, поэтому я решил более плотно начать изучать данное направление. До этого пока что опыт в основном в визуальном програмировании. В целом очень доволен! Не пожалел что купил данный курс

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.00

Хороший курс для самостоятельных и здравомыслящих

Прохожу двухгодичный курс по data science, с нуля. Курс выстроен очень логично, материал изложен максимально понятно, но нет такого, что все сделано за студента. Менторы очень адекватные и мотивирующие, ни разу не столкнулась с некорректным поведением. Часто несколько комментариев от ментора давали неоценимую поддержку. Иногда бывают задержки с ответами - но всегда ответ будет получен, ни одна ситуация или вопрос без ответа не остались. Команда школы максимально ориентирована на студента. Освещается довольно полный спектр инструментов, иногда даже слегка избыточный. За счет этогоо некоторые освоенные инструменты "проседают" без постоянной практики, когда погружаешься в новую тему. Но за счет практических проектов остается глубокое понимание - вспоминать достаточно легко. Много материалов дают в рекомендациях. Гибко реагируют на запросы и разные ситуации. Вообще, очень интересно. Трудности: Нужно много времени - оптимально - два часа в день и больше, когда вас никто не дергает. У многих создается впечатление, что программа помощи в трудоустройстве - это гарантированные стажировки и вакансии. Так, да не так: вам помогут всеми возможными способами, проконсультируют и тп, но сделать все надо самому, никаких "автоматически". И даже в разрезе стажировок. И если их нет на рынке - то с этим ничего не поделать. В рамках курса формируется портфолио, но работодатели всегда хотят реального опыта. И это уже за рамками курса. Но: школа периодически запускает практические проекты-хакатоны с партнерами. После февраля 2022 рынок вакансий в области DS сильно изменился, часто слышно, что сейчас наитруднейшие условия для входа с начального уровня - но своеобразный хайп вокруг профессии и дофевральских уровней зарплат не стих, афишируются же зарплаты опытных специалистов - и я сейчас не столько о Skillfactory говорю, а вообще. Надеюсь, школа проводит дополнительную корректировку ожиданий студентов на входе на курс. Ибо это недешево, ни по деньгам, ни по времени. В целом, глубочайшее мое уважение команде и их работе.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 3.00

Выбрал «Data Science»

Выбрал «Data Science». Осталось 2 месяца, но уже раз 5 хотел бросить. Не буду, так и быть.Проблемы начались с того, что после старта курса мне никто об этом не сообщил. Какая организация? Никакая. Ощущение такое, что все координаторы заняты чем-то, что никак не связано с работой со студентами. Если вы считаете, что за ваши деньги вам должны оказывать услугу, не связывайтесь.Еще один минус – сложность обучения. Программа рассчитана точно не на новичков. А еще полезным будет знание английского. Но откуда мне было знать?Уроки – просто тексты. Редко попадаются видео. О сроках сдачи домашних работа вам никто говорить не будет. Вы должны сами за всем следить. Думайте сами, решайте сами. Мне не понравилось почти ничего.

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 1.00

Саппорт SkillFactory заинтересован только в одном, чтобы было меньше вопросов и студентов

В данный момент прохожу обучение на курсе Профессия Data Science. Мне понравилась структура курса (24 месяца). Я друзей своих хотел туда отправить. Подача материала на уровне (есть недостатки, но все равно из лучших на русском языке, устраивает). До того момента пока вы не столкнетесь с саппортом или ментором (один на все поток, ничего не понимает, может нам такая попалась). Всех пришедших заставляют идти в Слак (так называется у них). Вы знаете, что такое когда в рабочем Slack бардак? А теперь представьте, что новичков обязуют разбираться в этом мусоре. Иначе тебе даже информационные сообщения приходить не будут. Саппорт. Если отвечает, то анонимно. Спрашиваешь, типа не понимают зачем)) - боятся. Примеры их ответов: "мы переслали информацию вашему тьютеру" и что? переслали)) Тьютор в свою очередь вообще ничего не понимает. В результате мне (ученику) со своими вопросами предлагают обращаться на общий корпоративный email. (мы то знаем, что письмо опять попадет в тот же саппорт) Вообще норм ребята устроились. Когда я задал конкретные вопросы меня просто забанили в Slack)))) в моем в котором я учусь)) видимо чтобы я не скопировал их дичайшие ответы и выражения. Моя просьбы была простая: могу я учиться без Слака? Я не могу там даже объявления об учебе найти в этом бесконечном болоте. Я не знаю как мне отслеживать инфу (а я не новичок!)Мне ответили нет, мы все будет делать в Слак. Вы не смогли найти тему, может быть? (похоже просто издеваются). Я ответил, что смог, но не собираюсь каждый раз рыться в вашем болоте. Я не хочу чтобы новички (в тч мои друзья) спрашивали? Это что вообще? Зачем эти люди заставляют нас заниматься их недоработками и бардаком. Люди не могут трансляцию новостей для группы сделать. Это лего, но только если ты знаешь в каких частях твоего Показать полностью...

Skillfactory Data Science

Оценка пользователя: 4.95

Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью

Отзыв мамы об обучении сына с инвалидностью (1 группа) по программе «Специализация Data Science» на Skillfactory:1. Исходные данные: — Уровень подготовки - zero. - Уровень мотивации - высокий. - Место жительства - Улан-Удэ. - Разница во времени - 5 часов. - Срок обучения - год. Сейчас завершает 2 модуль за почти 3 месяца обучения. - Стоимость обучения - для нас очень высокая. 2. Формат удаленного обучения - очень удобный, учитывая маломобильность сына и то, что живём мы от Москвы на расстоянии 5660 км. Стандартные занятия (лекция с презентацией, к которой можно возвращаться по необходимости), домашние задания (решение практических задач) Skillfactory дополняет оперативной поддержкой мощной службы менторского сопровождения. Ребята из команды - профессионалы с большой буквы, скрупулезно и методично отвечают на все вопросы, очень доброжелательны, отзывчивы и оказывают помощь при любых затруднениях. 3. При нулевой подготовке структура программы и содержание модулей с самых азов является огромным преимуществом. Если практически не знаком с программированием, то, да, суперсложно. Но и очень интересно. В начале обучение шло с большим трудом, а сейчас решение кейсов захватывает настолько, что учебный материал по 2 модулям сын смог усвоить близко к 100%. 4. Большой плюс - обучение ведут практики, "не испорченные" вузовскими подходами (есть с чем сравнить, сын учится в вузе). Лидеры цифрового сообщества строят занятия, исходя из своего опыта. Это совсем не означает, что теории совсем нет. Наоборот, практико-ориентированное обучение подстегивает к изучению теории, чтению разных источников, на которые даются ссылки. 5. Возможность покупки в рассрочку и хорошая скидка по акции - значимое достоинство обучения в Skillfactory. При этом стоимость обучения стала для сына хорошим мотиватором: "это большие для нас деньги, поэтому иду на серьёзный результат"! 6. Ещё один бонус - адресный подход к организации обучения, очень гибкий график: если не успеваешь, быстро и четко вносятся изменения. Темп, скорость, дедлайны определяет сам обучающийя, что отвечает индивидуальным возможностям и особенностям сына. Учимся дальше. Результат есть. Будет ещё лучше.

Skillfactory Data Scientist с нуля до PRO

Оценка пользователя: 4.93

Занимаюсь на Data Science PRO уже почти год.

Плюсы: Материал, подача материала, менторство. Минусы: Надо много времени, но это больше данность как в любом деле. Отзыв: Занимаюсь с октября 2020. Реально вспомнил студенческике годы потому как все организовано профессианольно. Есть план обучения, есть график иесть домашки есть, контрольные проекты, материал подается доступно. Конечно надо и самому гуглить не мало но это так всегда когда учишься.

Skillfactory DevOps-инженер

Оценка пользователя: 3.00

Курс DevOps-инженер

В целом опыт положительный, потому что знания были получены, но вопрос, как и какие? Начну с того, что это моё первое прохождение хоть каких-то курсов. Курс короткий (6 месяцев), в отличии от других школ. Только это скорее не плюс (как я думал), а минус. Информация подавалась быстро и поверхностно (ментор это подтверждал), якобы курс чуть ли не обзорный. Подача материала выглядит так: открывается новый модуль, на его изучение даётся три (уже) недели, но на следующей неделе открывается новый модуль. И так до самого диплома (в середине курса были недельные "каникулы"). В модулях содержится теория и часто практика (но не всегда), между модулями могут быть ещё и "крупные" практические работы. То есть к логике обучения претензий нет. Есть регулярные вебинары, но на одни и те же темы, и это, в принципе, логично, ведь потоки приходят/уходят. Обучение, как мне изначально показалось, бодро начинается. К середине курса уже понятно, что я провожу больше времени в гугле, чем на портале обучения. Всё почему? 1. Курс не для новичков. Каким бы он не был "поверхностным", совсем без знаний будет очень тяжело. Хоть в курсе есть необязательный модуль "Основы Linux", он навряд ли чему-то научит. Скорее поможет вспомнить, если кто-то забыл. Собственно, сам курс так и выглядит - напомнить, что такое DevOps, если кто забыл. 2. Информация в курсе не актуальна. В бешенной сфере IT полгода — это пять лет в нормальной сфере. Курс, на вскидку, составлен в году 2020-2021, что на сегодняшний день является устаревшим. А в связи с политическими событиями, доступы к иностранным сервисам/ПО/инструментам были закрыты. Т.е. ещё приходится бороться с внешними факторами. 3. Материал курса не проработан. Особенно касается модуля C и модуля D! А дипломный проект на 50% состоит как раз из этих модулей. Не знаю, что там произошло при составлении материала, но выходит так, что тебя обучают по примерам из официальной документации, только с переводом. Но вместе с переводом не появляется понимание, ведь за словами стоит контекст, без понимания которого слова на русском языке ничего не значат. И выглядит насмешкой, когда в материале даётся ссылка на официальную документацию на английском языке. Мол, если ничего не поняли, то идите - читайте. Это всё негативные моменты, но есть и позитивные: 1. Команда школы. Ребята молодцы (координатор, менторы), отвечают на вопросы, информируют, помогают. С заданиями помогают, но не делом, а советом - иначе не научимся. 2. Портал (сайт). В моё обучение был переход на новую платформу. Т.е. стараются, что-то обновляют, улучшают. Пользоваться удобно. Однако большую часть времени курса всё равно придётся проводить в терминале и гугле. 3. Принцип обучения. Тут, наверное, для всех по-разному, но когда подгоняют по срокам, то начинаешь сильнее вникать в материал, чтобы сделать практику.

Skillfactory Разработчик игр на Unity

Оценка пользователя: 4.00

Обучение на курсе разработка игр на Unity

Прошел курс по разработке игр на Unity, в целом впечатления от курса положительные, поскольку данное направление достаточно обширное, многие вещи были расмотрены по верхам, хоть длина курса и 1 год. Однако, безусловно базовые знания на курсе дают и дают в достаточно простом, понятном и интересном формате. Выбирая любое масштабное направление будьте уверены, что одним курсом дело не обойдется - придется многое искать и изучать самостоятельно в дополнение к курсу. У школы достаточно удобная системы оплаты (рассрочки и т.д.), оперативная техподдержка, присутствует свое коммьюнити студентов, менторов и наставников, всегда можно найти друзей по интересам.

Skillfactory Разработчик игр на Unity

Оценка пользователя: 4.76

Учиться и еще раз учиться разработке игр на Unity

Я пошла учиться для саморазвития ибо на работе поняла - деградирую, делая одно и тоже каждый день. Теперь заставляю свои мозги работать нечего быть в пассиве) Не всегда хватает времени во время все выполнить. Выбрала курс разработки игр Unity. В игры играю сейчас не так часто, но мне стал интересен сам процесс разработки. Одно дело скачал и поиграл, а совсем другое скачал, посмотрел и оценил хочу ли я играть... Теперь моя задача сделать хотя бы одну игрушку, чтобы скачал, посмотрел и захотелось играть и продолжать играть снова и снова. Могу сказать материал преподносится понятно, даже если ты далек был ранее от кодинга и гарфики (в моем случае училась на программиста, но давно не использовала навыки и знания, многое забыто и все по новой). Так же дают время на продление дедлайна на сдачу домашки, ситуации разные болезни, завалы на работы, просто медленное усвоение материала. Сама старадаю от такой проблемы не хватает времени... И не потому что я забиваю, я не успеваю... как то резко пошел загруз на основной раюоте, хотя изначально я рассчитывала свое время и на своевременную сдачу домашки, и на работу. Очень важна поддержка ментора, который на связи с тобой, особенно на начальном этапе! Пока готовых работ нет я только по сути прошла в начале пути и мне все нравится. Спасибо за курс!

Skillfactory Разработчик игр на Unity

Оценка пользователя: 4.82

Разработчик игр на Unity

Учусь на разработчика игр на Unity. Мне нравится то, что тут есть помощь и поддержка менторов! Это очень круто что профессионал своего дела может тебе подсказать и подтолкнуть в нужном направлении... Это мой первый опыт в it. С радостью прохожу уроки и выполняю задания и да, бывает очень сложно в понимании. Конкретно мне тяжело даётся язык програмирования C#, но ничего я пока справляюсь... Учусь с 14 сентября, уже 28 ноября и мы написали и создали несколько простеньких игр. Процесс затягивает и приносит удовольствие. Да, бывают и неприятные моменты, например: переодически вылетают модули, но в течении суток проблему исправляют. Бывает плохой звук в видео, но это редкость. Бывает и непонятно объясняют, но поддержка в виде менторов очень выручает)

Skillfactory Разработчик игр на Unity

Оценка пользователя: 4.84

Разработчик игр на Unity

Курс очень крутой, обучаюсь почти 3 месяца, удачно приобрел курс в рассрочку, никаких проблем с оплатой нет. Курс стоит 108000 рублей со скидкой. Координатор курса всегда мне помогает, когда я у него что-либо спрашиваю. Сделано всё качественно, если есть огромное желание рваться вперёд, то вы всегда будете успевать делать всё домашнее задания. Перед тем, как купить курс, я сначало около 2 недели изучал Unity сам через Ютуб, чтоб когда мы начали заниматься на курсах, то я мог знать примерно как и что будет происходить)))

Skillfactory Разработчик игр на Unity

Оценка пользователя: 4.81

Мне очень нравится в Скиллфактори

Плюсы: Профессиональные менторы, тренажеры, качественный материал, различные вебинары Минусы: Я не знаю, что написать в минусы. Единственное иногда не успеваешь к дедлайну, но можно договориться. Все мы люди :) Отзыв: Здравствуйте. Я смотрел много уроков на ютубе по теме разработка игр на Unity до учебы в скиллфактори. Но когда я начал обучение на этой платформе, я понял что потратил много времени на не качественный материал в ютубе. Нужно было давно выбрать эти курсы))) Систематический подход, тренажеры, задания) все это представляет скиллфактори) ну и конечно отзывчивые менторы, которые помогают понять некоторые сложные вещи, а не просто делают за вас все домашнее задание. Skill factory 5 из 5 оценка!) Всему научат!

Skillfactory Системный администратор

Оценка пользователя: 4.93

Всё как и ожидал, отлично!)

Всем привет! Прохожу курс Системный администратор. Хочу отметить хорошую подачу материала. Всё структурировано и информационно. Отличная обратная связь. Для меня новичка в IT это очень важный момент. Сегодня уже очевиден тот факт, что за IT индустрией будущее и знания, получаемые на этом ресурсе это билет в него. По окончании этого курса планирую взять следующий. Увидимся в будущем)

Skillfactory Системный администратор

Оценка пользователя: 4.86

SkillFactory курс Системный администратор Linux

Четвертый месяц прохожу курс Системный администратор Linux. Достоинства и недостатки: интересный материал, дедлайны для меня коротки, много времени требуется для усвоения материала и практического применения. Ментор отвечает всегда, но как правило коротко и в рамках курса. Если начинать развивать вопрос глубже, то может подсказать ссылку на материал для самостоятельного ознакомления. Иногда по ходу одного модуля в заданиях юнитов некоторые недопонимания, но как правило ментор в slack уже отвечает на вопросы учащихся по недопониманиям в заданиях. В формах отправки домашних заданий, как будто файлы не загружены, но есть возможность отвечать текстом в формах. Видеоконтент из себя представляют записи вебинаров в Zoom, без намёка на монтаж и часто ужасным качеством звука. Но сам материал эксклюзивен несомненно! Желаю команде SkillFactory дальнейшего процветания!!!

Skillfactory Системный администратор

Оценка пользователя: 4.66

Системный администратор Linux

Всем привет. С недавнего времени работаю в отделе технической поддержки. Хочу повысить и прокачать свои навыки. Конечно, многое приходиться гуглить, но без этого никак. Курс очень интересный как в теории, так и на практике. Самым сложным оказался bash-scripting. Больше всего вдохновила кибер-безопасность. Здорово было бы внедрить на платформу задания по сетевым технологиям на packet tracer и GNS. Много полезных лайфхаков удалось извлечь и уже применить на работе.

Skillfactory Веб-разработчик с нуля

Оценка пользователя: 4.88

Всё просто отлично!

Плюсы: Доходчиво всё изложено, рассрочка оплаты. Минусы: Пока не выявил. Отзыв: (Обучаюсь по данной профессии второй месяц). Решил сменить профессию на IT. Выбор пал на Web-разработку с нуля. В интернете тщательно просматривал программы обучения по данной профессии в различных online школах и центрах повышения квалификации. Остановился на SkillFactory и не разочаровался. Действительно в программе обучения представлена обширная методика освоения данной профессией, которая соответствует современным требованиям IT индустрии. На курсе представлено множество записанных вебинаров, плюс 1 - 2 online вебинара проводится каждую неделю. Естественно много теории, много практических занятий и конечно же если что не получается на связи всегда менторы. Занимаюсь в удобное для себя время. Многое зависит от личного стремления к поставленной цели!!!

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.99

Отзыв на курс: SkillFactory

Сложно, но полезно Только что закончил курс по фронтенд-разработке, делюсь впечатлениями.Базовые знания по теме у меня уже имелись, плюс что-то изучал точечно, по мере необходимости. На курс шел, что причесать имеющиеся знания, более основательно изучить JavaScript и познакомиться с современными фреймворками в области фронтенд разработки. Сразу скажу, что я получил на курсе, практически все, что хотел. Первая часть курса — HTML/CSS — в принципе вполне доступна любому без каких-то базовых знаний, а вот с JS/React и т.п. без некоторых навыков программирования будет наверное немного сложновато. Будьте готовы к тому, что курс дает вам направление для получения знаний, а многие практические моменты нужно искать самому, и это правильно, невозможно объять необъятное. Если нужно, менторы курса, а так же коллеги по обучению, всегда подскажут в корпоративном чате, в каком направлении копать информацию, чтобы выполнить задание так, как нужно. Некоторые минусы: Заметно, что разные модули готовились разными людьми — стиль и доступность изложения здорово плавают от темы к теме. Где-то все основано на видеоскринкастах с минимальным текстовым материалом, где-то видео просто полностью дублирует текст модуля. Но видно, что идет постоянная работа над совершенствованием, так буквально за несколько дней до окончания курса был выложен абсолютно новый и переработанный модуль по базовому JS, с удовольствием изучу его, благо доступ к курсу сохраняется и после завершения учебы.Так что если вы хотите погрузиться в мир разработки веб-сайтов, то SkillFactory поможет вам в этом, но учтите, что многое зависит и от вас самих.06.10.2020 Олег

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.88

Хороший курс, но не для абсолютных новичков

Хотел бы поблагодарить команду SkillFactory за возможность освоить профессию в удобных для себя темпе и условиях. После прохождения курса Frontend-разработчик хотелось бы выделить основные особенности данного курса: Плюсы: + Менторы/служба поддержки/куратор отвечали очень быстро, на большинство вопросов я полчучал ответ в течении 2-3 часов, в редких случаях ждал до 1-2 дней + Очень понравилась обратная связь по проектам/практическим домашкам с кодом, менторы четко указывали на ошибки по делу и мотивировали в меру + Благодаря курсу наполняешь свое портфолио базовыми проектами + В течении курса благодаря портфолио, наполненное на курсе, я взял свой первый заказ на фрилансе по Вёрстке сайта + Курс дает базовый набор для отклика на вакансии, это радует, так как главная ближайшая цель достигнута Минусы: - Курс кажется немного сыроватым и не для полных новичков, нужен хотя бы базовый опыт ковыряния в простом коде - Мне лично не хватило практики на модуле по React, также тренажер по React очень долго чинят, что отсрочивает практику на коде Вывод: Курс классный, но требует доработок. Думаю, со временем курс станет только лучше, так как команда SkillFactory постоянно спрашивает мнение студентов и старается улучшать контент.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.73

вся информация систематизирована и обработана

Я благодарен онлайн-школе Skillfactory и её обучающим курсам, ведь теперь я могу работать в сфере Frontend-разработки. До обучения в моей голове было немало знаний, но они были настолько разрозненными, что на практике от них не было никакого толка. Теперь вся информация систематизирована и обработана на практике.Хочу посоветовать всем желающим приобрести курс: обязательно выполняйте каждое домашнее задание, ведь оно нацелено на закрепление полученных знаний. Однако, не стоит ждать, что после окончания программы вы вдруг станете всесильными. Помимо обучения созданию сайтов на HTML и нюансов использования CSS, я параллельно смотрел различные лекции и читал специализированную литературу. Достичь реальных успехов можно только при подобном комбинированном подходе. Несмотря на то, что здесь вы не получите глубинных знаний, это с лихвой компенсируется наличием большого количества практических занятий. Теперь мне не нужно тратить кучу денег для привлечения посторонних лиц – создать сайт на HTML и управлять им могу самостоятельно.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 1.00

Сложными словами о простых вещах

Плюсы: Структура курса Минусы: Неадаптированность под обычного слушателя, подача материала "языком из документации" Отзыв: Окончила курс "Frontend-разработчик", рассчитанный на 6 месяцев. Курс состоит из нескольких больших разделов: HTML, CSS, JavaScript и React. Также рассказывают про git, Webpack, Redux, немного знакомят с Vue, Angular, совсем чуть-чуть освещают тестирование, в самом конце знакомят с алгоритмами (это хотелось бы пораньше). На курс пришла с начальными знаниями по HTML, CSS. Поэтому первые разелы дались достаточно легко. Но как только дошла до раздела по JavaScript, поняла что не всё так радужно. Материал в основном подаётся в виде видеоуроков + продублирован текст. В большом количестве видеоуроков диктор явно читает по листочку, совершенно без интонации и запинается на каждом слове. Воспринимать такое очень сложно. Спасает только приложенный ниже текст, по которому он, видимо, и читал. В самом материале достаточно часто встречается дословный копипаст с различных сайтов, включая официальную документацию. Формулировки, которые используются в документации, зачастую сложно понять при первом прочтении, на слух же это сделать совершенно невозможно. Материал не адаптирован под обычного слушателя. Тем более под того, кто в этой теме новенький, а таких большинство. Информацию по каждой последующей теме параллельно с прохождением на курсе приходилось искать на просторах Интернета. Так, застопорившись на разделе по React, нашла бесплатный видекурс по React и Redux, где темы объясняют нормальным человеческим языком. В итоге, добравшись до раздела по Redux уже в SkillFactory, имела возможность сравнить подачу материала. Результат, как говорится, на лицо. В самом курсе никаких дедлайнов нет, но в последний месяц моего обучения вдруг появилась большая группа студентов с дедлайнами, которая встала в приоритет. Так, за проверку моего финального проекта принялись только спустя 2 недели. Хотя самого ментора я в этом не виню, видимо организаторы курса физически не были готовы к такому наплыву. Также нередко встречаются некорректные либо неактуальные данные. В одной из задач тренажера заметила явно неверное решение, о чём сообщила организаторам. Спустя 3 месяца задача до сих пор не поправлена. Из плюсов могу выделить только работу менторов. Сам курс оказался чисто вектором развития. Своих денег он не стоит. Советовать никому его не буду однозначно.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.69

получил от курса всё и немного больше

Привет. Решил поделиться своим опытом обучения в данной онлайн-школе. Только недавно завершил курс по фронтенд-разработке. Начнём с того, что я не полный профан в данной сфере, какие-то знания по мере необходимости мной уже были получены. Зачем я пришёл сюда учиться? Хотел упорядочить свои знания и придать им более целостный вид. Также мне требовалось более основательное и глубинное изучение JavaScript. Опережая события скажу, что я получил от курса всё и немного больше. Я не только «причесал» свои уже имеющиеся знания, но и близко познакомился с современными фреймворками.Первый этап обучения, который касался HTML/CSS, доступен для понимания даже самых несведущих, а вот с последующими частями курса могут возникнуть сложности. Необходимо наличие определённых знаний и навыков, чтобы студент смог воспринимать учебный материал. Касательно самого наполнения программы могу отметить следующее – здесь не «разжёвывают» всё основательно, а скорее подсказывают где стоит искать необходимые знания. Мне пришлось самостоятельно уточнять множество практических моментов.Поговорим о минусах. Переходя от одного модуля к следующему явственно ощущается тот факт, что каждый из них разрабатывался разными людьми. Стиль и форма подачи информации довольно сильно «плавает», однако нужно отметить, что разработчики определённо работают над усовершенствованием курса. Перед окончанием курса на ресурс был представлен обновлённый модуль, касающийся базового JS. Что ж, я точно с ним ознакомлюсь немного позднее, ведь доступ к материалам сохраняется даже после окончания обучения.Подводя итоги, я могу сказать следующее: если вы хотите повысить свою профпригодность, то в SkillFactory вам с этим помогут. Однако, это не значит, что знания чудеснейшим образом сами окажутся в вашей голове. Придётся работать самостоятельно, причём очень много, и если у вас нет желания или сил этим заниматься, то мой вам совет – проходите мимо. Тут куют только дисциплинированных профессионалов :)

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.83

Вот мой опыт в Skillfactory

Вот мой опыт в Skillfactory. Я хочу рассказать про курс Frontend разработчик. Начну с того, что мне невероятно повезло, и я приобрела обучающую программу меньше, чем за 40 тысяч, хотя до этого была готова заплатить вдвое больше. Во-вторых, мне безумно нравится сам курс. Он будет длиться всего полгода, а я за это время стану настоящим специалистом. Нравится, как креативно подошли разработчики к подаче информации, слушать спикеров на вебинарах одно удовольствие.Читала, что многие жалуются на то, что им приходится много информации искать самостоятельно. Я искренне не понимаю причин для этого. Если положить руку на сердце, то стоит признаться, что ни один их современных курсов не предоставляет исчерпывающий материал. Как говорится: «тяжело в учении, легко в бою».Отсутствие жёстких дедлайнов для кого-то является недостатком, а для меня – это манна небесная. Я могу работать над заданием и не беспокоиться из-за того, что, если я вдруг не успею его сдать, меня выгонят или не проверят его. Меня также порадовала команда, работающая над курсом. Из минусов я, пожалуй, могу отметить только блок Js на курсе. В нём мне не хватило материала.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.00

Сложно, но полезно

Только что закончил курс по фронтенд-разработке, делюсь впечатлениями. Базовые знания по теме у меня уже имелись, плюс что-то изучал точечно, по мере необходимости. На курс шел, что "причесать" имеющиеся знания, более основательно изучить JavaScript и познакомиться с современными фреймворками в области фронтенд разработки. Сразу скажу, что я получил на курсе, практически все, что хотел. Первая часть курса - HTML/CSS - в принципе вполне доступна любому без каких-то базовых знаний, а вот с JS/React и т.п. без некоторых навыков программирования будет наверное немного сложновато. Будьте готовы к тому, что курс дает вам направление для получения знаний, а многие практические моменты нужно искать самому, и это правильно, невозможно объять необъятное. Если нужно, менторы курса, а так же коллеги по обучению, всегда подскажут в корпоративном чате, в каком направлении копать информацию, чтобы выполнить задание так, как нужно. Некоторые минусы: Заметно, что разные модули готовились разными людьми - стиль и доступность изложения здорово плавают от темы к теме. Где-то все основано на видеоскринкастах с минимальным текстовым материалом, где-то видео просто полностью дублирует текст модуля. Но видно, что идет постоянная работа над совершенствованием, так буквально за несколько дней до окончания курса был выложен абсолютно новый и переработанный модуль по базовому JS, с удовольствием изучу его, благо доступ к курсу сохраняется и после завершения учебы. Так что если вы хотите погрузиться в мир разработки веб-сайтов, то SkillFactory поможет вам в этом, но учтите, что многое зависит и от вас самих.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.00

Неплохая школа за свою цену

Прохожу обучение по профессии фронтенд-разработчик. Плюсы: супер обширный курс, рассчитанный на полгода, много дополнительной информации по фреймворкам, тестированию, 4 собственных проекта в копилку портфолио. Отдельный чат в слаке с поддержкой менторов, общение с одногрупниками. Обучаться можно в любое удобное время. Ну и цена за обучение вполне приемлема относительно других онлайн школ. Из минусов могу отметить поверхностность информации, часто приходится искать доп материалы самостоятельно, тк на платформе материал "по верхам". Довольно тяжело учиться, никто за ручку вести не будет, проекты все нужно кумекать самому, не без помощи Гугла. Но это того стоит, ещё не окончив обучение, уже рассматриваю предложения по работе. Главное трудиться и не отчаиваться!

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.87

В целом, всё здорово

Курс по frontend-разработке в skillfactory очень понравился, хотя хотелось бы больше по php получить информации, чем по js. Но всё равно, подробно и понятно рассказывается о html, css, bootstrap. Очень подробно js! Для новичка, чтобы понять основы, а дальше самому уже работать — самое то. Я, кстати, из домашних заданий по js, jq, bs, php делал чуть больше, чем задавали, просто самому было интересно, получится или нет и получалось, хотя на одно дз по трое суток уходило. Но это мой личный опыт уже. Делая дз, не слизывал, а сам все делал. В конце скачивал и смотрел одинаковый код или нет.Рекомендую взять этот курс, потому что есть у учителей педагогическая жилка. Объясняют крайне доходчиво.php, конечно, не хватает, но это лично мое мнение!

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.00

Нравится курс по frontend-разработке

Нравится курс по frontend-разработке. Материал понятный, реакция преподавателей на вопросы быстрая. Это круто. Платформу в целом могу охарактеризовать как удобную. Учиться можно тогда, когда удобно.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.96

Специализация Frontend-разработчик

Ознакомился с программой очень поверхностно так как прекратил обучение в самом начале по независящим от skillfactory причинам. Впечатления даже от непродолжительного обучения положительные. Нормальные тренажеры (да, есть некоторые недочеты с формулированием заданий, но подсказку всегда можно найти в слаке), нормальная теория (да, есть много ссылок на сторонние ресурсы, но когда учишься в ВУЗе одних лекций преподавателя вам не хватит для получения знаний, это не школа), отличный куратор, который готов помочь. Отдельно про возврат оплаты за обучение: в среду после обеда я сообщил куратору, что не буду продолжать обучение, в четверг со мной связалась сотрудница, отвечающая за процесс возврата, в четверг вечером мне пришел чек о возврате, в пятницу до обеда деньги были уже у меня. Так как завершил обучение в течение первых 14 дней вернули сумму полностью. Я не понимаю воя недовольных в отзывах. А перед skillfactory даже неудобно, что не продолжил обучение, но так сложилось. Спасибо их команде, они хорошо делают свою работу!

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 2.00

Псс! Немного Frontend-разработки не хотите?

Основной моей целью изучения этого курса было систематизирование имеющихся знаний и приобретение новых, а также получение/улучшение навыков работы с Frontend. Чтобы иметь полную картину как обстоят дела с платформой SkillFactory касаемо этого курса, приведу плюсы и минусы.Положительные моменты1.Временные рамки – по сути курс не имеет строгих дедлайнов, поэтому можно обучаться в своем темпе. Чисто для примера – HTML, CSS и JS я прошел за три-четыре недели, потом переезды и все такое, к Реакту (15 модуль) приступил в Сентябре месяце, а в конце октября прошел модули с 19 по 28. Весь курс в идеале рассчитан на 7 месяцев. 2.Ссылки на сторонние ресурсы для закрепления материала – мини-тренажеры по работе с css доставили, мое почтение.3.Новый материал – не в том, конечно, количестве, в котором ожидалось, но все же новый материал есть.4.Юлия Токаревская – не могу ее не упомянуть. Она, пожалуй, единственный ментор, которой не по барабану на студентов. Благодаря ей я приобрел и подтянул свои знания по ReactJS5.Живые контрольные задания (проекты) – проекты, которые даются на выполнение по изучению определенной секции, очень схожи с примерами по разработке из жизни.Отрицательные моменты1.Менторы (кроме Юлии) – сложилось такое ощущение, что и самим менторы (которые должны помогать и направлять) особо не вдумываются в суть заданного вопроса, выдавая просто правильный ответ.2.Платформа – не смотря на то, что SkillFactory используют вроде бы неплохую LMS, распределение контента по курсам/потокам организовано очень топорно – клонированием, что делает внесение изменений абсолютно невозможным. Хотя, учитывая свой опыт и отзывы других студентов, никакие изменения не вносятся никогда.3.Контент – материал, размещенный на платформе, не соответствует контрольным заданиям. Простая Показать полностью...

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.84

Фронтенд разработчик

Советую тем кто хочет поменять профиль, и работать в IT, пройти курсы SkillFactory, я в пустую потратил время по урокам в ютубе, там много бесплатных курсов, но там всё не структурировано если что то не понятно, на вопрос ответят через год и если вообще ответят. Бесплатный сыр только в мышеловке.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.75

Лучший курс Frontend разработчика.

Занимаюсь с начал октября. Очень понятые курсы, хорошая команда менторов, всегда помогут, выслушают, и при надобности объяснят на пальцах что и как работает

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.87

Отличные онлайн-курсы

Учусь на курсах Frontend-разработчик. За 2 месяца обучения подчерпнул много дополнительной информации, которые не дали другие курсы. Однозначно буду советовать друзьям и знакомым. Уже не дождусь первого оффера после окончания темы JS!

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.00

Помогли систематизировать знания

Именно Skillfactory стал моим проводником в мир Frontend-разработки. Постепенно разбирался во всех премудростях, вникал в особенности создания сайтов на HTML, нюансы применения CSS. Курс помог систематизировать и отработать на практике знания, которые, в принципе, были и до него, но существовали в моей голове крайне разрозненно. Очень советую выполнять все домашние задания, потому что они реально помогают. Неделя их выполнение и уже можно лично создать сайт, пусть простенький, но вполне рабочий и стабильный. Особо глубоких знаний, впрочем, от этого сервиса ждать не стоит. Я лично комбинировал обучение тут с чтением литературы специализированной, лекции смотрел еще. При таком комбинированном подходе информация усваивается гораздо быстрее, ну и большие объемы данных запоминаешь, это важно для уверенной работы. Хотя, уверен, что без Skillfactory я бы не справился. Именно тут нашел ту практику, посредством которой отрабатывал новые навыки. Сейчас понимаю, что не зря время потратил. Сайтом на HTML управляю полностью сам, не нужно привлекать сторонних специалистов, кучу денег им отдавать за эту работу. Все сам делаю, если даже какие-то сбои случаются – с легкостью устраняю, так как есть понимание, как и что работает.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 2.00

Кажется, что сам бы лучше справился

Проходил курс по frontend-разработке. Не понравилось, что материал излагается преимущественно в письменной форме. Такое ощущение, что его просто копируют из интернета. Преподавателей считаю никакими от слова совсем. Домашние задания проверяют по несколько дней, ответы на вопросы дают поверхностные. Развития как такового я не ощущал и не ощущаю. Кажется, что сам бы лучше справился.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.78

Курс нравится

Плюсы: Онлайн обучение, цена Минусы: Тихо записанные веббинары (не все, но есть) Отзыв: Мне нравится курс по фронтед разработке, понятный материал, быстрая реакция на вопросы от преподавателей, удобная в использовании платформа, можно учиться в любое время с разных устройств.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 1.00

Бесплатное - Платно(Frontend-разработчик)

Плюсы: Отзывчивый куратор, готовый помочь, некоторые умные менторы способные понятно объяснить. Минусы: Подача материала, легче сразу искать на ютубе информацию по теме, чтобы было понятно. Отзыв: Имя изменено! Очень долго выбирал, какой курс выбрать, так как не понимал, что учить как проверять актуальность и хотел более понятное объяснение. geekbrains и skillbox не выбрал из-за отзывов знакомых, что всё очень плохо, менторов не хватает на всех, отвечают долго, ничего не понятно и т. п... С их слов! Выбрал Skillfactory за 60к и скажу сразу это того не стоит. Начну с того, что лёгкие модули html, css вертска в общем подаются нормально, но и сама тема не сложная. Вот с js начинается весь изюм, невозможность по обучающим роликами донести понятно информацию, что приходится находить на бесплатных источниках информацию, курсы на ютубе, где люди бесплатно объясняют легко и просто. Но самое сладкое это модуль про React. Вау! Представьте то, что вы не знаете, есть сайт, на котором тоже плохо объясняется эта тема, и вот с этого сайта читать по бумажки, что и так не понятно, это прям гениально. Вывод как минимум в 2 раза больше времени потратить на поиски информации, где объясняют понятно. Сначала вы смотрите skillfactory, потом бесплатные видео ан ютубе, где вам объяснят как это работает. Если у вас осталось желание после этого покупать какой-либо платный курс, то вы можете написать мне в телеграмм (biggernaut), где я вам в 2 раза дешевле отдам этот курс. Уверяю разницы в платных курсах нет и они не оправдывают потраченные на них деньги, максимальная ценна до 1000р.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 1.00

Бесплатное - Платное (Frontend-разработчик)

Имя изменено! Очень долго выбирал, какой курс выбрать, так как не понимал, что учить как проверять актуальность и хотел более понятное объяснение. geekbrains и skillbox не выбрал из-за отзывов знакомых, что всё очень плохо, менторов не хватает на всех, отвечают долго, ничего не понятно и т.п... С их слов! Выбрал Skillfactory за 60к и скажу сразу это того не стоит. Начну с того, что лёгкие модули html, css вертска в общем подаются нормально, но и сама тема не сложная. Вот с js начинается весь изюм, невозможность по обучающим роликами донести понятно информацию, что приходится находить на бесплатных источниках информацию, курсы на ютубе, где люди бесплатно объясняют легко и просто. Но самое сладкое это модуль про React. Вау! Представьте то, что вы не знаете, есть сайт, на котором тоже плохо объясняется эта тема, и вот с этого сайта читать по бумажки, что и так не понятно, это прям гениально. Вывод как минимум в 2 раза больше времени потратить на поиски информации, где объясняют понятно. Сначала вы смотрите skillfactory, потом бесплатные видео ан ютубе, где вам объяснят как это работает. Из плюсов, это отзывчивый куратор, готовый помочь, некоторые умные менторы способные объяснить, тренажёры в некоторых местах интересные и наверное проекты, которые интересы и включают всю область знаний, если получиться их получить, но кроме js. Если у вас осталось желание после этого покупать какой-либо платный курс, то вы можете написать мне в телеграмм (biggernaut), где я вам в 2 раза дешевле отдам этот курс. Уверяю разницы в платных курсах нет и они не оправдывают потраченные на них деньги, максимальная ценна до 1000р.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 1.00

Никому не советую

Плюсы: не обнаружил Минусы: одни сплошной минус Отзыв: Проходил курс по фронтенд-разработке, материал подается в основном в письменной форме, скопированной с общеизвестных источников, поддержка преподавателей просто никакущая, порой дней 5 можно было ждать проверки домашнего задания, ответы сухие и не направленные на исправление ошибок. В общем развития я никого не ощутил, ну точнее оно такое же как и при самостоятельных занятиях. Ну и вишенкой на торте является кидалово на деньги. Изначально говорили, что если отказаться от курса, то переплаченная сумма возвращается пропорционально количеству открытых модулей. Я открыл 18%, а оплатил 50%, т. е. 32% денег должны были вернуть, но как мне сказал чудо-сотрудник, в марте они в одностороннем порядке изменили политику и теперь, в связи с тем, что я открыл более 10% удерживают с меня 70%, т. е. ничего не вернут. Так что думайте дамы и господа прежде чем давать деньги этой шарашке.

Skillfactory Frontend-разработчик

Оценка пользователя: 4.76

Хороший курс, но не для абсолютных новичков

Хотел бы поблагодарить команду SkillFactory за возможность освоить профессию в удобных для себя темпе и условиях. После прохождения курса Frontend-разработчик хотелось бы выделить основные особенности данного курса: Плюсы: + Менторы/служба поддержки/куратор отвечали очень быстро, на большинство вопросов я полчучал ответ в течении 2-3 часов, в редких случаях ждал до 1-2 дней + Очень понравилась обратная связь по проектам/практическим домашкам с кодом, менторы четко указывали на ошибки по делу и мотивировали в меру + Благодаря курсу наполняешь свое портфолио базовыми проектами + В течении курса благодаря портфолио, наполненное на курсе, я взял свой первый заказ на фрилансе по Вёрстке сайта + Курс дает базовый набор для отклика на вакансии, это радует, так как главная ближайшая цель достигнута Минусы: - Курс кажется немного сыроватым и не для полных новичков, нужен хотя бы базовый опыт ковыряния в простом коде - Мне лично не хватило практики на модуле по React, также тренажер по React очень долго чинят, что отсрочивает практику на коде Вывод: Курс классный, но требует доработок. Думаю, со временем курс станет только лучше, так как команда SkillFactory постоянно спрашивает мнение студентов и старается улучшать контент.

Skillfactory Fullstack-разработчик на PHP и JavaScript

Оценка пользователя: 4.71

Новая профессия с 0, on-line, четкая программа,, дедлайны, поддержка - все интересно.

Учусь на курсе Fullstack веб-разработчик на JavaScript и PHP. Я переехала в Германию и начала думать, как здесь работать. Решила на IT. Но я никогда не учила IT. Все курсы которые предлагают в Германии дорого и чтобы получить переобучение за счет государства, мне нужна практика в IT-фирме, а чтобы попасть на практику, я должна быть не 0:). В общем пошла искать в российский рунет и нашла SF! Что понравилось: программа четкая с темами и со сроками, дедлайны практических работ - считаю важным: всегда в тонусе. Я начала обучение в середине октября, позади html, css и сейчас тема JScript. и сечас я уже представляю что могу сделать свое начальное IT-резюме со своими знаниями и небольшими наработками. Иногда не просто, но кто сказал что легко? Материал на платформе подается сжато, но много есть в вебинарах с практическим разбором теории, которые рекомендуются к темам, также есть ссылки на учебники, что тоже важно. Заметила что все равно я читаю один и тот же материал в разных источниках при обучении и везде он изложен по разному и это помогает лучше понять тему. Так что мне нравится что я не связана только одной платформой при обучении. Я искала именно это, когда кто то создал для меня программу обучения, с практикой и с теорией, которая бы с одной стороны оставляла мне выбор времени и в тот же момент не давала расслабляться. SkillFactory именно то что мне нужно! У меня есть структура, учебный материал или ссылки где и что можно почитать, я могу задать вопросы, если что то непонятно, получаю быстрые ответы. Да, нужно регулярно инвестировать время. Но это все того стоит. Все интересно и динамично.

Skillfactory QA-инженер на Java

Оценка пользователя: 4.87

Много практики. Цена. Много вебинаров.

Плюсы: Много практики, изучение многих программ которые требуются при трудоустройстве, наставничество, вебинары. Минусы: Некоторый вещи приходится дочитывать самостоятельно. Отзыв: Добрый день. Несколько месяцев назад поступил на курс QA-инженер на Java. Выбирал из множества предлагаемых на рынке. Остановил выбор на Skillfactory по нескольким причинам. 1. И наверное основное, это консультант который мне попался, он все спокойно и грамотно рассказал, что и как будет на курсе, какие знания и навыки приобрету, и с чем придется столкнуться. В отличии от консультантов с других сайтов, где больше нацелены на то чтоб облить грязью другие курсы и чтоб Вы приобрели курс, а дальше трава не расти. 2. Ну и конечно цена и сама программа курса. Спустя несколько месяцев обучения, скажу, что учиться в формате онлайн не просто. Часто информацию приходится дочитывать и досматривать на сторонних ресурсах, чтобы до конца разобраться в определенной теме, а не бежать по курсу улавливая информацию поверхностно. За несколько месяцев изучил не мала программ, но некоторые приходится доучивать самостоятельно (например SQL, но на нее есть отдельный курс) На курсе все сделано грамотно, без поддержки и подсказки не останетесь. Координаторы и менторы всегда помогают и подсказывают (точнее направляют в правильную сторону, чтобы все таки Вы сами старались ответить на вопрос). Так же на курсе большое количество записанных вебинаров. + постоянно проходят вебинары онлайн, где уже можно пообщаться с ментором и задать вопросы по теме. В общем у меня только положительные впечатления о Skillfactory. Рекомендую!

Skillfactory QA-инженер на Java

Оценка пользователя: 4.72

Ровно месяц, как я обучаюсь на QA-инженера

Ровно месяц, как я обучаюсь на QA-инженера. Благодаря большому объёму практики, с каждым днём чувствую себя все более уверенной. Над домашними заданиями приходиться изрядно мучиться, но каждая сложность делает меня на шаг ближе к моей специальности. Низкий поклон разработчикам, потому что курс составлен очень грамотно.

Skillfactory QA-инженер на Java

Оценка пользователя: 4.00

обучение в скиллфактори

Обучаюсь на qa-инженера на java уже почти месяц. Вникаю всё глубже. Хочу похвалить ребят за предоставление огромного количества материалов и последовательное грамотное изложение. С заданиями конечно же, без практики никуда! С каждым днём чувствуется всё больше, что нейроны в мозгу работают лучше, а специальность становится ближе!

Skillfactory Java-разработчик

Оценка пользователя: 4.87

Прошел курс Java-разработчик

Решил сменить профессию, давно хотел попробовать себя в программировании. Изначально хотел изучать python, но друзья переубедили и посоветовали идти учиться на Java. Дальше долго выбирал нужное обучение на сайтах разных школ, в итоге воспользовался сайтом сравнения курсов kursberry.ru и решил обучаться в SkillFactory.Что могу сказать. По учебному процессу все гладко. Рассматривается широкий спектр понятий. Указано множество примеров. Порадовало наличие в методичке списков источников и дополнительной литературы. Заметно, что преподаватель старался донести материал до студентов всех уровней знаний: тратил много времени на ответы на вопросы, приводил примеры и аналогии, рисовал схемы, показывал код из практики, давал понятные комментарии на домашние задания, присылал списки, где ещё можно почерпнуть знания по теме.

Skillfactory Java-разработчик

Оценка пользователя: 4.00

Пока тяжело

Плюсы: Живое сообщество, связь с ментором Минусы: Сложные теоретические материалы Отзыв: В настоящее время учусь на курсе "Профессия Java - разработчик". Пока конечно судить рано т. к. прошел еще неполный месяц, но поделюсь тем, что есть. Материалы очень сложные и скученные, сразу излагается очень много теории и по результатам модуля преследует мысль, что модуль прошел мимо, надеюсь, что это пока не въехал. Огромный плюс, что есть сообщество в Slack и возможность там же поддерживать связь с ментором.

Skillfactory Java-разработчик

Оценка пользователя: 4.93

Хороший курс по Java для начинающих

Я уже изучаю Java c ментором и случайно наткнулся на курс "Java разработчик" от университета скиллфактори. Мои знания уже выходят за рамки этой программы, но часто, сталкиваясь с какими-то задачами, понимаешь, что подзабыл какие-то примитивные вещи, т.к. еще не очень часто их использовал. Лекции я смотрю выборочно, они помогают освежить память и открывают некоторые новые области простых вещей, которые до этого не очень хорошо усвоил. Пока то, для чего я его купил, он оправдывает. Новичкам рекомендую, ну и тем, кто достаточно быстро вошел в программирование и чувствует, что упустил что-то в базовых вещах. Много полезных штук для собеседований, которые забываются.

Skillfactory Java-разработчик

Оценка пользователя: 4.65

Мои впечатления о школе Скиллфэктори

Первое впечатление о курсе "Java-разработчик" от онлайн-школы Skillfactory осталось положительным. Хоть я уже и был хорошо ознакомлен с базами программирования (студент 4 курса МАИ "Прикладная математика и информатика"), но здесь я смог привнести что-то новое и ещё раз пройти такую тему, как ООП. Структура занятия также очень порадовала тем, что идёт связь между студентами и преподавателем. Стоит отметить компактность дополнительных материалов, в которых изложено всё самое важное по уроку с наглядными примерами. Также я пользовался помощью ментора и учителя и получал необходимые ответы на свои вопросы.

Skillfactory Java-разработчик

Оценка пользователя: 4.80

Java-разработчик

Курс хороший, материал подается порциями, в конце каждого модуля есть задачки порешать. В случае чего можно спросить что непонятно в слаке у ментора или у потока. Всегда дают ответ. Мне трудно обучаться самостоятельно, тк всегда что-то отвлекает и нет самодисциплины, так вот тут как-то все идет отлично. Есть дедлайны, благодаря точно не будешь стоять на месте. Они в случае чего двигаются, но подобным не пользовался. Пока прошло только 2.5 мес, но уверен, что смогу найти вакансию джуна после 6-7 месяцев.

Skillfactory «Белый» хакер

Оценка пользователя: 4.00

Специальность "Белый хакер"

Курс интереснеый, прошёл пока на ~50%.С нуля тяжеловато материал даётся, но если вы перед началом курса изучали тему, то этот курс для вас.Информация структурированна, в каждом модуле есть проверка пройденого материала и лабораторные работы.Если появляются вопросы , то можно их задать в месенджере и вам ответят или другие ученики, или ментор отвечающий за блок или общий ментор.Советую курс тем кто имеет какой-то опыт в сфере, новичкам советую для начало самостоятельно поискать информацию и изучить базу.

Skillfactory «Белый» хакер

Оценка пользователя: 4.00

Skillfactory

Обучаюсь на курсе "Белый хакер". Сталкиваюсь с IT впервые, до этого опаыта вообще не было. Очень нравится система подачи материалла, его объёмность и понятность, и большое количество дополнительных образовательных штук, например "English speaking club". Из минусов я бы отметил, что довольно тяжело разобраться в интерфейсе платформ на которых происходит обучение, но наставники вам всегда рады будут помочь вам в них разобраться.

Skillfactory «Белый» хакер

Оценка пользователя: 4.00

Учиться, учиться и еще раз SkillFactory? :)

Долгие годы, я считал, что нет смысла оставлять частичку себя в этом мире. С самого детства у меня была любовь к компьютерам, но и депрессия. И я испытывал огромное сопротивление в попытках научиться чему-то новому. Поэтому работал обычным уборщиком. Со временем, используя волю, мне удалось это преодолеть, и я смог заняться самообучением. Тогда я вспомнил, как задумывался стать хакером. Но меня пугало, то количество информации, которое им необходимо понимать. Когда, же я открыл в себе новый источник энергии, я записался на курс “Белый Хакер”. И сейчас я учусь уже третий месяц, получаю массу удовольствия. А количество информации меня не пугает. Эта школа похожа, на экосистему, в которой нас не только учат учителя, но и мы потом помогаем новичкам и учим их, обучаясь работе в команде в будущем. Основной акцент сделан на практических заданиях. Как мне показалось, школа устроена так, чтобы выработать у вас любовь к учебе и учиться добывать информацию собственными силами тоже. В ней есть своя атмосфера. А доступ к курсу, как я понял, дается навсегда. Теоретические знания подаются кратко и лаконично, что может создать ощущение халтуры. Но при это имеет большое количество дополнительных ссылок для самообучения. С технической точки зрения, платформа может показаться сыроватой. Но при этом всегда можно обратиться в техподдержку. Так же заметно, что школа развивается и работает над своей платформой постоянно. К команде курса я еще не обращался, но вижу как они всегда готовы помочь другим людям. А также другие ученики со старших потоков, всегда подскажут в чатах. И на любой вопрос можно найти ответ самому, если постараться. Качество вебинаров не всегда удовлетворительное. В большинстве случаях это запись с зум конференции, часто без монтажа. Но за такой оберткой ,в них подается очень много знаний. Также несколько раз в месяц проводятся онлайн вебинары. Но их потом можно посмотреть в записи. Еще можно отметить, что также есть доступ и к некоторым вебинарам смежных профессий. Что так же, для меня, является плюсом. Учителя все работают по профессии. Заметен их опыт в поле. Любят работать с аудиторией на вебинарах. И так же иногда совершают ошибки, чтобы мы им помогали. Практические задания представлены в виде лабораторных работ. Иногда бывают технические проблемы с их решением. Но заметна работа школы над модернизацией данной системы. У меня лабораторные только начались и практики действительно много. Также дают много сторонних сайтов с лабораторными. И при желании можно практиковаться хоть весь день. У школы есть центр карьеры, но я еще в него не обращался. Там можно получить консультацию, а также помощь в трудоустройстве. Так же есть телеграм канал, где публикуют стажировки и вакансии. И полезные ссылки на другие телеграмм каналы и сайты, где при желании можно сразу себе что-нибудь поискать. В заключении скажу. Если вы позволите себе учиться. И честно подойдете к этому процессу. Проходя достойно “или нет :)”, каждое испытание на этом пути. А так же вам по нраву когда больше практических заданий, чем теоретических знаний. И вы готовы закрыть глаза на не идеальность, “пока что :)”, технических составляющих платформы. Добро пожаловать в SkillFactory! От себя добавлю, что за все те функции которые есть на платформе, а также огромное количество пожизненных знаний, тех денег что просят за год обучения, даже мало :). Вы заработаете с ними куда больше, и не только денег :), если захотите. Я воспринимаю это как плату за вход в индустрию IT.

Skillfactory «Белый» хакер

Оценка пользователя: 4.91

отзыв скиллфактори

Я планирую стать пентестером и данный курс "Белый хакер" идеально подходит мне и новичку! кстати это один из самых лучших в стране курсов по пентесту, советую

Skillfactory C++ разработчик

Оценка пользователя: 2.00

Курс C#-разработчик. Почему оно того не стоит.

Постараюсь дать полный отзыв на данный курс. Курс еще не закончен, но основная часть уже пройдена. Начну с того, что пришел на курс не с полного ноля, уже имелись некие знания по языку C#, и поэтому первый юнит я прошел достаточно быстро и легко. В целом первый юнит был составлен неплохо, и я думаю у начинающих много проблем не возникнет с его прохождением, чего не скажешь про следующие. Проблемы начинаются уже к концу первого юнита, в заключительном модуле по созданию телеграмм бота. Начиная с этого момента и до конца всего курса вас будет преследовать чувство непонимания происходящего. Очень часто вам будут в лицо кидать большие куски кода, при этом ни говоря ни слова про его содержимое, а только общую информацию. Никакого досконального разбора не ждите. Придется очень много гуглить, чтобы докопаться до сути. Особенно это касается последних юнитов, очень часто были просто не рабочие куски кода. К примеру юнит по ASP.Net Core: в последнем модуле данного юнита нам предлагается сделать проект - социальную сеть, Нам демонстрируют куски кода верстки, стилей, контроллеров, как оказывается все они были скопированы с метанита 1 в 1, даже верстка форм регистрации. При том скопировали этот код с ошибками, пришлось задавать вопросы в чате, где мне отвечали, что нужно исправить в коде, который предположительно был эталонным. Видео также сомнительного качества: лаги, посторонние звуки, шумы и так далее. К слову "учителя" в этих видео обладают не самой лучшей дикцией и речью. Подготовки к таким видео по ощущению не было никакой. Что касается работоспособности платформы тут тоже не все так гладко. Ранее каждая страница могла грузится по 15-20 секунд, сейчас они обновились и стало получше, но все равно скорость оставляет желать лучшего. Но у данного курса есть одно очень неплохое преимущество - это чат slack, на вопросы отвечают достаточно оперативно, даже на вопросы не касающиеся модулей напрямую. Однако, это не перекрывает все недостатки, перечисленные ранее. Подводя итог, я настоятельно не рекомендую данный курс к покупке, стоимость в 90 тысяч +- абсолютно не оправдана. Несомненно польза от него есть, но только в качестве путеводителя, в какую сторону копать, однако с этой задачей он также справляется не на 100%, ведь некоторые важные темы и вовсе не освещены. Большинство информации я откапывал самостоятельно через гугл или ютуб, либо задавая вопросы в слеке.

Skillfactory C++ разработчик

Оценка пользователя: 4.76

Отзыв о курсе skillfactory "разработка на c++"

В данный момент прохожу обучение на разработчика c++. Прошёл уже 4 модуля и пока мне все нравится. Темы разъясняются подробно и понятным языком, даётся много сторонних материалов для самостоятельного изучения (ссылки на статьи, книги и т. д.). До этого курса учился в Яндекс Практикум и по сравнению с ЯП подача информации от skillfactory мне нравится больше. Очень много видео уроков и вебинаров, в ЯП такого не было. Конечно, пока ещё рано делать выводы, но впечатление хорошее. Посмотрим, что будет дальше. Обязательно дополню отзыв ближе к концу курса и после окончания.

Skillfactory C++ разработчик

Оценка пользователя: 4.00

Курс "С++ разработчик"

Сразу скажу, что я для себя купил этот курс лишь ради того, чтобы во-первых, при изучении языка меня хоть кто нибудь пинал чтобы я это дело не бросил, а планомерно усваивал, а во-вторых, чтобы меня учили по конкретно готовой учебной программе, чтобы я не искал сам чего бы такого почитать. С этой задачей на мой взгляд, курс справляется. Но если вы ожидаете активного взаимодействия с сокурсниками и преподавателями то вероятно вас ждет разочарование. При обучении для взаимодействия используется чат Slack. В нем сидите вы и студенты данного потока, куратор, который постит объявления, веселые задачки и лично подбадривает вас (я надеялся что еще будет пинать за завалы в учебе, но этого не происходит), и менторы.Менторы отвечают на вопросы в чате, личных сообщениях, проверяют самостоятельные задания и иногда (раз в пару месяцев) проводят видеолекции. Работают менторы не быстро. Отвечают на вопросы в чате в среднем в течении ближайших суток, проверяют задания в среднем в течении месяца (хотя можно попросить техподдержку попинать ментора и он проверит задание быстрее). Кроме того иногда менторы ломаются - перестают вообще отвечать на запросы, и их заменяют новыми. Вобщем, если в универе преподы и деканат задалбывает вас, то здесь вы задалбываете преподов, что конечно печально. Я как-то ожидал от учебы чего-то гораздо более динамичного, а ощущение, что со мной активно учатся полтора студента.По материалам курса могу сказать что идеальных учебников нет. Чтобы что-то усвоить вы должны сами брать и писать код с экспериментами на изучаемую тему, иначе ничего не поймете. Так что если вы ожидаете, что прочитаете текст курса и всё поймете, то это просто так не работает. Основы там изложены, ну а чтобы в эти основы в достаточной мере вникнуть, вы должны приложить к этому самостоятельное Показать полностью...

Skillfactory C++ разработчик

Оценка пользователя: 4.00

В целом хорошо, но есть над чем работать.

Плюсы: Хороший курс для человека с опытом программирования на С++. Минусы: "Полному нулю" будет сложно. Отзыв: Прохожу курс "С++ разработчик". Учусь около месяца. Плюсы: - качественная подборка теоретического материала. Без лишней воды и заумных рассуждений; - интересные задания на самопроверку; - грамотная работа службы поддержки, ментора и наставника. Обращался несколько раз, ответ всегда был предоставлен достаточно быстро. Минусы: - курс сложен для человека без опыта в программировании на с++. Информации много, сроки на освоение маленькие; - часть заданий к модулям студент должен проверять самостоятельно. Хотелось бы, чтобы все домашние задание проверял специалист; - часть заявленного функционала не работает: пока не было ни одного вебинара, 15 минутные знакомства между студентами отсутствуют.

Меню

Отзывы

postnikova1998

Пока все нравится

Артем

Учусь здесь только месяц

Ekaterina

Курс "Тренажер Power BI"

Макс

Все отлично!

Тимур

Отзыв на курс в скиллфактори по анализу данных

Сергей

Окончил курс анализ данных

SkillFactory

Отзыв на курс: SkillFactory

Павел

Это именно то, что нужно

Angel

Я постараюсь сделать свой отзыв максимально содержательным

Егор

Отзыв по курсу Python для анализа данных

SHKUR

То что надо, для тех кто хочет получить актуальные знания в доступной форме

Евгений Князев

Немного уже остывши от всех эмоций после обучения, хочу рассказать о нём

avf21

Хорошие курсы

Григорий

Все устраивает

Денис Жарников

Не хватало индивидуального подхода

Руслан

Python для анализа данных - Отзыв

Назар

Хорошо, но не идеально

Артём Осадчий

Отзыв на курс: SkillFactory

silverston

Отзыв на курс: SkillFactory

Катя Мосягина

Отзыв на курс: SkillFactory

Petr Antonyuk

Хороший способ для самообразования.

Рина

SF -это знания и практические кейсы!

Kirill

Могу смело советовать!

Рина

SF -это знания и практические кейсы!

Богдан

Есть свои "НО"

Михаил

Стал аналитиком данных

Петров Алексей

Проходил обучение по специализации «Аналитик данных»

Илья

Отличный фидбек от преподавателей

Ангелина

Очень сложно, но очень круто!

AndriiSazonov

Платформа для получения новых навыков

CherryCh

Отличный старт в новую карьеру

DK91

Для тех, кто на самом деле готов погрузиться в новую профессию

Mari-NN

Работающий курс "Аналитика данных"

Матвей

Учусь на курсе «Аналитик данных»

Jegors

Интересный курс для самостоятельного изучения

stoolgra

Отзыв на курс "Аналитик данных"

Антон

Учителям просто БРАВО!

Александр

Получил очень много полезных знаний по Excel

Сергей Волков

О курсе "Финансовый аналитик"